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Python 中的图形绘制

IT知识Python图形绘制

恢弘志士之气，不宜妄自菲薄。这篇文章主要讲述Python 中的图形绘制相关的知识，希望能为你提供帮助。
1、画第一个图形
第一个图形从简单的开始。
1.1 代码
# importing the required module
【Python 中的图形绘制】import matplotlib.pyplot as plt


# x axis values
x = [1,2,3]
# corresponding y axis values
y = [2,4,1]


# plotting the points
plt.plot(x, y)


# naming the x axis
plt.xlabel(x - axis)
# naming the y axis
plt.ylabel(y - axis)


# giving a title to my graph
plt.title(My first graph!)


# function to show the plot
plt.show()


1.2 输出



1.3 代码的部分解释
1）将 x 轴和相应的 y 轴值定义为列表。
2）使用 .plot() 函数在画布上绘制它们。
3）使用 .xlabel() 和 .ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴命名。
4）使用 .title() 函数为绘图命名。
5）使用 .show() 函数查看绘图。
2、在同一图上绘制两条或多条线
如果想在同一张图上再绘制多条线，可反复使用.plot()函数。
2.1 代码
import matplotlib.pyplot as plt


# line 1 points
x1 = [1,2,3]
y1 = [2,4,1]
# plotting the line 1 points
plt.plot(x1, y1, label = "line 1")


# line 2 points
x2 = [1,2,3]
y2 = [4,1,3]
# plotting the line 2 points
plt.plot(x2, y2, label = "line 2")


# naming the x axis
plt.xlabel(x - axis)
# naming the y axis
plt.ylabel(y - axis)
# giving a title to my graph
plt.title(Two lines on same graph!)


# show a legend on the plot
plt.legend()


# function to show the plot
plt.show()
2.2 输出 
?
?
2.3 代码的部分解释
1）在同一张图上绘制两条线。 通过给它们一个名称（label）来区分它们，该名称作为 .plot() 函数的参数传递。
2）提供有关线条类型及其颜色信息的小矩形框称为图例。 可以使用 .legend() 函数为绘图添加图例。
3、自定义绘图
下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。
3.1 代码
import matplotlib.pyplot as plt


# x axis values
x = [1,2,3,4,5,6]
# corresponding y axis values
y = [2,4,1,5,2,6]


# plotting the points
plt.plot(x, y, color=green, linestyle=dashed, linewidth = 3,marker=o, markerfacecolor=blue, markersize=12)


# setting x and y axis range
plt.ylim(1,8)
plt.xlim(1,8)


# naming the x axis
plt.xlabel(x - axis)
# naming the y axis
plt.ylabel(y - axis)


# giving a title to my graph
plt.title(Some cool customizations!)


# function to show the plot
plt.show()


3.2 输出



3.3 代码的部分解释
如上面代码所示，我们进行了一些自定义的改变。
1）设定线的宽度、样式以及颜色。
2）设定了标记的形状、颜色和尺寸。
3）覆盖 x 和 y 轴范围。如果未完成覆盖，pyplot 模块使用自动缩放功能来设置轴范围和比例。



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