#|力扣练习第二天——找两个有序数组的中位数 #|训练50天

力扣练习第二天题目大致如下：
给定两个有序数组nums1与nums2，找出这两个数组的中位数，并且要求时间复杂度为O（log(m+n)）。
LeetCode练习第四题——找两个有序数组的中位数
实例1：
nums1=[1,3],nums2=[2]
则中位数为2.0
实例2：
nums1=[1,2],nums2=[3,4]
则中位数为2.5
预先思考
我们先简化问题思考——考虑我们如何对待一个数组寻找中位数：往往我们对其进行排序（当然本题已经排好序了，唯一不同的是有两个数组，需要交错），然后在找到那个能够平分数组长度的数字。
而对于时间复杂度，这种方法往往效率比较低，所以我们采用二分搜索法（折半查找法）。尽管在相关的课程学习中提及过折半查找法的使用，但是要真正的应用灵活还是有一定的难度。
另外对于数组的奇数与偶数也需要分类讨论。
我们现在进入本题的思考：
本题两个数组已经排好了序，但是要找到合并完的数组的中位数，则意味着nums1与nums2之间的元素排序需要交错，再加之对于时间复杂度的考虑，那么本题就不能再单纯地采用遍历式的方式寻找出中位数。
最开始的思路：将两个数排序合并为一个，然后直接找到那个中位数，但是很明显，在时间复杂度上面过不去。于是在用户扁扁熊的启示下，对寻找中位数的“割”有了更深的体会，还有对于奇偶的虚拟化插入“#”的处理小技巧，非常的精妙。
以下大多参照他的思路：
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/4-xun-zhao-liang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu/
【#|力扣练习第二天——找两个有序数组的中位数】大致思路：

分别在两个数组上面取割点CUTi(i=1,2)，割点左右为Li与Ri（Li<=Ri）。如果我们让L1<=R2,L2<=R1，（即两个数组整体的左边都小于右边），这时候LMAX=max（L1,L2），RMIN=min(R1,R2)
合并完的整体的第k个元素，就是max（L1,L2），即整体的LAMX。但不是一开始就完全满足这个条件的——L1<=R2,L2<=R1，需要对割点进行移动：当L1>R2，则将割点CUT1左移，与此同时CUT2=k-CUT1,也就相应的减小，直到满足条件为止。
现在我们需要讨论奇偶的问题，借鉴的作者采用了虚拟间隙插入“#”的方法，从而使得整体数目恒为偶数，同时非常巧妙的地方在于，现在的位置整除2依旧是原来的位置。
对于割，采用二分法，一旦CUT1确定，则CUT2随之确定。那么为了简便，对长度最短的进行二分法。

int n=nums1.size(); int m=nums2.size(); if(n>m) return findMedianSortedArrays(nums2,nums1); int L1,R1,L2,R2,CUT1,CUT2,lo=0,hi=2*n; while(lo<=hi){ CUT1=(lo+hi)/2; CUT2=m+n-CUT1; L1=(CUT1==0)?INT_MIN:nums1[(CUT1-1)/2]; R1=(CUT1==2*n)?INT_MAX:nums1[CUT1/2]; L2=(CUT2==0)?INT_MIN:nums2[(CUT2-1)/2]; R2=(CUT2==2*n)?INT_MAX:nums2[CUT2/2]; if(L1>R2) hi=CUT1-1; else if(L2>R1) lo=CUT1+1; else break; } return (max(L1,L2)+min(R1,R2))/2.0;

结果：