前景回顾
【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动
【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者？
【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人
【mq】从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化
【mq】从零开始实现 mq-05-实现优雅停机
【mq】从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat
【mq】从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance
【mq】从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent
【mq】从零开始实现 mq-09-消费者拉取消息 pull message
【mq】从零开始实现 mq-10-消费者拉取消息回执 pull message ack
状态回执
大家好，我是老马。
上一节我们只实现了拉取消息的实现，但是缺少了消费状态回执。
这一节我们一起来学习下如何实现状态回执。
文章图片
代码实现
回执状态的设计
我们规定如下几种回执状态：
package com.github.houbb.mq.common.constant;
/**
* @author binbin.hou
* @since 0.0.3
*/
public final class MessageStatusConst {private MessageStatusConst(){}/**
* 待消费
* ps: 生产者推送到 broker 的初始化状态
*/
public static final String WAIT_CONSUMER = "W";
/**
* 推送给消费端处理中
* ps: broker 准备推送时，首先将状态更新为 P，等待推送结果
* @since 0.1.0
*/
public static final String TO_CONSUMER_PROCESS = "TCP";
/**
* 推送给消费端成功
* @since 0.1.0
*/
public static final String TO_CONSUMER_SUCCESS = "TCS";
/**
* 推送给消费端失败
* @since 0.1.0
*/
public static final String TO_CONSUMER_FAILED = "TCF";
/**
* 消费完成
*/
public static final String CONSUMER_SUCCESS = "CS";
/**
* 消费失败
*/
public static final String CONSUMER_FAILED = "CF";
/**
* 稍后消费
* @since 0.1.0
*/
public static final String CONSUMER_LATER = "CL";
}消费者状态回执
我们在消费之后，添加状态回执：
for(MqMessage mqMessage : mqMessageList) {
IMqConsumerListenerContext context = new MqConsumerListenerContext();
final String messageId = mqMessage.getTraceId();
ConsumerStatus consumerStatus = mqListenerService.consumer(mqMessage, context);
log.info("消息：{} 消费结果 {}", messageId, consumerStatus);
// 状态同步更新
MqCommonResp ackResp = consumerBrokerService.consumerStatusAck(messageId, consumerStatus);
log.info("消息：{} 状态回执结果 {}", messageId, JSON.toJSON(ackResp));
}回执实现，根据 messageId 更新对应的消息消费状态。
public MqCommonResp consumerStatusAck(String messageId, ConsumerStatus consumerStatus) {
final MqConsumerUpdateStatusReq req = new MqConsumerUpdateStatusReq();
req.setMessageId(messageId);
req.setMessageStatus(consumerStatus.getCode());
final String traceId = IdHelper.uuid32();
req.setTraceId(traceId);
req.setMethodType(MethodType.C_CONSUMER_STATUS);
// 重试
return Retryer.newInstance()
.maxAttempt(consumerStatusMaxAttempt)
.callable(new Callable() {
@Override
public MqCommonResp call() throws Exception {
Channel channel = getChannel(null);
MqCommonResp resp = callServer(channel, req, MqCommonResp.class);
if(!MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode().equals(resp.getRespCode())) {
throw new MqException(ConsumerRespCode.CONSUMER_STATUS_ACK_FAILED);
}
return resp;
}
}).retryCall();
} Broker 回执处理
消息分发
// 消费者消费状态 ACK
if(MethodType.C_CONSUMER_STATUS.equals(methodType)) {
MqConsumerUpdateStatusReq req = JSON.parseObject(json, MqConsumerUpdateStatusReq.class);
final String messageId = req.getMessageId();
final String messageStatus = req.getMessageStatus();
return mqBrokerPersist.updateStatus(messageId, messageStatus);
}简单实现 【【mq】从零开始实现 mq-10-消费者拉取消息回执 pull message ack】这里是基于本地 map 更新状态的，性能比较差。
后续会以 mysql 实现。
public MqCommonResp updateStatus(String messageId, String status) {
// 这里性能比较差，所以不可以用于生产。仅作为测试验证
for(List list : map.values()) {
for(MqMessagePersistPut put : list) {
MqMessage mqMessage = put.getMqMessage();
if(mqMessage.getTraceId().equals(messageId)) {
put.setMessageStatus(status);
break;
}
}
}MqCommonResp commonResp = new MqCommonResp();
commonResp.setRespCode(MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode());
commonResp.setRespMessage(MqCommonRespCode.SUCCESS.getMsg());
return commonResp;
} 小结 对于消息状态的细化，更加便于我们后续的管理，和问题的定位。
希望本文对你有所帮助，如果喜欢，欢迎点赞收藏转发一波。
我是老马，期待与你的下次重逢。
开源地址
The message queue in java.(java 简易版本 mq 实现)https://github.com/houbb/mq拓展阅读 rpc-从零开始实现 rpc https://github.com/houbb/rpc
