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【腾讯叮当语音助手如何运用?】
文章插图
腾讯叮当语音助手
腾讯叮当语音助手使用方法介绍：
相比于亚马逊在细分硬件上的嵌入 ， 腾讯叮当似乎更希望整合一个完整的服务体系 。对着腾讯叮当说出“查询天气” ， 它会提供当日天气及后三天的预报 。问到足球比赛结果时 ， 叮当会在1秒内给出非常有针对性的答复 。
目前腾讯叮当app涵盖的服务已经非常宽泛 ， 新闻、赛事、票务、快递、音乐、股市、文学、基于LBS的附近资源都已囊括其中 。
静态下的腾讯叮当app使用体验还不够痛快的话 ， 切换到其他场景 ， 比如夜跑、登山、散步时 ， 想换一首歌曲 ， 打字会影响步频 ， 用语音助手则毫无压力 。提笔忘字时 ， 对腾讯叮当app说出语音就可以自动识并输出文字 。
腾讯叮当语音助手实际上解决了很多场景的智能设备功能痛点 。NLU（自然语言理解技术）和海量的语料标注数据支撑起整个基础的语义识别技术 。
在服务交互界面上 ， 腾讯延续了社交基因中“对话即服务”的理念 ， 用户和叮当在对话中可以直接获取基于需求的服务信息 ， 甚至包含一些更为复杂的搜索服务 。
腾讯叮当交互自然能够准确理解用户意图 ， 专业而有趣 ， 可以充当用户的私人助理和生活助手 。
从目前叮当的体验来看 ， 腾讯在其中整合了信息服务、内容服务、生活服务和各种硬件的连接服务 ， 是一款基于腾讯技术生态和内容生态迅速发力的产品 ， 也是腾讯在人工智能领域的探路石 。
当前中国互联网产业发展格局正在从产品互联网向产业互联网发展 ， 通过和人工智能的深度结合 ， 物联网、机器人、纳米科技及机器学习或许会迅速崛起 ， 理想方向是和交通、医疗、制造业、农业等重要领域进一步融合 ， 为各产业互联网发展赋能 。而真正的人工智能很可能是一种群体智能 ， 想要扭转人们的传统认真 ， 改变现有的交互方式 ， 必然要各个人工智能子群体相互连接和结合 。
腾讯在这其中很可能会继续发挥其“连接、赋能”的重要作用和巨大优势 ， 让未来的产业互联网发展具有更大想象空间 。
作为腾讯在人工智能领域布局“探路石”的叮当未来将如何发展？
目前看 ， 最直接的应用会是在手机端 ， 内置头部APP如新闻资讯类、浏览器、出行软件等 ， 更智慧化地提升APP使用体验 。
另外 ， 类似智能手表、智能音箱、智能耳机、智能电视以及各类形态的机器人 ， 都有可能与腾讯叮当及背后的人工智能技术结合 ， 从行业大趋势看 ， 语音、语义、知识图谱、机器学习、深度学习的技术体系加速完善 ， 腾讯叮当很有可能成为各个行业切入人工智能的基础入口 ， 充当各类相关产业和厂商实现智能化的“加速器” ， 与各行业的深度融合重塑整个行业生态 。
语音助手产品或许只是未来智能社会的一小步 ， 未来智能化的想象不止于此 ， 这将是一场真正高知识密度的过招 。
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