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著名公司如何使用机器学习（机器学习应用例子）

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机器学习是今天的技术！尽管有些人声称这项技术可以终结世界, 但其他人则认为它可以使生活更加轻松。毫不奇怪, 几乎所有公司都在使用该技术通过提供个性化的客户体验来吸引尽可能多的客户。实际上, 有一个增长270％最近四年中接受ML的公司数量

著名公司如何使用机器学习（机器学习应用例子）

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但是, 对于拥有大量资源的成熟技术公司而言, 在这些领域进行更多的投资和研究要容易得多。机器学习和人工智能。因此, 本文着重介绍了ML等著名公司使用ML的有趣方式谷歌, Facebook, Twitter, 百度和Pinterest的。因此, 让我们看看这些公司及其使用机器学习的各种方法。
1. Google
而不是想知道” 哪个Google应用程序使用ML？” 最好问” 是否有任何Google应用程序不使用ML？” 这个问题。答案很可能不是！！！谷歌在机器学习研究上投入了大量资金, 并计划最终将其完全集成到其所有产品中。即使在目前, ML仍用于所有Google旗舰产品中, 例如Google搜索, Google翻译, Google相册, Google助手等
Google搜索的用途排名脑这是一个深度神经网络, 可帮助提供所需的搜索结果。如果Google搜索中有任何唯一的单词或短语(例如” Apple的首席执行官” ), 那么RankBrain会做出明智的猜测, 以发现你的搜索可能意味着” Tim Cook” 。另一方面, Google翻译会分析数百万已从一种语言翻译成另一种语言的文档, 然后寻找该语言的常见模式和基本词汇。
Google相簿使用图像识别, 其中深度学习用于对互联网上的数百万个图像进行排序, 以便对其进行更准确的分类。 Google助手还使用图像识别和自然语言处理来显示多才多艺的助手, 可以回答你的所有问题！
2. Facebook
脸书是世界上最受欢迎的社交网站, 24.1亿每月活跃用户！如果你想结识朋友, 关注名人或看猫的照片, 可以使用Facebook！而且只有在机器学习的帮助下, 这种程度的普及才有可能。从新闻提要到有针对性的广告, Facebook都在ML中使用ML。
Facebook使用面部识别在社交媒体上认识你的朋友并建议他们的名字。如果你在Facebook中启用了” 标签建议” 或” 面部识别” , 则机器学习系统将分析图像中面部的像素, 并创建一个针对每个面部唯一的模板。然后可以使用此面部指纹再次检测面部并建议标签。
在Facebook上使用深层神经网络可以分析你的年龄, 性别, 位置, 喜欢的页面, 兴趣爱好等, 从而将你分为特定类别, 然后向你展示专门针对这些类别的广告。 Facebook现在还使用了聊天机器人, 可为你提供类似于人类的客户支持交互。这些聊天机器人使用ML和NLP与用户进行交互, 并且看起来几乎像人类。
3. Twitter
推特是有趣的推文和精明辩论的最佳去处！想知道当前的政治气候, 全球变暖的危险, 最喜欢的名人的聪明评论, 然后去Twitter！猜猜如何管理所有这些推文？是的, 使用机器学习！
Twitter使用ML算法来组织时间轴上的推文。基于你喜欢的内容类型的推文以及由朋友, 家人等发布的推文被赋予更高的优先级, 并在你的供稿中显示在更高的位置。另外, 在很多转推或喜欢的推文中非常流行的推文具有较高的可见性。你可能还会在” 以防你错过了它” 部分。之前, 这些推文按时间倒序排列, 这在某些人中很受欢迎, 因为他们要求返回！目前, Twitter还使用自然语言处理IBM Watson的功能, 以跟踪和删除生成的滥用推文。
Twitter还使用深度学习以确定实时Feed中发生了什么。这是通过训练神经网络使用标签识别视频中的图像来完成的。假设你在视频中放置了” Dog” , ” Animal” , ” Pug” 等标签, 该算法可以识别出这是一只狗, 然后用它来识别其他视频中的狗。
4.百度
百度是Google中 国版！尽管并非完全如此, 但百度是一个中文搜索引擎, 与Google相比, 它是最常见的搜索引擎。就像Google一样, 它也在许多应用程序中使用了机器学习功能, 例如百度搜索, DuerOS百度的语音助手小鱼仔仔(小鱼)家用机器人, 就像Alexa。
现在, 百度的主要关注点是其搜索引擎, 因为75％的中 国人正在使用它。因此, 机器学习算法用于语音识别和图像识别提供最佳(和更智能！)服务。百度也在自然语言处理方面投入了大量资金, 这在DuerOS中可以看到。
DuerOS的是百度的语音助手, 它使用自然语言处理连同语音和图像识别功能一起创建了一个智能系统, 可以听起来像人一样与你保持完整的对话。该语音助手使用ML理解人类语言的复杂性, 然后完美地复制它。百度掌握NLP的另一个应用是Little Fish家庭机器人, 它就像Alexa一样, 但也有所不同。它可以朝着声音来自的方向转头” 聆听” 并做出响应！
5. Pinterest
如果你想固定感兴趣的图像, 视频和GIF, Pinterest的是它的地方！不管你是普通的钉书匠还是新手, Pinterest的巨大知名度保证你已经听说了它的名字。现在, 由于此应用程序依赖于从Internet保存图像, 因此可以推断其最重要的功能将是识别图像。
这就是机器学习的用武之地！ Pinterest使用图像识别算法以识别你固定的图像中的图案, 以便在搜索相似图像时显示它们。假设你固定了一件绿色衬衫, 则可以使用” 图像识别” 查看更多绿色衬衫的图像。但是Pinterest无法保证这些绿色衬衫是否时髦！！！
【著名公司如何使用机器学习（机器学习应用例子）】ML的另一个应用是Pinterest为你提供了更多个性化推荐根据你的个人固定历史记录。这与其他社交网络应用程序的ML算法不同, ML算法也将你的朋友, 年龄, 性别等因素考虑在内。

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