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docker|docker入门——简介

docker运维容器

一、docker为什么会出现？解决了什么问题？ 问题：我们在开发一个应用的时候，使用的电脑有特定开发环境，有特定的环境配置。而其他开发人员所处的环境配置也各有不同。我们开发的应用依赖于当前的环境和某些配置文件。如何能保证你开发的应用可以在别人的电脑上也顺利跑起来，而且不用重新搭建环境呢？也就是说，从开发环境移植到测试环境，再移植到运维的生产发布环境，都能顺利跑起来，不会出现版本、配置等问题。我们希望的是系统平滑移植。
答案就是使用容器container。而docker之所以发展迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案——系统平滑移植、容器虚拟化技术。
docker可以从根本上解决“环境配置麻烦，换台机器就要重来一次的问题”：软件能否带环境安装？也就是说，安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用docker可以消除协作编码时的环境配置问题。
具体操作：开发人员在自己的环境下跑通代码后，将源码+当前配置文件+环境+版本等等东西打包成一个镜像，交付给运维，然后让这个镜像跑在docker上。这样就达到了环境的匹配，做到了系统的平滑移植，实现了**“一次镜像，处处运行”**。
一句话来说：docker是解决了运行环境和配置问题的软件容器，是方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。


二、容器和虚拟机比较 1. 虚拟机（传统虚拟机技术） 虚拟机是一种带环境安装的解决方案，它可以在一种操作系统中运行另一种操作系统（比如在Win10中运行Linux系统Ubuntu）。
传统虚拟机技术基于安装在操作系统上的虚拟机管理软件（如：VirtualBox和VMWare等），创建虚拟机（虚拟出各种硬件），在虚拟机上安装从操作系统，在从操作系统中安装部署各种应用。
虚拟机存在的问题：

  • 资源占用多
  • 冗余步骤多
  • 启动慢
2. docker（容器虚拟化技术） 由于上述虚拟机的缺点，Linux发展出另一种虚拟化技术：Linux容器（Linux Container，LXC）。
Linux容器不模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置（最小的Linux所需环境），这使得系统变得高效、轻量，并能保证部署在任何环境的软件都能始终如一地运行。此外，背个容器之间相互隔离，每个容器都有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，可以区分计算资源。（container本身也有“集装箱”的意思。集装箱之间互相隔离，可以长期反复使用，可以快速装载和卸载，而且规格标准，在任何地方（港口，船上。。）都能摆放。）
三、docker的三要素 镜像（Image） docker镜像是一个只读模板。可以用来创建docker容器。一个镜像可以创建多个容器。可以把image理解成“可执行程序”或容器的“源代码”。
docker镜像文件类似于Java的类模板，而docker容器实例类似于Java中new出来的实例对象。
容器（Container） docker利用容器独立运行一个/一组应用，应用程序或服务运行在容器里，容器类似于一个虚拟化的运行环境，容器是用镜像创建的运行实例。容器是镜像运行的实体。可以把容器理解成运行起来的进程。
容器=简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）+运行在其中的应用程序
仓库（repository） 仓库就是集中存放镜像的地方。Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub。
仓库分为公开仓库（public）和私有仓库（private）两种形式。
四、docker的工作原理 docker|docker入门——简介
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Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker Daemon（守护进程）运行在主机上，然后通过socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。
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具体来说，Docker是一个C/S模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。Docker运行的基本流程：
  1. 用户使用Docker Client（命令行窗口）与Docker Daemon建立通信，并发送请求给Daemon。
  2. Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分，首先提供Docker Server的功能使其可以接受Docker Client的请求。
  3. Docker Engine执行Docker内部的一系列工作，每项工作都以一个job的形式存在。
  4. job运行过程中，当需要容器镜像时，则从Docker Registry中下载镜像，并通过镜像管理驱动Graph driver将下载镜像以Graph形式存储。
  5. 当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境。
  6. 当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过Exec driver来完成。
  7. Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器的操作。
五、镜像分层 从拉取tomcat这个镜像的过程我们看出，镜像下载是一层一层的：
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镜像的底层原理：UnionFS（联合文件系统）：
是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层地叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。联合文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
联合文件系统就是一种分层、轻量且能够聚合的一种镜像基础。
Docker镜像加载原理：
docker镜像实际上是由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统就叫UnionFS。
镜像分层最大的好处就是共享资源，方便复制迁移，就是为了复用。 基础镜像相当于一个基础模板，用户可以自定义添加所需的功能/命令，方便地制作出自己需要的镜像。
Docker镜像层都是只读的，容器层是可写的。 当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称为“容器层”，“容器层”之下的都叫“镜像层”。
举个例子：从docker hub上拉取的Ubuntu镜像没有vim命令，我们想要它带有vim命令，怎么办？
按下面的步骤生成我们自己的镜像：
  1. run这个镜像，生成容器
> docker run -it ubuntu bash

  1. 更新管理工具，然后安装vim
> apt-get update > apt-get install vim

apt-get命令报错可以试着重启一下docker，要是还不行请参考https://www.cnblogs.com/coffeebox/p/12672467.html
  1. 安装完成后，commit我们的新镜像
docker commit命令：提交容器副本使之成为一个新镜像
> docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名] > docker commit -m="add vim cmd" -a="jcl" 1771da18f944 test/myubuntu:1.0

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生成我们自己的镜像后，可以将它发布出去。
将它发布到dockerhub上：
  1. 登录docker账号
> docker login

如果报关于“credential”的错，则要修改config.json文件：
> vim ~/.docker/config.json > # 将credsStore改成credStore即可，保存退出，重新登录。

  1. 对docker镜像重新命名，使其符合规范：
> docker tag [image_id] [new_name:new_tag] > # [new_name:new_tag]的格式为：docker hub账号/镜像名字:版本

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  1. 上传镜像：
> docker push [new_name:new_tag]

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  1. 去docker hub官网验证一下：
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镜像push成功了，仓库名就是我们之前取的。点开后还可以添加一些镜像说明和readme。

六、容器卷 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS，因此能够绕过UnionFS提供一些用于持续存储和共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据备份、数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此docker不会在容器删除时删除其挂载的容器卷。
就是实现将docker内的数据保存进宿主机的磁盘中，以达到数据的持久化和敏感、重要数据的备份。
特点：
  1. 可以在容器之间共享或重用数据
  2. 卷中的更改可以实时生效
  3. 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
  4. 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

1. 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例：
> docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

建立容器卷之后，就相当于建立了一个容器和宿主机之间的映射（硬连接），容器里添加了什么文件，宿主机也会实时产生同样的文件。同样的，宿主机上添加了什么文件，容器内也会实时产生同样的文件。
查看数据卷是否挂载成功：
> docker inspect [容器ID] > # 看“Mounts”那项


2. 如果想限制容器内只能读，不能写：
> docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名


3. 卷的继承和共享 卷的继承：
> docker run-it --privileged=true --volumes-from 父容器名 --name=子容器名 镜像名

这样就实现了数据的共享和传递。
有空继续补充

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