容器化|容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台

上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》,本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台,开启所需监控指标。
背景 Prometheus 基于文本的暴露格式,已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。
RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服务指标,再通过接入第三方应用平台实现监控指标可视化。
准备工作

  • 已准备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群
  • 已部署 RadonDB MySQL 集群 《部署文档》
  • RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+
部署步骤 步骤 1: 配置 serviceMonitor
【容器化|容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台】serviceMonitor 开启后将自动绑定 mysqld_exporter 与 Prometheus。
serviceMonitor 参数包含如下字段:
serviceMonitor: enabled: true ## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors # additionalLabels: #prometheus: prom-internal interval: 10s scrapeTimeout: 3s # jobLabel: # targetLabels: # podTargetLabels: namespaceSelector: any: true selector: matchLabels: app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com app.kubernetes.io/name: mysql

您可以在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor
  • 新部署 Operator 时, serviceMonitor.enabled 默认为 true,表示默认开启。
  • 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群,需重新部署 Operator。
步骤 2: 配置 metricsOpts
metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数,可通过配置mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中参数值开启监控服务。
metricsOpts 参数包含如下字段:
metricsOpts: enabled: false image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1resources: requests: cpu: 10m memory: 32Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi

metricsOpts.enabled 默认为 false,需手动设置为 true。
  • 设置 metricsOpts.enabled 为 true,开启集群监控功能;
  • 设置资源参数值,定义监控容器资源配额大小;
文件参数修改完成后,使用如下指令应用配置,部署/更新集群回显信息如下:
$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured

查看监控服务 通过客户端查看
您可以通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。
$ kubectl get service,servicemonitor$ kubectl describe servicemonitor

预期效果
$ kubectl get service,servicemonitor NAMETYPECLUSTER-IPEXTERNAL-IPPORT(S)AGE service/mysql-operator-metricsClusterIP10.96.242.2058443/TCP3h25m service/sample-followerClusterIP10.96.2.2343306/TCP21h service/sample-leaderClusterIP10.96.30.2383306/TCP21h service/sample-metricsClusterIP10.96.7.2229104/TCP3h24m service/sample-mysqlClusterIPNone3306/TCP21hNAMEAGE servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator3h25m$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator Name:test-radondb-mysql-metrics Namespace:default Labels:app=test-radondb-mysql app.kubernetes.io/managed-by=Helm app.kubernetes.io/vendor=kubesphere chart=radondb-mysql-1.0.0 heritage=Helm release=test Annotations:kubesphere.io/creator: admin API Version:monitoring.coreos.com/v1 Kind:ServiceMonitor ...... Spec: Endpoints: Interval:1m Path:/metrics Port:metrics Scheme:http Scrape Timeout:10s ......

在 KubeSphere 平台查看
在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群,开启监控后,可在如下页面查看监控服务状态。
  • 在项目空间应用负载下的服务页面,点击 <集群名称>-metrics,可查看监控服务信息。
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  • 在项目空间应用负载下的容器组页面,点击一个容器的名称,可查看该容器中 metrics 资源状态。
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查看监控内容 通过 KubeSphere 自定义监控
KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定义监控功能支持以可视化的形式监控 RadonDB MySQL 指标。
  • 在集群同一项目中,选择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创建;
  • 在对话框中,选择 MySQL 模版,并继续配置监控模版;
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  • 点击 保存模版,即新创建监控面板。
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  • 新建监控面板需等待约十分钟,即可查看监控数据。
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更多详情,请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。
通过 Prometheus + Grafana 平台
Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下:
  • 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.
  • 通过 node_exporter 获得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。
  • 将监控数据传到 Prometheus 后,通过配置数据源,最终在 Grafana 呈现丰富的监控数据图表和警告。
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更多 Grafana 可视化监控使用说明,请参见 Grafana Dashboards[8]。
参考引用
  1. KubeSphere:https://kubesphere.com.cn
  2. Prometheus:https://prometheus.io/
  3. Grafana:https://grafana.org/
  4. RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3:https://radondb.com/projects/...
  5. Prometheus MySQLd Exporter:https://github.com/prometheus...
  6. 自定义监控:https://kubesphere.io/zh/docs...
  7. 可视化监控:https://kubesphere.io/zh/docs...
  8. Grafana Dashboards:https://grafana.com/docs/graf...

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