pca
sigma = X' * X / m;
[U,S,V] = svd(sigma);
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projectData
U_reduce = U(:,1:K);
Z = X * U_reduce;
【机器学习|吴恩达机器学习作业7】
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recoverData
U_reduce = U(:,1:K);
X_rec = Z * U_reduce';
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findClosestCentroids
m = size(X,1);
for i = 1:m
ind_k = zeros(K,1);
for j = 1:K
ind_k(j) = sum((X(i,:) - centroids(j,:)) .^ 2);
endfor
[value,index] = min(ind_k);
idx(i) = index;
endfor
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computeCentroids
for i = 1:K
centroids(i,:) = ((idx == i)' * X) / sum(idx == i);
endfor
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