用户和天猫精灵通过语音交互的一个典型流程分析用户和天猫精灵通过语音交互

【用户和天猫精灵通过语音交互的一个典型流程分析】虽然从普通用户眼中，使用语音向天猫精灵发起指令，然后收到后者的语音回复，这个流程似乎很简单，但背后实际上有着人工智能中 ASR（语音识别）、NLP（自然语言处理）、TTS（语音合成）等自然语言处理技术的参与和整合。
我们先来看一个典型的用户通过语音同天猫精灵交互的流程图。

用户用语音唤醒天猫精灵，后者接收到用户语音，上传到智能应用平台。
平台使用 ASR（音频转文字）和 NLP（自然语言处理）技术，智能解析出用户发出语音包含的意图(通俗的说，即用户当前期望天猫精灵完成什么样的操作)。平台会自动将当前用户指令，匹配到开发人员创建的对应的技能和意图去。具体的匹配过程，就是将平台所有解析到的参数信息，通过 HTTPS 请求访问开发者提供的服务接口。
开发者负责实现的服务(托管在自己的应用服务器或者阿里云 Serverless 环境)，接收到平台发送的请求参数，执行业务逻辑(比如天气预报查询，智力题，语音游戏等)，并组装回复结果。
智能应用平台收到开发者服务执行完业务逻辑返回的响应数据后，使用 TTS（文字转音频）合成音频，并将音频推送回天猫精灵。
天猫精灵将收到的音频通过麦克风播报出来，本轮同用户的交互就完成了。

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