数据分析存在壁垒，来看看NLA有什么用（）
在我们的日常工作中，我们经常用数据分析来发现和解决问题，从根本上促进公司的发展。但是这样的模式也存在一定的bug，举个例子，近三个月来某电商平台的销量一直在下滑，领导安排数据部门去做分析，数据部门根据一些常见的数据，对 PV、 UV、平均单价、交易数据等数据进行了分析并交给业务人员，但是业务人员却无法了解这些数据的价值及其呈现出的意义。
上述例子说明仅凭技术部门单打独斗去进行数据分析，这样的模式已经不能适应越来越多的分析需要，如果能让商业人士也参与进来，那么公司的整体决策将会有很大的提升。但是，在现实生活中，业务人员往往难以跨越传统 BI的高学习门槛来进行自我分析。
对此，为了实现 “分析无边界，所有人皆可使用，数据分析不再是难题！” 的目标，Smartbi 推出自然语言分析NLA，在传统自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）的基础上，结合数据分析软件的基础功能，将NLP的处理结果应用于数据分析软件，为用户全新打造了对话式分析平台（Conversational Analysis）。
通过对话式分析平台，可以让使用者在对话中进行数据分析，使数据分析变得像是聊天一样简单！它能让使用者从商业角度出发，在 PC和手机上进行对话式的数据分析，平台能借助数据模型回答用户提出的问题，也就是通过自然语言的输入，将自己需要的信息以最快的速度呈现出来。
对于业务人员而言，对话式分析平台达到地降低了数据分析的试用门槛，业务人员能在PC端进行对话式分析，不用再把数据分析思路拆分为图表、指标字段等，只要输入一个问题，就能得到自己想要的答案，然后在问答中显示出自己的数据，这样就可以轻松地进行数据分析了！
对企业管理者来说，对话式数据分析平台可以扩展自己的移动办公空间，不再受限于设备的设置，出差办公也可以随时随地在手机上进行即时的交流，不用记住指标和报表，随时可以用手机用聊天的方式，了解公司的运营状况，从而提升公司的管理效率。
【数据分析存在壁垒，来看看NLA有什么用（）】NLA能帮助用户解锁更多的移动办公场景，同时以对话式分析的形式展开，操作更便捷，使用更流畅，轻松打破技术部门于业务人员中间的数据壁垒，快去试试吧！
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