python|Python+OpenCV 轻松实现人脸识别签到考勤系统 python|计算机视觉|opencv

大家好，今天本文给大家利用Python+OpenCV 人脸识别签到考勤系统。
系统实现功能：

1.人员人脸识别并完成签到/签退
2.考勤时间计算
3.保存考勤数据为CSV格式

本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分，简洁快捷，喜欢本文记得收藏、点赞、关注。
注：完整版代码、资料、技术交流文末获取。
项目效果图系统初始化登陆界面

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主界面展示图：

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签到功能展示

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签退功能展示

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后台签到数据记录

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是否签到/退判断

项目需要的环境 核心环境：
OpenCV-Python 4.5.5.64
face_recognition 1.30
face_recognition_model 0.3.0
dlib 19.23.1
UI窗体界面:
PyQt5 5.15.4
pyqt5-plugins 5.15.4.2.2
PyQt5-Qt5 5.15.2
PyQt5-sip 12.10.1
pyqt5-tools 5.15.4.3.2
编译器 Pycham 2021.1.3

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Python版本 3.9.12

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Anaconda

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辅助开发QT-designer

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项目配置 【python|Python+OpenCV 轻松实现人脸识别签到考勤系统】

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代码部分核心代码
MainWindow.py
UI文件加载：

class Ui_Dialog(QDialog): def __init__(self): super(Ui_Dialog, self).__init__() loadUi("mainwindow.ui", self)self.runButton.clicked.connect(self.runSlot)self._new_window = None self.Videocapture_ = None

摄像头调用：

def refreshAll(self): print("当前调用人俩检测摄像头编号（0为笔记本内置摄像头，1为USB外置摄像头）：") self.Videocapture_ = "0"

OutWindow.py
获取当前系统时间

class Ui_OutputDialog(QDialog): def __init__(self): super(Ui_OutputDialog, self).__init__() loadUi("./outputwindow.ui", self)now = QDate.currentDate() current_date = now.toString('ddd dd MMMM yyyy') current_time = datetime.datetime.now().strftime("%I:%M %p") self.Date_Label.setText(current_date) self.Time_Label.setText(current_time)self.image = None

签到时间计算

def ElapseList(self,name): with open('Attendance.csv', "r") as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',') line_count = 2Time1 = datetime.datetime.now() Time2 = datetime.datetime.now() for row in csv_reader: for field in row: if field in row: if field == 'Clock In': if row[0] == name: Time1 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '%y/%m/%d %H:%M:%S')) self.TimeList1.append(Time1) if field == 'Clock Out': if row[0] == name: Time2 = (datetime.datetime.strptime(row[1], '%y/%m/%d %H:%M:%S')) self.TimeList2.append(Time2)

人脸识别部分

faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame = face_recognition.face_encodings(frame, faces_cur_frame)for encodeFace, faceLoc in zip(encodes_cur_frame, faces_cur_frame): match = face_recognition.compare_faces(encode_list_known, encodeFace, tolerance=0.50) face_dis = face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" best_match_index = np.argmin(face_dis) if match[best_match_index]: name = class_names[best_match_index].upper() y1, x2, y2, x1 = faceLoc cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2) cv2.rectangle(frame, (x1, y2 - 20), (x2, y2), (0, 255, 0), cv2.FILLED) cv2.putText(frame, name, (x1 + 6, y2 - 6), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1) mark_attendance(name)return frame

签到数据保存与判断

def mark_attendance(name): """ :param name: 人脸识别部分 :return: """ if self.ClockInButton.isChecked(): self.ClockInButton.setEnabled(False) with open('Attendance.csv', 'a') as f: if (name != 'unknown'): buttonReply = QMessageBox.question(self, '欢迎 ' + name, '开始签到' , QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No) if buttonReply == QMessageBox.Yes:date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("%y/%m/%d %H:%M:%S") f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock In') self.ClockInButton.setChecked(False)self.NameLabel.setText(name) self.StatusLabel.setText('签到') self.HoursLabel.setText('开始签到计时中') self.MinLabel.setText('')self.Time1 = datetime.datetime.now() self.ClockInButton.setEnabled(True) else: print('签到操作失败') self.ClockInButton.setEnabled(True) elif self.ClockOutButton.isChecked(): self.ClockOutButton.setEnabled(False) with open('Attendance.csv', 'a') as f: if (name != 'unknown'): buttonReply = QMessageBox.question(self, '嗨呀 ' + name, '确认签退?', QMessageBox.Yes | QMessageBox.No, QMessageBox.No) if buttonReply == QMessageBox.Yes: date_time_string = datetime.datetime.now().strftime("%y/%m/%d %H:%M:%S") f.writelines(f'\n{name},{date_time_string},Clock Out') self.ClockOutButton.setChecked(False)self.NameLabel.setText(name) self.StatusLabel.setText('签退') self.Time2 = datetime.datetime.now()self.ElapseList(name) self.TimeList2.append(datetime.datetime.now()) CheckInTime = self.TimeList1[-1] CheckOutTime = self.TimeList2[-1] self.ElapseHours = (CheckOutTime - CheckInTime) self.MinLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60)%60) + 'm') self.HoursLabel.setText("{:.0f}".format(abs(self.ElapseHours.total_seconds() / 60**2)) + 'h') self.ClockOutButton.setEnabled(True) else: print('签退操作失败') self.ClockOutButton.setEnabled(True)

项目目录结构

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正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
2.加入MySQL数据库，对签到数据进行更安全保护，不易被修改
3.美化优化UI设计
项目 https://github.com/BIGBOSS-dedsec/Python-Face-recognition-Attendance
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