8种用于存储公共和私有数据的云对象存储 _性能优化

本文概述

1. AWS S3
2. Google云存储(GCS)
3.空间
4.云文件
5. IBM Cloud对象存储
6.阿里巴巴OSS
7. Azure Blob存储
8. Oracle存储

在传统环境中存储大量数据非常昂贵。让我们探讨一下市场上具有成本效益的非结构化数据存储解决方案。
得益于云存储, 它可以轻松实现并降低成本而又不影响质量和安全性。
对象存储可用于存储任何对象, 例如照片, 视频, 音频, pdf, 文档, 静态文件等。
这也可以用于托管静态网站或备份目的。
关于云存储的一件好事是, 你可以从Internet上的任何位置上载和下载数据, 还可以选择限制它。
因此, 你可以根据自己的需要选择两个选项。
另一个值得一提的是, 你需要为使用的东西付费。
让我们来看看一些最佳的云存储服务。
1. AWS S3 如果你已经在云中工作, 那么这几乎是可以猜测的。提供对象存储服务的著名先驱之一。
不用担心存储限制；你可以上传任意数量的数据。
AWS S3提供99.999999999％的耐用性, 并为你提供了使用浏览器API上传/下载数据的选项。

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提供了三种类型的存储类别。
标准–一种低延迟的通用存储类型, 非常适合内容分发, 大数据分析等。
标准IA(不经常访问)–如果内容不经常访问, 则可以申请IA。 IA的成本低于标准, 并且适合保存长期无法每天获取的长期数据。
冰川–成本低于IA, 适合数据存档。
【8种用于存储公共和私有数据的云对象存储】AWS提供了生命周期管理, 可将对象从一种存储类别过渡到另一种。
S3是基于区域的, 这意味着你可以将数据保持在客户, 访客附近, 以便更快地分发和上传内容。

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而且, 如果你正在考虑灾难恢复, 则将其涵盖在内。它支持可用于备份DR的跨区域复制。
如果你想探索S3(简单存储服务)解决方案, 则可以从包含5GB存储空间的免费层开始。
2. Google云存储(GCS) Google的低延迟存储, 适用于小型到企业级业务。 Google提供了四种存储类型。

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与S3相似, GCS还提供了数据生命周期, 可以将数据从一种存储类型转移到另一种存储类型。或者你也可以配置将其删除。
在某些情况下, 你只想保留特定时期的数据。例如, 以下情况将删除存储桶中所有超过30天的数据。

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考虑到Google Cloud在全球拥有多个数据中心, 因此你可以将数据保存在亚洲, 欧洲和美国的各个城市。
最近, GCS引入了请求者付费功能, 其中请求者承担数据请求费用。
在GCP免费套餐下, 你可以获得5 GB的区域存储空间。
3.空间 DigitalOcean最新推出的名为Spaces的存储服务提供两个月的免费试用期。
目前, 它在纽约和阿姆斯特丹数据中心有售, 250GB每月收费5美元, 每GB额外收费0.20美元。

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你可以使用拖放界面, 也可以通过API或CLI以编程方式控制数据。
空间的一些常见用法是：

Web资源, 例如HTML, 图像, CSS, js或托管静态站点
日志存储
保留备份, 数据存档

如果你每月寻找固定利率, 那么DigitalOcean将是最便宜的一种。
4.云文件 Rackspace的Cloud Files由OpenStack提供支持, 可提供可扩展的云存储。它与AKAMAI CDN紧密集成, 以在全球范围内更快地提供内容。

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你可以将云文件容器保留为私有或公共。
Rackspace提供了独特的功能, 例如仅在特定时期内有效的临时URL。你想要销售数字媒体并希望用户在定义的时间内下载的完美解决方案。
5. IBM Cloud对象存储 IBM的云存储提供了服务器端加密和传输中的SSL / TLS。可以使用Web界面, RESTful API, SDK控制数据。

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通过使用SDK, 它使你不仅可以将存储与其他平台的IBM云服务一起使用。有两个弹性选项。

区域性–将数据存储在多个数据中心但位于同一区域
跨区域–将数据存储在多个区域中, 如果你正在寻找基于区域的HA, 则很有用。

IBM提供四种存储类型。

标准–通用数据, 经常访问
保管箱–每月一次或更少一次访问数据
Cold Vault –偶尔访问数据, 以长期保留数据
Flex –动态数据, 频繁访问和不频繁访问的数据混合

根据精简版计划, 你可以免费使用25 GB的数据开始使用。
6.阿里巴巴OSS 阿里云OSS(对象存储服务)提供99.9％的可用性保证。成本核算基于你的使用方式, 无须前期或长期承诺。
阿里巴巴存储能够每秒处理超过50, 000个请求, 并且具有内置的多级安全性, 可以防止DDoS和未经授权的登录尝试。
7. Azure Blob存储使用Microsoft Azure博客存储存储任何非结构化数据。 Azure的一大优势是位置。
例如：如果你正在印度寻找多个数据中心位置, 那么目前, Azure的覆盖范围更广。