想要安装tensorflow-gpu 1.1.0与对应版本keras2.0.6时请注意:
tensorflow与keras有版本对应关系,见官网:https://docs.floydhub.com/guides/environments/
例如找到如下对应关系:
TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5.与TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2
如果在windows 10上,先用conda创建python=2.7的env,然后pip 安装keras2.0.6是没错的,但是接着pip install tensorflow-gpu==1.1.0会提示你找不到对应版本。为什么呢?请看下一点:
阿里云tensorflow-gpu各版本镜像见官网:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/
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如上图所示,找到tensorflow-gpu-1.1.0-cp27对应python2.7的镜像文件,会发现只有两个系统的:mac os系统的以及linux系统的,没有windows版本,也就是说,tensorflow-gpu1.1.0 python2.7版本不支持windows系统!
那么如果想在windows系统上使用tensorflow1.1.0+keras2.0.6来写程序,就只好用python3.5版本了:
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如上图所示,幸好,tensorflow-gpu-1.1.0-cp35是有win64版本,因此,在windows系统上用anaconda创建python=3.5的虚拟环境,pip安装tensorflow-gpu1.1.0以及keras2.0.6就能够找到对应版本并且成功安装。
【tensorflow|安装tensorflow包的注意点】注意:如果安装后import keras报错找不到DLL,说明windows的cuda和cuddn版本装错了,应当安装CUDA 8.0 with CuDNN 5.1。
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