详解python如何通过numpy数组处理图像详解python如何通过numpy数组处理

使用PIL库进行灰度处理
旋转180度
使用matplotlib库完成灰度处理

如图，以该猫咪图片为例（忽略水印）。将该文件命名为cat.jpg，并对其展开以下操作。

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使用PIL库进行灰度处理 PIL库适合图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。
现在的版本可以识别和读取大量的图片格式，写入常用的转换和表示格式
它支持多个其他工具包的展示，提供了show()方法，可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘，并调用外部显示工具
并且包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。
支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换

from PIL import Imageimport numpy as np# 读取图像，并转化为数组im = np.array(Image.open("cat.jpg"))# 灰度处理公式gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])x = np.dot(im, gray_narry)# 数组转图片gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8'))# 保存图片gray_cat.save('gray_cat.jpg')# 展示查看gray_cat.show()

处理成功！

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旋转180度所谓旋转操作，即将三维数组中的数据，以每一行（三个）为单位倒序排列。

from PIL import Imageimport numpy as np# 读取图像，并转化为数组im = np.array(Image.open("cat.jpg"))# 旋转x = im[::-1]# 数组转图片cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8'))# 保存图片cat2.save('cat2.jpg')# 展示查看cat2.show()

程序执行结果：

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使用matplotlib库完成灰度处理

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn1 = plt.imread("cat.jpg")# 读取了图片，转化为数组，三维的plt.imshow(n1)n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])x = np.dot(n1, n2)plt.imshow(x, cmap="gray")plt.show()