Prometheus指标优化 _Prometheus

知是行的主意,行是知的功夫。这篇文章主要讲述Prometheus指标优化相关的知识，希望能为你提供帮助。
背景1、目前生产环境的prometheus偶发内存不足OOM现象【宿主机24G内存】
2、pushgateway拉取会出现超时情况
3、上述情况已经影响到监控告警系统的稳定性，需要及时介入治理。

优化措施1、调整pushgateway

1、调大prometheus去拉取pushgateway的时间间隔和拉取超时时间

# 这里只贴了核心的配置，全量配置放在gitlab上，具体参考附录部分
- job_name: pushgateway-bj2
scrape_interval: 30s
scrape_timeout: 30s

2、业务侧拆分（后期量级实在太大再考虑这种方案）
再启动一个额外的pushgateway，但是需要告知部分业务方，打点数据发到新的pushgateway上。也就是按照业务维度拆分pushgateway。

2、通过drop action 删除部分非核心指标

# 这里只贴了部分的配置，最新的配置放在gitlab上，具体参考附录部分
- job_name: pushgateway-devops
.....
metric_relabel_configs:
- source_labels: [__name__]
separator: ,
regex: (process_cpu_seconds_total|process_open_fds|process_max_fds)
action: drop

- job_name: kubernetes-cadvisor
.....
metric_relabel_configs:
- source_labels: [__name__]
regex: container_(network_tcp_usage_total|network_udp_usage_total|tasks_state|cpu_load_average_10s)
action: drop

3、优化高基数指标

有了上面的数据后，我们就可以再次使用 drop action 清理掉某些非核心metrics了。

prometheus 表达式写法：
top10的metrics数量，按metrcis名称区分：
topk(10,count by (__name__) ({__name__=~.+}))

top10的job数量，按job名称区分：
topk(10,count by (__name__,job) ({__name__=~.+}))

【Prometheus指标优化】