千呼万唤,web人脸识别登录完整版来了,这样式我爱了

书到用时方恨少,事非经过不知难。这篇文章主要讲述千呼万唤,web人脸识别登录完整版来了,这样式我爱了相关的知识,希望能为你提供帮助。
大家好,我是小富~
在我最开始写文章的时候曾经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别功能,因为刚开始码字不知道写点什么,就简单弄了个人脸识别的Demo。
但让我没想到的是,在过去的一年里有好多好多粉丝加我好友咨询这个小demo,因为里边有点小bug,导致一些新手朋友不能成功启动。

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从此我就开启不厌其烦的解答各种疑问,不过我精力毕竟有限,最后实在回答不过来,干脆弄了个群粉丝互相分享经验。
问题大面积出现的时候我就想过再出一个完整版的demo,可家里工作一大堆事搞得一点精力都没有,一直拖到了现在,正好现在把这个人脸识别登录功能用在了自己的项目上,借此机会分享出来了,这次尽可能不给大家留(埋)bug哈哈哈 。
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具体操作之前先看下成品的效果,线上预览地址:https://fire100.top,这里大家可以放心,不会收集面部图片,只是提取了面部特征,并没有上传云端。下边我们以冰冰来做个演示看看效果,识别速度和成功率还是不错的。
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功能流程
整个功能的逻辑很简单,前端调起摄像头,识别到人脸后拍照上传到后台,后端SDK识别出图片中的人脸特征后,与数据库内的用户人脸特征做比对,比对成功(相似度在0.8~1之间即算同一个人)登录,如识别到人脸但数据库内未比对成功则视为新用户注册。
注意:如果要在线上应用,必须要使用https才能调起摄像头,本地测试没有限制。
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申请SDK
启动项目之前先做一点准备工作,因为使用的是三方的人脸识别SDK,所以要先在平台申请一个账号,然后在下载对应版本的SDK。
可能会有人抬杠为啥你不自己写个人脸识别,别问,问就是不会!
目前支持LinuxWindowsiosandroid版本,每个实名认证的账号可以激活100台设备,换句话说就是同一个账号申请的SDK可以在100个设备上运行,一般情况下够用了。
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下载的SDK包目录结构中libs最为重要,samplecode里有示例代码,doc有API文档。我们需要的是libs里边的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar、和三个对应平台的引擎文件.dll或者.so后缀的文件。
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项目配置
项目本身是springboot + vue 前后端分离的,但为了小伙伴们开箱即用,我把这个功能前后端整合在一起,再用个 jpa做持久化,表也不用自己建了,给大家省点时间。
使用SDK的时候遇到过一点小坑,所以下边说的详细一点
首先在springboot启动类所在项目根目录下创建一个lib目录,将SDK中解压出的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar放进去,pom.xml文件中引入这个 Jar
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< dependency> < groupId> com.arcsoft.face< /groupId> < artifactId> arcsoft-sdk-face< /artifactId> < version> 3.0.0.0< /version> < scope> system< /scope> < systemPath> ${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar< /systemPath> < /dependency>

maven打包配置要特别注意一点,一定要加上includeSystemScope,这样 maven 打包时会将外部引入的jar包(比如在根目录下或resource文件下新加外部jar包)打包到项目jar中,服务器上项目才能运行。
不加此配置,本地可以运行,因为本地可以再lib下找到外部包,但是服务器上jar中是没有的。
< plugin> < groupId> org.springframework.boot< /groupId> < artifactId> spring-boot-maven-plugin< /artifactId> < version> ${spring-boot.version}< /version> < configuration> < includeSystemScope> true< /includeSystemScope> < fork> true< /fork> < mainClass> com.firebook.FireBookApplication< /mainClass> < skip> false< /skip> < /configuration> < /plugin>

application.yml 文件的配置更简单,搞个数据库存放人脸特征数据,填写申请SDK时得到的appIdsdkKey,以及 path 为存放引擎文件.dll或者.so后缀的文件路径。
spring: datasource: #type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/face?useUnicode=true& characterEncoding=UTF-8& serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: 123456 # 人脸识别-windows face: appId: #********************* sdkKey: #********************* path: D://face

配置好这些直接执行FireControllerApplication就可以了,访问:127.0.0.1:8081/login/face
这里源码我就不大段大段往出贴了,感兴趣的小伙伴自行获取链接下载源码玩玩吧。
源码下载
【千呼万唤,web人脸识别登录完整版来了,这样式我爱了】web人脸识别登录的完整源码已经上传到Github了,关注公众号:程序员内点事,回复【人脸识别】,获取下载地址,如果有问题随时咨询吧。
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