在Ubuntu 16.04中如何使用ssocr(七段光学字符识别)识别七段显示内容 _Ubuntu

本文概述

1.安装所需的构建工具
2.克隆ssocr源代码并构建
3.使用ssocr

7段显示器(七段显示器)由以矩形排列的七个LED组成。七个LED的每一个都称为一个段, 因为在点亮时, 该段形成了要显示的数字(十进制和十六进制)的一部分。有时在同一包装内使用另一个第8个LED, 因此当两个或更多的7段显示器连接在一起以显示大于十的数字时, 可以指示小数点(DP)。在某些应用程序中, 你将需要使用OCR来自动识别该数字, 但是, 由于你可能知道使用常规OCR算法或tesseract之类的工具识别本文所显示的此类字符, 因此你将无法正确识别数字：

在Ubuntu 16.04中如何使用ssocr(七段光学字符识别)识别七段显示内容

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如你所见, 可怜的是, 识别的字符被错误地识别。在识别数字期间, 所有常规算法都会失败, 但是, 有一种简便的方法可以使用另一种工具来识别此类数字。我们正在谈论SSOCR, 这是一个微型程序, 可让你识别七段显示器的数字。在本文中, 我们将教你如何轻松地在Ubuntu 16.04服务器中正确安装此应用程序以及如何使用它。
1.安装所需的构建工具为了从源代码构建ssocr, 你将需要系统中的xlib(libx11)库以及libimlib2(用于图像加载, 渲染, 保存图像的库)的某些功能。你可以使用以下命令轻松安装它们：

sudo apt-get updatesudo apt-get install libx11-devsudo apt-get install libimlib2-dev

【在Ubuntu 16.04中如何使用ssocr(七段光学字符识别)识别七段显示内容】安装后, 你可以继续构建ssocr库, 而不会出现任何问题。
2.克隆ssocr源代码并构建继续使用git在系统的某些目录中下载库的源代码：

git clone https://github.com/auerswal/ssocr.git

这将创建带有源代码的ssocr目录, 然后切换到cli中的目录：

cd ssocr

最后, 使用make命令开始构建库：

make

使用make命令启动ssocr的构建后, 你将在cli中获得简短的输出：

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二进制ssocr将位于你运行命令的目录中。现在可以从目录中使用该工具, 但是你需要在系统上全局公开它, 并使用以下命令将二进制文件复制到本地bin路径：

sudo mv ./ssocr /usr/local/bin/ssocr

这将允许你从cli中的任何位置执行ssocr命令, 例如打印版本：

ssocr --version

七段光学字符识别库的当前版本为2.19.0, 由Erik Auerswald开发。该程序绝对没有担保, 欢迎你根据GNU GPL(版本3或更高版本)的条款重新分发它。有关此工具的更多信息, 请访问Github上的官方存储库或官方网站。
3.使用ssocr 有趣的来了！ ssocr将允许你从任何图像中识别七段显示器的编号, 并在运行该工具时将其路径作为参数：

ssocr -t image.png

ssocr会像其他任何CLI工具一样在输出中输出识别出的数字作为响应, 因此你可以将此工具与使用任何编程语言的其他应用程序结合使用。该工具非常灵活, 因为你可以在命令中设置很多选项：

-h, – help：打印使用情况消息, 显示默认值, 描述程序操作并显示可能的退出代码。
-v, – verbose：打印一些有关程序执行的消息。
-V, – version：打印版本和版权信息。
-t, – threshold = THRESHOLD：设置用于区分黑色和白色的亮度阈值。阈值被解释为百分比。
-a, – absolute-threshold：使用THRESHOLD值而不进行调整。否则, 将” 阈值” 调整为图像中使用的亮度间隔。
-T, -iter-threshold：使用迭代方法(一维k均值聚类)来确定用于区分黑色和白色的阈值。通过给出的阈值
-t THRESHOLD：设置起始值。
-n, – number-pixels = NUM??BER：设置必须在扫描线中找到才能识别段的前景像素数。可用于忽略图片中的一些噪点。
-i, – ignore-pixels = NUM??BER：设置在确定列是否仅由背景或前景像素组成时忽略的前景像素数。可用于忽略图片中的一些噪点。
-d, – number-digits = NUM??BER：指定图像中显示的位数。如果NUMBER为-1, 则会自动检测到位数。
-r, -one-ratio = RATIO：设置高度/宽度比阈值以将数字识别为1。 RATIO仅采用整数。
-m, – minus-ratio = RATIO：设置宽度/高度比以识别减号。 RATIO仅采用整数。
-o, – output-image = FILE：将处理后的图像写入FILE。通常, 没有映像写入磁盘。如果使用标准扩展名, 则将其解释为要使用的图像格式。
-O, – output-format = FORMAT：指定图像格式。 Imlib2必须识别此格式, 使用标准文件扩展名。
-p, – process-only：仅处理给定的命令, 不进行分段或字符识别。应与– output-image = FILE一起使用。
-D, – debug-image [= FILE]：编写一个调试图像, 显示阈值化, 分段和字符识别的结果。除非给出文件名FILE, 否则将图像写入testbild.png。
-P, – debug-output：打印有助于调试的信息。
-f, – foreground = COLOR：指定前景色(黑色或白色)。这也会自动设置背景颜色。
-b, – background = COLOR：指定背景颜色(黑色或白色)。这也会自动设置前景色。
-I, – print-info：将图像尺寸和使用的亮度值范围打印到stderr。
-g, – adjust-gray：使用给命令gray_stretch赋予的值T1和T2作为百分比, 而不是绝对的亮度值。
-l, – luminance =关键字：控制亮度计算的类型。将help用作KEYWORD会显示带有所用公式的简短描述的关键字列表。默认值应该工作良好。
-S, – ascii-art-segments：将识别的段以ASCII字体打印到stderr。
-X, – print-as-hex：更改输出格式, 以使用由冒号分隔的十六进制字符串。十六进制数字代表显示的设置段。可以将其与外部程序结合使用, 以对设置的段使用不同的解释(例如, 如果仅显示某些特定的数字/字符或什至单词, 则使用不同的显示字体或纠错)。有关值的信息, 请参见手册页。
-C, – omit-decimal-point：从输出中省略小数点。小数点仍然可以识别, 并根据位数进行计数。
-c, – charset = KEYWORD：选择ssocr应该识别的字符集。将help用作KEYWORD会打印关键字列表, 其中包含所含字符的简短说明。