古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。这篇文章主要讲述hadoop+zookeeper+kafka集群搭建相关的知识，希望能为你提供帮助。


一、服务器环境
1.四台服务器（最低标准1核2g）
?hadoop01 172.16.192.132
hadoop02 172.16.192.133
hadoop03 172.16.192.134
hadoop04 172.16.192.135?
2.四台全部修改主机名
?hostnamectl set-hostname hadoop01
hostnamectl set-hostname hadoop02
hostnamectl set-hostname hadoop03
hostnamectl set-hostname hadoop04?
3.  四台主机全部关闭防火墙
?内核、外核全部关闭
具体操作比较基础就不写命令了?
4.  重启系统
reboot
5.编辑/etc/hosts分别给四台主机名映射
?127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
172.16.192.132 hadoop01
172.16.192.133 hadoop02
172.16.192.134 hadoop03
172.16.192.135 hadoop04?
6.把所需的安装包导入
?上传所需安装包到/opt/目录下
这里导入用rz命令或者xftp都可以
安装包在百度云盘链接: https://pan.baidu.com/s/1V7wro2qj3LPFrHWUz-dq4A 
                                    passwd: vdgc

7.  在/root/创建密钥对并拷贝到其他主机      !!这里开始建议四台机器同步操作命令！
ssh-keygen -t rsa(四台机器都输入，这里会跳出来选择确认，三次全部回车即可，见下图)

8、输入
        ssh-copy-id hadoop01（这里输入yes，然后输入passwd即可）
ssh-copy-id hadoop02（这里输入yes，然后输入passwd即可）
ssh-copy-id hadoop03（这里输入yes，然后输入passwd即可）
ssh-copy-id hadoop04（这里输入yes，然后输入passwd即可）
注意：第8步骤只用操作hadoop01、hadoop02、hadoop03
hadoop04不用操作！
9，测试密钥是否测试成功

二、集群环境
1.在root目录创建bin目录存放脚本
mkdir bin
cd bin
2.编辑脚本
创建：touch xrsync
vim xrsync?
#!/bin/bash
#虚拟机之间传递文件
#1 获取输入参数个数，如果参数个数没有，退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi
#2 获取文件名
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname
#3 获取上级目录的绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir
#4 获取当前用户名字
user=`whoami`
#5 将文件拷贝到目标机器
for host in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
echo ------------- $host ---------------
rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir
done


?创建：touch showjps.sh
vim showjps.sh?
#!/bin/bash
#在一台机器上查看所有机器进程
for host in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
echo ----------$host-------------
ssh $host "$*"
done
?touch zkop.sh
vi zkop.sh?
#!/bin/bash
#关于zookeeper的启动、关闭、状态
···· start stop status
case $1 in
"start")
for i in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
ssh $i "/opt/bigdata/zk345/bin/zkServer.sh start"
done
; ;
"stop")
for i in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
ssh $i "/opt/bigdata/zk345/bin/zkServer.sh stop"
done
; ;
"status")
for i in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
ssh $i "/opt/bigdata/zk345/bin/zkServer.sh status"
done
; ;
esac


?创建：touch kakop.sh
vim kakop.sh?
#!/bin/bash
#关于kafka的启动关闭脚本
case $1 in
"start")
for i in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
echo ------------$i 启动KAFKA-----------------
ssh $i "/opt/bigdata/kafka211/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/bigdata/kafka211/config/server.properties"
done
; ;
"stop")
for i in hadoop01 hadoop02 hadoop03 hadoop04
do
echo ------------$i 关闭KAFKA-----------------
ssh $i "/opt/bigdata/kafka211/bin/kafka-server-stop.sh"
done
; ;
esac
3.给4个脚本777权限
?[root@hadoop01 bin]# chmod 777 xrsync
[root@hadoop01 bin]# chmod 777 showjps.sh
[root@hadoop01 bin]# chmod 777 zkop.sh
[root@hadoop01 bin]# chmod 777 kakop.sh?
或者chmod -R 777 /bin/
4.在/opt/目录下创建目录bigdata并解压jdk包到bigdata
?mkdir -p /opt/bigdata
cd /opt/install
[root@hadoop01 install]# tar xvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt/bigdata
[root@hadoop01 bigdata]# mv jdk1.8.0_131/ jdk180?
5.配置jdk环境变量
?[root@hadoop01 bin]# cd /etc/profile.d/
[root@hadoop01 profile.d]# vim env.sh?
export java_HOME=/opt/bigdata/jdk180
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@hadoop01 profile.d]# source ./env.sh
6.安装rsync -y（4台同操作）    如果用CRT、Xshell同时控制同步操作可以忽视此步骤
yum install rsync -y
7.从hadoop01网其他三台虚拟机传jdk及环境变量文件
?[root@hadoop01 bin]# xrsync /opt/bigdata/jdk180
[root@hadoop01 bin]# xrsync /etc/profile.d/env.sh
同时在其他三台操作：source /etc/profile.d/env.sh?
验证是否安装成功

出现如图这样，Java配置成功
【hadoop+zookeeper+kafka集群搭建】8.  解压hadoop包
?cd /opt/install
[root@hadoop01 install]# tar -xvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt/bigdata
[root@hadoop01 bigdata]# mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ hadoop260?
9、进入/opt/bigdata/hadoop260/etc/hadoop 目录
?vim hadoop-env.sh
在最下面添加?
export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk180/
vim mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk180/

vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk180/

vim slaves  （将原本的localhost删除）
hadoop01
hadoop02
hadoop03
hadoop04
10，在hadoop260目录下建hadoop2目录
具体就是进入/opt/bigdata/hadoop260/创建hadoop2
11，vim core-site.xml
< configuration>
< property>
    < name> fs.defaultFS< /name>
    < value> hdfs://hadoop01:9000< /value>
< /property>
< property>
      < name> hadoop.tmp.dir< /name>
      < value> /opt/bigdata/hadoop260/hadoop2< /value>
< /property>
< property>
      < name> hadoop.proxyuser.root.hosts< /name>
      < value> *< /value>
  < /property>
< property>
      < name> hadoop.proxyuser.root.groups< /name>
      < value> *< /value>
  < /property>
< /configuration>
12，vim hdfs-site.xml
< configuration>
< property>
    < name> dfs.replication< /name>
    < value> 1< /value>
< /property>
< property>
    < name> dfs.namenode.secondary.http-address< /name>
    < value> hadoop03:50090< /value>
< /property>
< /configuration>
13，vim mapred-site.xml
< configuration>
< property>
                < name> mapreduce.framework.name< /name>
                < value> yarn< /value>
< /property>
< property>
                < name> mapreduce.jobhistory.address< /name>
                < value> hadoop01:10020< /value>
< /property>
< property>
                < name> mapreduce.jobhistory.webapp.address< /name>
                < value> hadoop01:19888< /value>
< /property>
< /configuration>
14，vim yarn-site.xml
< configuration>
< !-- Site specific YARN configuration properties -->
< property>
        < name> yarn.nodemanager.aux-services< /name>
        < value> mapreduce_shuffle< /value>
< /property>
< property>
        < name> yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class< /name>
        < value> org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler< /value>
< /property>
< !-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
< property>
        < name> yarn.resourcemanager.hostname< /name>
        < value> pass2< /value>
< /property>
< !-- 日志聚集功能使用 -->
< property>
        < name> yarn.log-aggregation-enable< /name>
        < value> true< /value>
< /property>
< !-- 日志保留时间设置7天 -->
< property>
        < name> yarn.log-aggregation.retain-seconds< /name>
        < value> 604800< /value>
< /property>
< /configuration>
15，添加hadoop环境变量
vim /etc/profile.d/env.sh
export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop260
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
[root@hadoop01 profile.d]#  source /etc/profile.d/env.sh
16，往其他三个虚拟机传配置
?[root@hadoop01 hadoop]# xrsync /etc/profile.d/env.sh
[root@hadoop01 bigdata]# xrsync hadoop260/?
17，启动hadoop（此本步骤在01机器执行）
?[root@hadoop01 hadoop260]# hadoop namenode -format
[root@hadoop01 hadoop260]# start-dfs.sh
[root@hadoop01 hadoop260]# start-yarn.sh
[root@hadoop01 bin]# showjps.sh jps

出现这样代表所有的节点启动成功了
三、zookeeper安装
1.解压zookeeper安装包
进入/opt/install目录
?[root@hadoop01 install]# tar -xvf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz -C /opt/bigdata/
[root@hadoop01 install]# cd /opt/bigdata/
[root@hadoop01 bigdata]# mv zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2/ zk345
2.创建myid
?[root@hadoop01 bigdata]# cd zk345/
[root@hadoop01 zk345]# mkdir zkData
[root@hadoop01 zk345]# cd ./zkData/
[root@hadoop01 zkData]# vim myid
1?
只输入1保存退出
3.修改配置文件
?[root@hadoop01 zk345]# cd conf/
[root@hadoop01 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@hadoop01 conf]# vim zoo.cfg?
dataDir=/opt/bigdata/zk345/zkData
server.1=hadoop01:2287:3387
server.2=hadoop02:2287:3387
server.3=hadoop03:2287:3387
server.4=hadoop04:2287:3387

4.将zookeeper发送到其他三台机器上,分别配置/opt/bigdata/zk345/zkData下的myid依次为1234
?[root@hadoop01 bigdata]# cd /opt/bigdata/
[root@hadoop01 bigdata]# xrsync zk345/
在其他三台修改mydi?
vim /opt/bigdata/zk345/zkData/myid
将其他三台内容里的1修改
比如hadoop01 此文件是1
hadoop02内容改成2
hadoop03内容改成3
hadoop04内容改成4
?保存退出
5.配置zookeeper环境变量
[root@hadoop01 bigdata]# vim /etc/profile.d/env.sh
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zk345
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
?[root@hadoop01 bigdata]# xrsync /etc/profile.d/env.sh
[root@hadoop01 bigdata]# cd /opt/bigdata/?
6.启动zookeeper
?[root@hadoop01 bin]# cd /root/bin/
[root@hadoop01 bin]# zkop.sh start?
执行后效果图

四、kafka安装
1.解压安装包  进入opt目录的install目录下
?[root@hadoop01 install]# tar -xvf kafka_2.11-2.1.1.tgz -C /opt/bigdata/
[root@hadoop01 install]# cd /opt/bigdata/
[root@hadoop01 bigdata]# mv kafka_2.11-2.1.1/ kafka211?
2.创建日志目录
?[root@hadoop01 bigdata]# cd kafka211/
[root@hadoop01 kafka211]# mkdir logs
[root@hadoop01 kafka211]# cd logs/
[root@hadoop01 logs]# pwd
/opt/bigdata/kafka211/logs?


3.修改配置文件
?[root@hadoop01 logs]# cd ../config/
[root@hadoop01 config]# vim server.properties?
broker.id=1
log.dirs=/opt/bigdata/kafka211/logs
zookeeper.connect=hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181
[root@hadoop01 bigdata]# xrsync kafka211/
broker.id=1(在其他机器上分别设置broker.id按顺序依次对应改为2、3、4)
4.配置Kafka环境变量
[root@hadoop01 bigdata]# vim /etc/profile.d/env.sh
export KAFAKA_HOME=/opt/bigdata/kafka211
export PATH=$PATH:$KAFAKA_HOME/bin
?[root@hadoop01 bigdata]# xrsync /etc/profile.d/env.sh
[root@hadoop01 bigdata]# source /etc/profile.d/env.sh?
5.启动Kafka
?[root@hadoop01 bigdata]# cd /root/bin/
[root@hadoop01 bin]# kakop.sh start?
集体启动效果如图

?单台启动方法（需要进入/opt/bigdata/kafka211/bin执行）
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
6、运行查看showjps.sh jps

?到这里集群搭建完毕
测试Kafka消费
[root@hadoop01 bin]# kafka-topics.sh --create --topic test --zookeeper hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181 --partitions 4 --replication-factor 4?
会显示结果：Created topic "test".
[root@hadoop01 bin]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:4 ReplicationFactor:4 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,3,4 Isr: 1,2,3,4
Topic: test Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3,4,1 Isr: 2,3,4,1
Topic: test Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,4,1,2 Isr: 3,4,1,2
Topic: test Partition: 3 Leader: 4 Replicas: 4,1,2,3 Isr: 4,1,2,3
./kafka-producer-perf-test.sh   --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput 1000 --producer-props bootstrap.servers=192.168.11.145:9092,192.168.11.146:9092,192.168.11.147:9092

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