Python 之 map函数及lambda函数

但使书种多，会有岁稔时。这篇文章主要讲述Python 之 map函数及lambda函数相关的知识，希望能为你提供帮助。
Map()函数描述：
map()会根据提供的函数对指定序列作映射。
第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表。
语法：

map( function , tierable,.... )

参数：
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
实例

def function(x): return x + 1 print (list(map(function,[1,2,3,4,5,]))) #map函数返回的是一个迭代器，使用为了方便展示，将其转换为列表。

输出结果如下：

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> > > def square(x) :# 计算平方数 ...return x ** 2 ... > > > map(square, [1,2,3,4,5])# 计算列表各个元素的平方 < map object at 0x100d3d550> # 返回迭代器 > > > list(map(square, [1,2,3,4,5]))# 使用 list() 转换为列表 [1, 4, 9, 16, 25] > > > list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))# 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25]

匿名函数lambda
匿名函数lambda：是指一类无需定义函数名的函数或子程序。所谓匿名函数，通俗地来说就是没有名字的函数，lambda函数没有名字，是一种简单的，在同一种定义函数的方法。
lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能，由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
lambda表达式只允许一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的运算结果就是函数的返回值。
lambda函数实际生成了一个lambda对象。
lambda表达式的基本语法如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression # arg1/arg2/arg3为函数的参数（函数输入）， # 表达式相当于函数体，运算结果是表达式的运算结果。

#测试lambda函数 f = lambda a, b, c, d,:a * b * c *d print (f(1,2,3,4)) 24 #相当于下面这个函数 def test01(a,b,c,d): return a*b*c*d print (test01(1,2,3,4)) 24

# 也可以将lambda函数定义在列表中 g = [lambda a: a * 2, lambda b: b * 3] print(g[0](5)) print(g[0](6))

由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：
1、将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
例如，执行语句add=lambda x, y: x+y，定义了加法函数lambda x, y: x+y，并将其赋值给变量add，这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如，执行add(1,2)，输出为3。
2.将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
例如，为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock)，我们可以在程序初始化时调用：time.sleep=lambda x:None。这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如，执行time.sleep(3)时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。
3.将lambda函数作为参数传递给其他函数。
函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量，这个特性是闭包(Closure)编程的基础，在这里我们不展开。
部分python内置函数接受函数作为参数,典型的此类内置函数有这些:
filter函数此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
sorted函数此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函数此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
reduce函数此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}’.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是’1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9’。
【Python 之 map函数及lambda函数】另外，部分Python库函数也接收函数作为参数，例如gevent的spawn函数。此时，lambda函数也能够作为参数传入。