python|python numpy.ndarray中如何将数据转为int型 pythonnumpy.ndarray中如何将数据转

numpy.ndarray中数据转为int型
出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

numpy.ndarray中数据转为int型首先了解内容与类型

>>>print(a)(array([[0.01124722],[0.21752586],[0.05586815],[0.03558792]]), array([[ 327],[ 366],[1887],[1153],[1792]], dtype=int64))>>>print(type(a))>>>print(a[1])[[ 327] [ 366] [1887] [1153] [1792]]>>>print(type(a[1]))

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。
numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

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【python|python numpy.ndarray中如何将数据转为int型】经过分析后发现是数据类型出现的错误。
原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：
故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果