#yyds干货盘点#Python 内置模块之 re 库，一文搞定正则表达式初阶用法，滚雪球学 Python 第 13 篇 _内置模块

观书散遗帙，探古穷至妙。这篇文章主要讲述#yyds干货盘点#Python 内置模块之 re 库，一文搞定正则表达式初阶用法，滚雪球学 Python 第 13 篇相关的知识，希望能为你提供帮助。
十三、python 内置模块之 re 库，一文搞定正则表达式初阶用法 13.1 re 库的应用re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库，本篇博客介绍 re 库的同时，会简单介绍一下正则表达式语法，如果想深入学习正则表达式，还需要好好下一番功夫。
13.1.1 正则表达式语法
正则表达式语法由字符和操作符构成，初期阶段掌握下述这些内容即可。

操作符	说明	例子
.	任何单个字符，极少不能匹配
[]	字符集，对单个字符给出取值范围	[abc] 表示匹配 a、b、c，[a-z] 表示 a 到 z 单个字符
[\\^]	非字符集，对单个字符给出排除范围	[\\^abc] 表示匹配非 a、非 b、非 c 的单个字符
*	前一个字符 0 次或无限次扩展	abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc 等
+	前一个字符 1 次或无限次扩展	abc+ 表示 abc、abcc、abccc 等
?	前一个字符 0 次或 1 次	abc? 表示 ab、abc
\|	左右表达式任意一个	abc\|def 表示 abc 或者 def
m	扩展前 1 个字符 m 次	ab2c，表示 abbc
m,n	扩展前 1 个字符 m 到 n 次	ab1,2c，表示 abc、abbc
\\^	匹配字符串开头	\\^abc 表示 abc 在字符串开头
\\$	匹配字符串结尾	abc$ 表示 abc 在字符串结尾
()	分组标记，内部仅能使用 \| 操作符	(abc) 表示 abc，(a	b) 表示 a、b
\\d	数字，等价于 [0-9]
\\w	字符，等价于 [A-Za-z0-9]

以上表示仅仅为正则表达最基础部分内容，如果希望深入研究正则表达式，建议寻找更加全面的资料进行学习，本文只做药引。
13.1.2 re 库基本用法
re 库主要函数如下：

基础函数：compile；
功能函数：search、match、findall、split、finditer、sub。

在正式学习之前，先了解一下原生字符串。
在 Python 中，表示原生字符串，需要在字符串前面加上 r。
例如 my_str = iam xiangpica 在程序中会直接报错，如果希望字符串中可以正常运行，需要加上转移字符 \\，修改为 my_str = i\\am xiangpica。
但这样结合上文正则表达式中的操作符，就会出现问题，因为 \\ 在正则表达式中是有真实含义的，如果你使用 re 库去匹配字符串中的 \\，那需要使用 4 个反斜杠，为了避免这种情况出现，引入了原生字符串概念。

# 不使用原生字符串的正则表达式"\\\\\\\\" # 使用原生字符串的正则表达式 r"\\\\"

在后文会有实际的应用。
接下来在学习一个案例，例如下述代码：

my_str=C:\\numberprint(my_str)

C: umber

本段代码的输出效果如下，\\n 被解析成了换行，如果想要屏蔽这种现象，使用 r 即可：

my_str=rC:\\numberprint(my_str)

输出 C:\\number。
13.2 re 库相关函数说明 13.2.1 re.search 函数
该函数用于，在字符串中搜索正则表达式匹配到的第一个位置的值，返回 match 对象。
函数原型如下：

re.search(pattern,string,flags=0)

需求：在字符串 梦想橡皮擦 good good 中匹配 橡皮擦。

import re my_str=梦想橡皮擦 good good pattern = r橡皮擦ret = re.search(pattern,my_str) print(ret)

返回结果：

&
lt;
re.Match object;
 span=(2, 5), match=橡皮擦&
gt;

。
search 函数的第三个参数 flags 表示正则表达式使用时的控制标记。

re.I，re.IGNORECASE：忽略正则表达式的大小写；
re.M，re.MULTILINE：正则表达式中的 \\^ 操作符能够将给定字符串的每行当做匹配的开始；
re.S，re.DOTALL：正则表达式中的 . 操作符能够匹配所有字符。

最后将匹配到的字符串进行输出，使用下述代码即可实现。

import re my_str = 梦想橡皮擦 good good pattern = r橡皮擦ret = re.search(pattern, my_str) if ret: print(ret.group(0))

13.2.2 re.match 函数
该函数用于在目标字符串开始位置去匹配正则表达式，返回 match 对象，未匹配成功返回 None，函数原型如下：

re.match(pattern,string,flags=0)

一定要注意是目标字符串开始位置。

import re my_str = 梦想橡皮擦 good good pattern = r梦 # 匹配到数据 pattern = rgood # 匹配不到数据ret = re.match(pattern, my_str) if ret: print(ret.group(0))

re.match 和 re.search 方法都是一次最多返回一个匹配对象，如果希望返回多个值，可以通过在 pattern 里加括号构造匹配组返回多个字符串。
13.2.3 re.findall 函数
该函数用于搜索字符串，以列表格式返回全部匹配到的字符串，函数原型如下：

re.findall(pattern,string,flags=0)

测试代码如下：

import re my_str = 梦想橡皮擦 good good pattern = rgood ret = re.findall(pattern, my_str) print(ret)

13.2.4 re.split 函数
该函数将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割，返回一个列表。
函数原型如下：

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

re.split 函数进行分割的时候，如果正则表达式匹配到的字符恰好在字符串开头或者结尾，返回分割后的字符串列表首尾都多了空格，需要手动去除，例如下述代码：

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1pattern = r\\dret = re.split(pattern, my_str)print(ret)

运行结果：

[, 梦想橡皮擦, good, good, ]

切换为中间的内容，则能正确的分割字符串。

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1pattern = rgoodret = re.split(pattern, my_str)print(ret)

如果在 pattern 中捕获到括号，那括号中匹配到的结果也会在返回的列表中。

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1pattern = r(good)ret = re.split(pattern, my_str)print(ret)

运行结果，你可以对比带括号和不带括号的区别进行学习：

[1梦想橡皮擦1, good, 1, good, 1]

maxsplit 参数表示最多进行分割次数，剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素，例如设置匹配 1 次，得到的结果是 [1梦想橡皮擦1, 1good1]。
13.2.5 re.finditer 函数
搜索字符串，并返回一个匹配结果的迭代器，每个迭代元素都是 match 对象。函数原型如下：

re.finditer(pattern,string,flags=0)

测试代码如下：

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1pattern = rgood# ret = re.split(pattern, my_str,maxsplit=1) ret =re.finditer(pattern, my_str) print(ret)

13.2.6 re.sub 函数
在一个字符串中替换被正则表达式匹配到的字符串，返回替换后的字符串，函数原型如下：

re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

其中 repl 参数是替换匹配字符串的字符串，count 参数是匹配的最大替换次数。

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1pattern = rgoodret = re.sub(pattern, "nice", my_str) print(ret)

运行之后，得到替换之后的字符串：

1梦想橡皮擦1nice1nice1

13.2.7 re 库其它函数
其它比较常见的函数有：re.fullmatch()，re.subn()，re.escape()，更多内容可以查阅官方文档，获取一手资料。
13.3 re 库的面向对象写法上文都是函数式写法，re 库可以采用面向对象的写法，将正则表达式进行编译之后，多次操作。核心用到的函数是 re.compile。
该函数原型如下：

regex = re.compile(pattern,flags=0)

其中 pattern 是正则表达式字符串或者原生字符串。
测试代码如下：

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1 # 正则对象 regex = re.compile(pattern = rgood)ret = regex.sub("nice", my_str) print(ret)

上述代码将正则表达式编译为一个正则对象，后面在 regex.sub 函数中就不需要在写正则表达式了，使用时，只需要将编译好的 regex 对象替换所有的 re 对象，再去调用对应的方法。
13.4 re 库的 match 对象【#yyds干货盘点#Python 内置模块之 re 库，一文搞定正则表达式初阶用法，滚雪球学 Python 第 13 篇】使用 re 库匹配字符串之后，会返回 match 对象，该对象具备以下属性和方法。
13.4.1 match 对象的属性

.string：待匹配的文本；
.re：匹配时使用的 pattern 对象；
.pos：正则表达式搜索文本的开始位置；
.endpos：正则表达式搜索文本的结束位置。

测试代码如下：

import re my_str = 1梦想橡皮擦1good1good1regex = re.compile(pattern = rg\\w+d)ret = regex.search(my_str) print(ret) print(ret.string) print(ret.re) print(ret.pos) print(ret.endpos)

结果输出：