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Python中的图形绘制——3D绘图

IT知识Python图形绘制

世事洞明皆学问，人情练达即文章。这篇文章主要讲述Python中的图形绘制——3D绘图相关的知识，希望能为你提供帮助。
在 matplotlib 中可以轻松绘制 3D 图形。 接下来讨论一些重要且常用的 3D 图。
1 ?画点代码

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
# and set projection as 3d
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)
ax1.scatter(x, y, z, c = m, marker = o)


# defining x, y, z co-ordinates
x = np.random.randint(0, 10, size = 20)
y = np.random.randint(0, 10, size = 20)
z = np.random.randint(0, 10, size = 20)


# plotting the points on subplot




# setting labels for the axes
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


# function to show the plot
plt.show()

2 ?输出
上述程序的输出将为您提供一个可以旋转或放大绘图的窗口。 这是屏幕截图： 

现在让我们试着理解这段代码的一些要点。
??from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d??
1）这是在 3-D 空间上绘图所需的模块。
??ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)??
2）在图形上创建一个子图并将投影参数设置为 3d。
??ax1.scatter(x, y, z, c = m, marker = o)??
3）使用?? .scatter() ??函数来绘制 XYZ 平面中的点。
3 ?画线代码
# importing required modules
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)


# defining x, y, z co-ordinates
x = np.random.randint(0, 10, size = 5)
y = np.random.randint(0, 10, size = 5)
z = np.random.randint(0, 10, size = (5, 5))


# plotting the points on subplot
ax1.plot_wireframe(x,y,z)


# setting the labels
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


plt.show()

4 ?输出
?
5 代码的部分解释
1）该程序与前一个程序的主要区别在于：
??ax1.plot_wireframe(x,y,z)??
2）使用?? .plot_wireframe() ??方法可以在给定的一组 3-D 点上绘制线条。
6 ?画条形图代码
# importing required modules
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)


# defining x, y, z co-ordinates for bar position
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [4,3,1,6,5,3,7,5,3,7]
z = np.zeros(10)


# size of bars
dx = np.ones(10)# length along x-axis
dy = np.ones(10)# length along y-axs
dz = [1,3,4,2,6,7,5,5,10,9]# height of bar


# setting color scheme
color = []
for h in dz:
if h > 5:
color.append(r)
else:
color.append(b)


# plotting the bars
ax1.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color = color)


# setting axes labels
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


plt.show()

7 ?输出

8 ?代码的部分解释
【Python中的图形绘制——3D绘图】下面解释代码中的关键部分：
x = [1,2,3,4,5,6,

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