电商最重要的四个岗位电商最重要的数据是什么，平台运营最重要的是什么 _睿知

一、电子商务最重要的是什么？
电子商务最重要的是大数据。好的。信息流。可以说，没有电子商务，你在网络平台上的大数据无法支撑你的电子商务。还有就是各种流量的来源。说白了，你得让别人了解你。然后你需要知道你的潜在客户在哪里。只有这样才能产生交易，电子商务是一个沟通交易的平台。只是因为互联网。的存在。比传统通信更快的效率。所以最重要的是大数据和时效性。

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二、电商运营的五大关键数据指标
电商运营五大关键数据指标先看一个例子。问：网站平均停留时间较长会有什么问题？对于同类型的网站或者同品类的电子商务网站，平均停留时间越高的网站越有吸引力。换句话说，停留时间是衡量网站粘性最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交之间有很强的正相关关系，如下图所示：实际上，平均停留时间对销售有正向作用，不仅线上使用，线下传统零售行业也使用。比如增加商场货架之间的距离，可以增加女性消费群体的停留时间，从而促进购买。当然，这里还涉及到另一个问题，就是增加货架距离固然可以增加销量，但同时单位面积的销售产出也可能变小，所以需要衡量比较后再做决定。同时也要考虑定位问题和实际情况。一、建立日常运营数据指标的重要性。指标簇量化公司日常运营的健康状态相当于飞机的“仪表盘表”(有时也叫“晴雨表”)，公司是否在正常轨道上运行可以通过这些指标来判断。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统，它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估。二、如何正确看待运营数据指标在之前关于品牌的帖子中，笔者曾多次对此进行过对比：通过数据指标判断一个网站是否健康，就好比去医院体检，比如验血，血小板总数、白细胞、红细胞压积、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比的数据和电商网站的数据指标差不多，所以我们可以通过指标来判断网站运营是否良好，所以我们需要知道两种数值：但是，难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题进行匹配。三.常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局，目前天猫和淘宝的市场份额领先，所以以淘宝和天猫的数据指标为例，其他独立的B2C商城数据指标可以适当与这些指标对比，基本一致。常见的指标，其意义也很明确，限于篇幅就不重复了，以上指标主要是针对PC端的，移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标。另外，一些数据指标行业没有严格严谨的定义，大部分不足以作为通用标准。因此，有些指标是可以定制的。只要对数据进行核对和比较，就必须清楚地知道数据的前提或口径。这里有四个指标需要特别说明，可能你会有点陌生。第一个指标：商品集中度，占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出潜在风险的优质商品越少，尤其是季节性快速消费品这一品类。一旦集中度高的商品处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫。所以要联系自己所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度” 。第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*店内销售品种总数的100%，销售品种数：店内销售品种总数；第三个指标：库存销售比，库存销售比=门店实时库存或期末库存周期内的总销售额，其中库存和销售额可以是数量，也可以是金额。第四个指标：客户重合度。目前，许多电子商务公司正在实施全网分销和多品牌战略(多品牌定位可以使市场覆盖范围更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快起步和成长
提前退出流量可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，后期退出流量可能导致多品牌同质化，品牌定位无差别，无法有效产生增量市场。当然，仅仅跟踪成熟品牌和新品牌的顾客之间的差异和特点显然是不够的。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重叠客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算顾客在B购买商品后没有返回A购物的比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性。特别是如果关键指标的统计经常出现错误，大家就会对数据失去信任，对基于数据得出的结论的信心就会崩溃。四.「晴雨表」的作用那么，建立晴雨表的作用是什么呢？作用之大不言而喻，可分为直接作用和间接作用。一方面气压计可以作为数据归档的基本单位，方便及时调用；另一方面，可以自由提取关键指标，生成日、周、月经营报表。建立一个晴雨表相对容易，但是解读晴雨表数据指标的能力需要长时间的经验积累，否则你看不到数据背后的经营情况。解读数据需要控制以下几个关键点：(1)知道这个指标的实际值和行业参考值。比如你想知道一个店铺的转化率水平，就必须知道行业内顶级卖家的平均转化率。(2)
优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
三、电商运营数据六大指标是什么？构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

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四、电商大数据是什么大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
五、什么是电商大数据?是用来干什么的?简单来说，电商大数据就是把大数据技术运用到电商领域。影响是有的，但总的来讲，这种影响是积极的，电商能通过大数据实时掌握用户的各种喜好、购买力、及大众需求的方向，从而及时调整自己的销售模式和销售方向。所谓大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式下才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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六、电商数据到底有什么用有效的数据分析可以找出研究对象的内在规律，对于从事电商行业的人来说，规则是瞬息万变的，与其当规则改变而被迫学习和适应，不如掌握数据分析的思路，吃透规则，利用自身优势，占得先机。本文将详细教授商家如何利用好数据分析这一利器。数据分析，最先要明确的是目的，没有目的，就没有方向。目的是做数据分析的一条主线，根据目的才能去想要什么数据，要经过哪些处理，再进行什么样的分析，得出什么样的报告。那么，我们就来进行数据分析的第一步，我们先来假设一个命题，也就是我们的目的，做电商的人都知道，流量对于店铺来说，是一个很重要的东西，而要有流量，就要有展现，展现分很多，各种活动，直通车钻展，当然还有大家最喜欢的免费流量，免费的展现。那最核心的还是，想要有展现，就得有排名。那我们不妨来研究一下，排名到底有什么样的规则。一篇文章，必然讲不完那么大的一个命题，所以我给大家演示的也是其中的一部分。众所皆知，在免费流量里面，综合入口是最大的，而影响综合入口一个很大的因素就是上下架时间点对于排名的影响（当然除了3个豆腐块之外），那这次就来看看上下架的时间点，对于排名来说，它的影响到底是什么样的。目前有了目的，我们就要来选择数据，我们需要什么数据来分析，那第一个能想到的，必然就是在某一个时间点，在某一个关键词下面，综合排名前几页的宝贝的具体下架时间。
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