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ü“ü土耳其人物在Android上投射

IT知识android土耳其

恢弘志士之气，不宜妄自菲薄。这篇文章主要讲述ü“ü土耳其人物在Android上投射相关的知识，希望能为你提供帮助。
我有搜索区域（edittext）和公交车站列表。输入字符后，将同时过滤列表。
【ü“ü土耳其人物在Android上投射】巴士站包括土耳其人物，如“be?ikta?”。当我输入“besiktas”时，我希望列表显示“be?ikta?”。
我在服务器数据库上有所有数据（许多土耳其特征数据），大约有5500个公交车站。因为内存不足，我无法在移动设备上进行投射。
答案基于您提供的非常有限的信息，这里是您可以做的（这不是最快的方式，但它应该适合您）：
1）在你的Station课程中，添加以下字段：

private String latinName; private static Map< String, String> tokens; private static Pattern patter;

2）将以下静态初始化器添加到Station类：
static { tokens = new HashMap< String,String> (); tokens.put("u00C0", "A"); tokens.put("u00C1", "A"); tokens.put("u00C2", "A"); tokens.put("u00C3", "A"); tokens.put("u00C4", "A"); tokens.put("u00C5", "A"); tokens.put("u00C6", "AE"); tokens.put("u00C7", "C"); tokens.put("u00C8", "E"); tokens.put("u00C9", "E"); tokens.put("u00CA", "E"); tokens.put("u00CB", "E"); tokens.put("u00CC", "I"); tokens.put("u00CD", "I"); tokens.put("u00CE", "I"); tokens.put("u00CF", "I"); tokens.put("u00D0", "D"); tokens.put("u00D1", "N"); tokens.put("u00D2", "O"); tokens.put("u00D3", "O"); tokens.put("u00D4", "O"); tokens.put("u00D5", "O"); tokens.put("u00D6", "O"); tokens.put("u00D8", "O"); tokens.put("u00D9", "U"); tokens.put("u00DA", "U"); tokens.put("u00DB", "U"); tokens.put("u00DC", "U"); tokens.put("u00DD", "Y"); tokens.put("u00DF", "s"); tokens.put("u00E0", "a"); tokens.put("u00E1", "a"); tokens.put("u00E2", "a"); tokens.put("u00E3", "a"); tokens.put("u00E4", "a"); tokens.put("u00E5", "a"); tokens.put("u00E6", "ae"); tokens.put("u00E7", "c"); tokens.put("u00E8", "e"); tokens.put("u00E9", "e"); tokens.put("u00EA", "e"); tokens.put("u00EB", "e"); tokens.put("u00EC", "i"); tokens.put("u00ED", "i"); tokens.put("u00EE", "i"); tokens.put("u00EF", "i"); tokens.put("u00F1", "n"); tokens.put("u00F2", "o"); tokens.put("u00F3", "o"); tokens.put("u00F4", "o"); tokens.put("u00F5", "o"); tokens.put("u00F6", "o"); tokens.put("u00F8", "o"); tokens.put("u00F9", "u"); tokens.put("u00FA", "u"); tokens.put("u00FB", "u"); tokens.put("u00FC", "u"); tokens.put("u00FD", "y"); tokens.put("u00FF", "y"); tokens.put("u0100", "A"); tokens.put("u0101", "a"); tokens.put("u0102", "A"); tokens.put("u0103", "a"); tokens.put("u0104", "A"); tokens.put("u0105", "a"); tokens.put("u0106", "C"); tokens.put("u0107", "c"); tokens.put("u0108", "C"); tokens.put("u0109", "c"); tokens.put("u010A", "C"); tokens.put("u010B", "c"); tokens.put("u010C", "C"); tokens.put("u010D", "c"); tokens.put("u010E", "D"); tokens.put("u010F", "d"); tokens.put("u0110", "D"); 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tokens.put("u01D1", "O"); tokens.put("u01D2", "o"); tokens.put("u01D3", "U"); tokens.put("u01D4", "u"); tokens.put("u01D5", "U"); tokens.put("u01D6", "u"); tokens.put("u01D7", "U"); tokens.put("u01D8", "u"); tokens.put("u01D9", "U"); tokens.put("u01DA", "u"); tokens.put("u01DB", "U"); tokens.put("u01DC", "u"); tokens.put("u01FA", "A"); tokens.put("u01FB", "a"); tokens.put("u01FC", "AE"); tokens.put("u01FD", "ae"); tokens.put("u01FE", "O"); tokens.put("u01FF", "o"); String patternString = "(u00C0|u00C1|u00C2|u00C3|u00C4|u00C5|u00C6|u00C7|u00C8|u00C9|u00CA|u00CB|u00CC|u00CD|u00CE|u00CF|u00D0|u00D1|u00D2|u00D3|u00D4|u00D5|u00D6|u00D8|u00D9|u00DA|u00DB|u00DC|u00DD|u00DF|u00E0|u00E1|u00E2|u00E3|u00E4|u00E5|u00E6|u00E7|u00E8|u00E9|u00EA|u00EB|u00EC|u00ED|u00EE|u00EF|u00F1|u00F2|u00F3|u00F4|u00F5|u00F6|u00F8|u00F9|u00FA|u00FB|u00FC|u00FD|u00FF|u0100|u0101|u0102|u0103|u0104|u0105|u0106|u0107|u0108|u0109|u010A|u010B|u010C|u010D|u010E|u010F|u0110|u0111|u0112|u0113|u0114|u0115|u0116|u0117|u0118|u0119|u011A|u011B|u011C|u011D|u011E|u011F|u0120|u0121|u0122|u0123|u0124|u0125|u0126|u0127|u0128|u0129|u012A|u012B|u012C|u012D|u012E|u012F|u0130|u0131|u0132|u0133|u0134|u0135|u0136|u0137|u0139|u013A|u013B|u013C|u013D|u013E|u013F|u0140|u0141|u0142|u0143|u0144|u0145|u0146|u0147|u0148|u0149|u014C|u014D|u014E|u014F|u0150|u0151|u0152|u0153|u0154|u0155|u0156|u0157|u0158|u0159|u015A|u015B|u015C|u015D|u015E|u015F|u0160|u0161|

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