MySQL数据库——高级SQL语句

人生难得几回搏,此时不搏待何时。这篇文章主要讲述MySQL数据库——高级SQL语句相关的知识,希望能为你提供帮助。
mysql高级语句先准备两个表

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一、SELECT——显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名"; 例: select place_name from destination;

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二、DISTINCT——不显示重复的资料
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名"; 例: select distinct place_name from info;

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三、WHERE------有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件"; 例: select place_name from info where sales > 300;

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四、AND|OR——且|或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" [AND|OR] "条件2"+ ; 例: select place_name from info where sales > 350 or sales < 300; select place_name from info where sales > 300 and sales < 350;

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五、IN——显示已知的值的资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" IN (值1, 值2, ...); 例: select * from info where place_name in (beijing); select * from info where place_name in (beijing,kunming);

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六、BETWEEN——显示两个值范围内的资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN 值1 AND 值2; 例: select * from info where sales between 300 and 350;

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七、通配符——通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符 _ :下划线表示单个字符 例: A_Z:所有以 A 起头,另一个任何值的字符,且以 Z 为结尾的字符串。例如,ABZ 和 A2Z 都符合这一个模式,而 AKKZ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。 ABC%: 所有以 ABC 起头的字符串。例如,ABCD 和 ABCABC 都符合这个模式。 %XYZ: 所有以 XYZ 结尾的字符串。例如,WXYZ 和 ZZXYZ 都符合这个模式。 %AN%: 所有含有 AN这个模式的字符串。例如,LOS ANGELES 和 SAN FRANCISCO 都符合这个模式。 _AN%:所有第二个字母为 A 和第三个字母为 N 的字符串。例如,SAN FRANCISCO 符合这个模式,而 LOS ANGELES 则不符合这个模式。

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八、LIKE——匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE 模式; 例: select * from info where place_name like _ei%;

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九、ORDER BY——按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC]; #ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。 例: select place_name,sales,date from info order by sales; select place_name,sales,date from info order by sales asc; select place_name,sales,date from info order by sales desc;

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十、函数 1)数学函数
abs(x)返回 x 的绝对值 rand()返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y)返回 x 的 y 次方 round(x)返回离 x 最近的整数 round(x,y)保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x)返回 x 的平方根 truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值,不四舍五入 ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2…)返回集合中最大的值 least(x1,x2…)返回集合中最小的值SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89); SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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2)聚合函数
avg()返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非 NULL 值的个数 min()返回指定列的最小值 max()返回指定列的最大值 sum(x)返回指定列的所有值之和#count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略值为NULL #count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的行例: select avg(sales) from info; select count(place_name) from info; select count(distinct place_name) from info; select max(sales) from info; select min(sales) from info; select sum(sales) from info;

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3)字符串函数
trim()返回去除指定格式的值 concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 length(x)返回字符串 x 的长度 replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母 lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母 left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符 right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符 repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次 space(x)返回 x 个空格 strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 reverse(x)将字符串 x 反转补充:如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

  • trim() 返回去除指定格式的值

select TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
例:
select trim(leading 1234 from 12345678);
![14.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644826927488074.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串**

select concat(region, place_name) from destination;
select region |||| place_name from destination;
select region |||| place_name from destination where place_name = beijing;
![15.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829155186126.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同** - **substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串**

select substr(place_name,3) from destination where place_name = beijing;
select substr(place_name,2,4) from destination where place_name = beijing;
![16.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829643437895.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **length(x) 返回字符串 x 的长度**

select region,length(place_name) from destination;
![17.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644829858683527.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y**

select replace(region,China, ) from destination;
![18.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830068942540.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母** - **lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母**

select upper(region) from destination;
select lower(region) from destination;
![19.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830226977173.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符** - **right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符**

select left(region,5) from destination;
select right(region,5) from destination;
![20.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644830618945888.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)- **repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次**

select repeat(region,2) from destination;
select repeat(123,3);
![21.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831119510848.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)+ **space(x) 返回 x 个空格**

select space(20);
![22.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831142718075.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)+ **strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1**![23.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831380876151.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)+ **reverse(x) 将字符串 x 反转**![24.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644831502448409.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 十一、GROUP BY——对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组- 通常是结合聚合函数一起使用的 - GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。

语法:SELECT " 栏位1" , SUM(" 栏位2" ) FROM " 表名" GROUP BY " 栏位1" ;
例:
select place_name,sum(sales) from info group by place_name order by sum(sales);
![25.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644832300441970.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 十二、HAVING——用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表***- 通常与GROUP BY语句联合使用 - HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。

语法:SELECT " 栏位1" , SUM(" 栏位2" ) FROM " 表格名" GROUP BY " 栏位1" HAVING (函数条件);
例:
select place_name,sum(sales) from info group by place_name having sum(sales) > 400;
![26.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644832755918875.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 十三、别名——栏位別名,表格別名

语法:SELECT " 表格別名" ." 栏位1" [AS] " 栏位別名" FROM " 表格名" [AS] " 表格別名" ;
例:
select A.place_name " name" ,sum(A.sales) " sum_sales" from info A group by name;
![27.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644835660281038.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 十四、子查询:连接表格- 子WHERE子句或HAVING子句中插入另一个SQL语句

语法:
#外查询
SELECT " 栏位1" FROM " 表格1" WHERE " 栏位2" [比较运算符]
#内查询
(SELECT " 栏位1" FROM " 表格2" WHERE " 条件" );
#可以是符号的运算符,例如:=、> 、< 、> =、< = ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(sales) from info where place_name in (select place_name from destination where region = north);
#下面这个句子就是上面的简化版
select sum(sales) from info where place_name in(beijing,tianjin);
select sum(a.sales) from info a where a.place_name in(select place_name from destination b where b.place_name = a.place_name);
![28.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644837367148356.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)![29.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644837367134365.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 十五、EXISTS——用来测试内查询有没有产生任何结果- 类似布尔值是否为真 - 如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果

语法:SELECT " 栏位1" FROM " 表格1" WHERE EXISTS (SELECT FROM " 表格2" WHERE " 条件" );
例:
select sum(sales) from info where exists (select
from destination where region = southwest);
![30.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644842478567710.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)# 连接查询## 1. inner join(等值相连)- 只返回两个表中联结字段相等的行

SELECT FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select
from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
![31.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644843005521788.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 2. left join(左联接)- 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

SELECT FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select
from destination a left join info b on a.place_name = b.place_name;
![32.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644846857369046.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)## 3. right join(右联接)- 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select
from destination a right join info b on a.place_name = b.place_name;
![33.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644846871417082.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)# CREATE VIEW 视图1. 可以被当做虚拟表或存储查询2. 视图与表格不同,视图是建立在表格之上的一个架构,本身并不实际存储资料3. 试图与临时表不同,用户退出或者与数据库连接断开不会消失4. 视图不含有数据,只存储定义,可以简化复杂的查询,如果对几个表进行查询,还要进行统计排序等操作时,写sql语句很麻烦,我们可以通用视图简化查询

语法:CREATE VIEW " 视图表名" AS " SELECT 语句" ;
例:
create view new_info as select a.region region,a.place_name place_name,b.sales sales from destination a inner join info b on a.place_name = b.place_name;
【MySQL数据库——高级SQL语句】select * from new_info;
drop view new_info;
![34.png](https://s2.51cto.com/images/20220214/1644849074406583.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)


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