男儿欲遂平生志，五经勤向窗前读。这篇文章主要讲述approx_fprime - ValueError：使用序列设置数组元素相关的知识，希望能为你提供帮助。
当我执行approx_fprime时，我收到错误（标题）
import numpy as np
import scipy.optimize as op
def J(x):
return x*xxk = np.arange(1,10).reshape(3,3).astype('float32')
print(op.approx_fprime(xk.ravel(), J, 0.01))
我做错了什么？
我必须改变函数，它应该返回一个标量而不是一个向量。
def J(x):
return np.sum(x**2)
答案你使approx_fprime的假设无效：
标量函数梯度的有限差分逼近。在这种情况下，您将返回一个大小为9的向量。这不是标量函数应返回的内容。原因很简单：
参数：
...
【approx_fprime - ValueError（使用序列设置数组元素）】f：可赎回
其功能是确定梯度（偏导数）。应该将xk作为第一个参数，f的其他参数可以在* args中提供。应该返回一个标量，函数的值在xk。
x = np.array([1,2,3])
print((x*x).shape)
# (3,)
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