博观而约取，厚积而薄发。这篇文章主要讲述Python闭包与装饰器相关的知识，希望能为你提供帮助。
title: "python闭包与装饰器"
descriptime: "Python闭包与装饰器"
keywords: ["python","decorate"]
tags: ["Python"]
categories: ["Python"]
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闭包
定义：内部函数对外部函数作用域里变量的引用
- 函数内的属性都是有生命周期的，只在函数运行期间存活 闭包内的闭包函数私有化了变量，完成了数据的封装。
- 闭包指的是延伸了作用域的函数，其中包含函数定义体中引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。函数是不是匿名没有关系，关键是它能访问定义体之外定义的非全局变量。
- 在一个内部函数中，对外部作用域的变量进行引用，(并且一般外部函数的返回值为内部函数)，那么内部函数就被认为是闭包
- 闭包是一种函数，它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定，这样调用函数时，虽然定义作用域不可用了，但是仍能使用那些绑定。
def f1():
x = hello
def f2():
print(x + world)
return f2
x = f1() #此时x就相当于f2
x() #相当于 f2()
以上示例中，返回
return f2()就叫做闭包带参数的闭包
def f1():
x = hello
def f2(y):
print(x+y)
return f2
f1()( world)#f1() ==> f2
升级一下小示例，外函数也是参数的情况
some_list = [1,2,3]
def f1(obj):
def f2():
obj[0] += 1
print(obj)
return f2
jia = f1(some_list)
jia() #[2, 2, 3]
jia() #[3, 2, 3]
装饰器
是python的一种语法糖。一般用来在不更改原有函数的基础上，对原函数添加新的功能。
不含参数的装饰器一般示例如下
@some_func
def func_example():
pass
其中，func_example表示被装饰函数，some_func表示装饰器。
@some_func即相当于some_func(func_example)()示例1：
def wen(func):
print(Who are you ?)
return func
@wen
def func1():
print("Im Gourds")
以上示例虽然没有调用
func1()不过却输出了Who are you ?。说明： 装饰器在加载模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运不过显然这不是我想要的结果，我希望只有调用
func1()的时候才问我，示例2就对了示例2：
def wen(func):
def inner():
print(Who are you ?)
func()
return inner
@wen
def func1():
print("Im Gourds")
func1()
实际，这个示例中
func1()等同于wen(func1)()示例3：给睡觉加个统计，看看睡了多久
import random
import time
def wait_how_long(func):
def inner():
ts = time.time()
func()
td = time.time()
print(Time is :.2s.format(td-ts))
return inner
@wait_how_long
def sleep_a_moment():
print(sleeping...)
sj = random.randint(1,5)
time.sleep(sj)
print(awake)
sleep_a_moment()
带参数的被装饰函数
示例：给睡觉时间上限改成可调整的
import random
import time
def wait_how_long(func):
def inner(*args,**kwargs):
ts = time.time()
func(*args,**kwargs)
td = time.time()
print(Time is :.2s.format(td-ts))
return inner
@wait_how_long
def sleep_a_moment(num):
print(sleeping...)
sj = random.randint(1,num)
time.sleep(sj)
print(awake)
sleep_a_moment(5)
示例：牵涉返回值的情况,加上
import random
import time
def wait_how_long(func):
def inner(*args,**kwargs):
ts = time.time()
rst = func(*args,**kwargs) #需要将被装饰返回值存起来
td = time.time()
print(Time is :.2s.format(td-ts))
return rst #结束时返回
return inner
@wait_how_long
def sleep_a_moment(num):
print(sleeping...)
sj = random.randint(1,num)
time.sleep(sj)
return music #当然，前提是被装饰函数有返回值
x = sleep_a_moment(5)
print(x)
【Python闭包与装饰器】示例：多个装饰器的执行情况
def test1(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(before test1 ...)
func(*args, **kwargs)
print(after test1 ...)
return wrapper #返回内层函数的引用
def test2(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(before test2 ...)
func(*args, **kwargs)
print(after test2 ...)
return wrapper #返回内层函数的引用
@test2
@test1
def add(a, b):
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