如何利用主题分析获得更好的用户体验 _主题分析

本文概述

介绍主题分析
如何使用主题分析
专题分析案例研究：远程医疗仪表板

我们如何提供更好的用户体验？一种方法是利用UX研究, 以便对用户需求, 动机和行为有更深入的了解。用户体验研究围绕现实场景的分析, 以获取有价值的事实, 即其目的不是生成或改进理论。
考虑此儿科医疗保健用户体验研究。在医院里有孩子的父母并不总是知道他们可以使用的资源, 例如洗衣服务, 用餐选择和睡眠场所。利用用户访谈形式的用户体验研究, 发现父母(用户)感到沮丧和困惑, 因为他们在孩子开始住宿时没有正确地适应他们的方向。
这种挫败感导致焦虑加剧和无助感。精心设计了一个解决方案, 形成了半页的小册子, 该指南针对父母, 并提供了其他父母的提示, 资源和建议。

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用户研究成果可以改善父母的生活。 (凯蒂·麦卡迪)
尽管有许多用户研究方法可用于生成定性和定量数据, 但正是这些数据的分析和应用确保了UX设计能够更好地与用户需求保持一致–主题分析的高度灵活框架是主题分析, 并且可以利用它来获得更好的用户体验。

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用户研究对更好的用户体验结果具有广泛的影响。 (Tomer Maimoni)
介绍主题分析主题分析是用户研究人员可以用来分析定性数据的过程。主题分析方法可在定性数据中识别主题(有时称为模式)。主题用于帮助研究人员回答问题并在大量数据中找到含义。
主题分析的重要性不可低估。尽管它可以是一个复杂的框架来实施, 但它既灵活又深刻。因此, 许多研究人员认为它应该是UX设计过程的基本组成部分。
如何使用主题分析正确分析定性用户数据对于可靠的研究至关重要。主题分析过程遵循系统的方法, 从而产生了一系列主题, 这些主题可以更准确地表示用户的需求, 动机和行为：

探索用户体验研究数据
生成初始代码
寻找主题
审查主题
定义主题
编译UX可交付成果

如果没有确定的具体结果, 定性数据解释的结果可能是主观的, 因此最好在开始主题分析过程之前先了解要寻求的问题和目标。
熟悉UX研究数据
定性的UX研究数据是从诸如卡片分类, 每日日记和用户访谈之类的活动中收集的。在此开始阶段, 目标是通过读取和重新读取数据来给人以较早的印象, 而不是得出任何结论。
如果是口头数据, 请记录下来。如果数据已经被转录, 则将其分成较小的, 可消化的块。无论哪种情况, 都建议做笔记。在探索阶段, 保持开放的态度, 保持中立并抵制制定任何具体事物的冲动是一个好习惯。
在此阶段结束时, 应该对数据有一定程度的熟悉, 并应写下一些元思想。如果不清楚, 请重新阅读并继续前进。
生成初始代码
在此阶段, 目标是以更有意义(和系统化)的方式组织数据。如果正在手动分析数据(无需研究软件的帮助), 则可以使用突出显示或旁注。
实际突出显示了什么？我们在找什么？代码只是突出显示的支持项目研究问题的用户数据。
例如, 如果要求我们评估视频流服务, 那么我们将在数据中” 编码” 或突出显示支持所问问题的特定实例, 例如” 很难找到某些东西” , ” HBO” 或” 葫芦。”

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在定性数据中搜索支持正在询问的研究问题的代码是主题分析的第一步。 (Ditte Hvas Mortensen)
编码是一个相当复杂的过程, 因为用户研究人员需要始终牢记项目问题和目标。一个好主意是将所有代码片段都转录到电子表格中, 这将有助于下一阶段的主题查找。
寻找主题
主题分析的下一个阶段是从上一阶段生成的代码/想法中寻找潜在的主题。
主题是重复出现的代码模式, 它捕获了与原始研究问题有关的重要内容。例如, 我们可能会突出显示一系列代码, 例如HBO, Netflix和Hulu。研究问题基于视频流, 因此我们可以选择” 重要的流服务” 或更广泛地说是” 服务” 这一主题。
由于找到主题是主题分析的核心, 因此大部分时间应花费在该过程的此阶段。最正确的主题将是与研究问题一致的主题。
审查主题
提取初始主题后, 下一步就是复查所有主题, 并确保它们与整个数据的含义一致。在此阶段, 很容易盲目地” 接受” 所有主题并进入下一阶段。
建议进行更深入的检查, 因为通常会在第一次就错过了主题或概念。
在主题审查过程中, 一些问题可以作为指导：

在提出研究问题时, 主题是否有意义？
主题是具体的还是太笼统的？
是否有任何主题重叠？
是否有错过的主题？

定义主题
经过全面审查后, 应记录最终主题集。在此阶段创建一个专题图可能会有所帮助, 该专题图显示主题之间的关系以及它们如何支持整体叙述。
这是一个专题图的示例：

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专题图, 显示代码与最终主题之间的关系
用户体验交付
最终的UX交付结果是主题分析方法的最后阶段。分析应考虑受众。这是针对UX设计人员团队的吗？是给客户的吗？
无论受众是谁, 主题分析报告都应该简明, 合乎逻辑且不重复, 并讲一个引人入胜的故事来支持调查结果。提供最终建议并包括用户数据中的示例以支持这些建议也很重要。
通常的做法是包括原始的定性数据, 代码和所得主题, 以便客户可以看到UX研究人员如何得出结论。这也增加了工作的有效性。
将主题分析付诸实践
用户体验设计师如何才能将主题分析付诸实践, 以帮助改进用户体验？
主题分析的结果是洞悉用户需求, 这些需求将成为人类交互设计决策, 产品内容, 信息体系结构和可用性设计的基础。
考虑以” 定制” 为主题的完整主题分析。在这种情况下, 用户希望能够自定义特定产品并对其功能具有高度的自治权。掌握这些知识和见识将在设计过程的每个阶段为UX设计人员提供帮助。没有它, 存在产品设计失败的风险, 这对于目标受众而言效果不佳。
专题分析案例研究：远程医疗仪表板接下来是主题分析的UX研究案例研究, 该案例研究曾用于提供远程医疗产品, 服务和分析的公司。
问题与数据
【如何利用主题分析获得更好的用户体验】客户提出的问题是：” 我们如何改善分析仪表盘的用户体验？”
没有使用仪表板, 客户取消了对分析产品的订阅, 数据团队没有UX设计经验。为了减少用户流失并改善整体用户体验, 用户体验研究被用来找出用户的需求和想要的东西以及他们的动机是什么。
使用Google文档和Zoom进行视频会议, 对确定的客户角色进行用户采访。
熟悉用户研究数据
用户访问完成后, 所有反馈都将放置在电子表格的单独选项卡上。电子表格包含三列：

用户名
代码
主题

在” 用户名” 列中, 定性数据放置在行中。为此, 将用户反馈按主题, 句子或停顿的自然位置排成一行, 因此反馈的本质保持不变。还包括非语言观察。

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熟悉数据可以包括将数据分成较小的块以进行进一步探索的过程。
生成初始代码
初始代码位于电子表格的” 代码” 列中。请注意, 这些代码只是基于给定反馈和项目寻求结果的想法。
每当用户在分析仪表板上讨论他们想拥有的东西时, 最有意义的代码是” 分析故事” , 因为仪表板上的每个数据都讲述了一个故事。
以下是与定性用户数据一起生成的最终代码：

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代码是从定性用户数据生成的。这些代码基于UX研究目标来支持数据片段, 以改善分析仪表板。
编码也可以是主观的。例如, 用户对” 打那么多球” 的评论是指非常忙, 因此给它一个” 时间管理” 代码是很自然的。也可能是” 忙” 或” 不堪重负” 。
审查主题
这是主题分析中最困难的阶段之一。对于每个用户, 所有代码都并排放置在单独的电子表格中, 以便可以一起显示。请注意, 在检查代码时, 它们并不是完全相同的单词, 因此请寻找相似的单词和想法。
在此过程的现阶段, 我们正在寻找可以从代码中提取出来的潜在主题。例如, 分析报告的” 增强” , “ 变更” 和” 个性化” 被称为” 定制” 。
用户研究项目很可能会产生非常少量的数据。如果发生这种情况, 则可以在此阶段制定最终主题。

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初始主题由代码生成。这些主题是通过重复的代码集创建的, 代表了较大的研究问题。
定义主题
主题分析的最后一部分是简化的主题列表, 这些主题支持主要业务目标：

定制–增强功能/机会
数据使用情况–当前活动
数据故事–机会
当前产品–问题等

起初, 这似乎并不令人印象深刻。但是, 请考虑一下, 这是从数小时的采访中得出的数百项定性反馈中得出的。
我们了解到, 客户希望能够自定义其分析仪表板, 而不是获得” 千篇一律” 的报告。我们还了解了用户希望通过其仪表板讲述的几个故事, 例如” 我的远程医疗程序的性能如何？”
这为公司提供了深刻的见解, 并提出了一组明确的目标, 以帮助数据团队将表现不佳的仪表板转变为用户希望继续订阅的产品。
向执行团队(和数据团队)展示最终主题是一个巨大的胜利, 因为这是他们可以理解和消化的东西。与此形成对比的是, 在用户访问期间记录的整个笔记电子表格中, 没有任何形式的用户需求和行为标识。
用户体验交付
UX可交付成果已超出了简单的报告范围。根据主题, 报告包括：

主题的扩展版本–包括每个主题以及与该主题相关的支持性定性反馈。
用户故事–根据访问中的定性反馈创建了一组用户故事。每个故事都被赋予了优先级。
线框–创建了分析仪表板的初步线框, 其重点是自定义, 解决当前问题和数据使用。

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根据最终主题定义的结果, 创建了解决原始研究目标的最终UX可交付成果。
主题分析并不以交付成果为结束。它可以在整个迭代UX设计过程中继续使用。例如, 基于以上结果创建了原型。然后, 将该原型用于一组新的用户采访中, 从而获得了更多的定性数据, 并进行了第二次主题分析, 以完善原型。
主题分析是对数据的定性分析, 可以通过更深入地了解用户的需求, 动机和行为来改善用户体验, 从而改善用户体验。
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