OpenCV图像算法实现图像切分图像合并示例 OpenCV图像算法实现图像切分图

将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图

图像切分
图像合并

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将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图最近用到一个功能，需要将一张原图切分成多个小图像，然后对小图像进行处理，处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的，这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务，分别进行处理以节约时间（当然需要多线程进行协助，效果才会更明显）。
下面，就以2个模块进行介绍

图像切分

/*图像切分（我是按列进行切分的，按照行也是同样的原理。亦或是按块）核心代码如下:*///用于存储切分后的小图像vector imgs; //src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数void imgSplit(Mat src,int splitCols){ //设置分割后图像存储路径 string outpath = ".\\split\\"; int col = src.cols, row = src.rows; //切分后图像数量 int sum = 0; //被整除 if ((col%num == 0)) {sum = col / num; //迭代器ceil_img存储子图像//vector ceil_img; //迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1vector name; for (int i = 0; i < sum; i++){name.push_back(i); }Mat image_cut, roi_img, tim_img; //存储完整图像for (int i = 0; i < sum; i++){Rect rect(i*num, 0, num, row); image_cut = Mat(src, rect); roi_img = image_cut.clone(); imgs.push_back(roi_img); }//写入到指定文件夹for (int i = 0; i < sum; i++){imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]); } } else //不能整除 {sum = col / num + 1; //迭代器ceil_img存储子图像//vector ceil_img; //迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1vector name; for (int i = 0; i < sum; i++){name.push_back(i); }Mat image_cut, roi_img, tim_img; //存储完整图像for (int i = 0; i < sum - 1; i++){Rect rect(i*num, 0, num, row); image_cut = Mat(src, rect); roi_img = image_cut.clone(); imgs.push_back(roi_img); }//留余图像(因为有时候原图像总列数不能被整除，但又不能有损原图）Rect rect((sum - 1)*num, 0, col%num, row); image_cut = Mat(src, rect); roi_img = image_cut.clone(); imgs.push_back(roi_img); //写入到指定文件夹for (int i = 0; i < sum; i++){imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]); } }}

图像合并

/*图像合并只要学会合并两幅图像，那么多幅图像合并就不在话下了*///按列合并两幅图像Mat mergeCols(Mat src1, Mat src2){ int totalCols = src1.cols + src2.cols; Mat dst(src1.rows, totalCols, src1.type()); Mat submat = dst.colRange(0, src1.cols); src1.copyTo(submat); submat = dst.colRange(src1.cols, totalCols); src2.copyTo(submat); return dst; }//多幅图像合并void imgMerge(){ int imgSum = imgs.size(); Mat dst = imgs[0]; for (int i = 1; i < imgSum; i++) {dst = mergeCols(dst, imgs[i]); }}

【OpenCV图像算法实现图像切分图像合并示例】
验证执行下面代码可以验证（当然，你要根据自己的需求进行个别修改，比如切分后图像保存路径这些细节）