面试官（什么场景MySQL缓存失效（生产环境到底要不要开启MySQL缓存？）） _开启

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。这篇文章主要讲述面试官：什么场景MySQL缓存失效？生产环境到底要不要开启MySQL缓存？相关的知识，希望能为你提供帮助。
本期主要面试考点

面试官考点之简述一下什么是查询缓存机制？

面试官考点之查询如何命中缓存？

面试官考点之什么场景下SQL和结果集不会被缓存？

面试官考点之什么场景下会导致mysql缓存失效？

面试官考点之查询缓存是如何进行内存管理的？

面试官考点之MySQL是一次性分配所有的内存空间吗？

面试官考点之缓存中的内存碎片无法避免，那么有什么办法优化吗？

面试官考点之MySQL4.0提出了查询缓存，它设计出来是为了加速哪些查询场景？

面试官考点之MySQL5.6中默认禁用，8.0以后完全移除，造成这个改变的原因是什么？

面试官考点之生产环境要不要开启MySQL缓存？

我是肥哥，一名不专业的面试官！
我是囧囧，一名积极找工作的小菜鸟！
囧么肥事-胡说八道

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面试官考点之简述一下什么是查询缓存机制？
MySQL服务器高负载情况下，我们需要采取一种措施给服务器减轻压力，一个复杂的查询是非常消耗性能的，
其中磁盘IO又占据主要资源，缓存是对系统性能优化的一种重要手段。
面试官考点之查询如何命中缓存？

select id from user; select id FROM user;

MySQL缓存命中机制有严格苛刻的要求，在判断命中前，MySQL不会对SQL做任何的解析处理。

SQL上的任何字符的不同，如大小写、空格、注释等都会导致缓存不命中

所以上面查询时无法命中缓存的。
面试官考点之什么场景下SQL和结果集不会被缓存？
或者说缓存规则是什么？

例如查询语句中包含不确定函数：NOW()、CURRENT_DATE()等。因为每次执行这类带了不确定数据的查询所返回结果可能是不同的。

超出了缓存内存能承受的范围，将放弃缓存！

面试官考点之什么场景下会导致MySQL缓存失效？
任何对于表结构或者表数据的更新操作，一定会造成查询缓存中的数据失效，同时查询缓存值的相关条目也会被清空。
MySQL判定有更新操作，就会设置所有的查询缓存失效。
面试官考点之查询缓存是如何进行内存管理的？
MySQL服务启动，缓存机制会在内存中开辟一块内存，
其中会划分出一块区域专用来管理维护缓存数据的元数据。
例如空间内存、数据表和查询结果的映射，SQL和查询结果的映射
MySQL缓存机制将剩余的空闲空间分为一个个小数据块，用来存储缓存结果。

每个小块中存储自身的类型，大小和查询结果数据，还有指向前后内存块的指针

面试官考点之MySQL是一次性分配所有的内存空间吗？
MySQL因为无法预知查询结果大小，所以无法为每个查询结果精确分配大小恰好匹配的缓存空间。
MySQL缓存机制采用的是边查边存，动态的去申请缓存内存。
当有查询结果需要缓存的时候，MySQL缓存机制会在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间（小数据块），在不断查询中，如果发现不够则继续申请，如果存储完时有空余则释放多余的内存空间。
如果余下的需要回收的空间很小，小于query_cache_min_res_unit，不能再次被使用，可能会造成内存碎片，影响查询性能。
面试官考点之缓存中的内存碎片无法避免，那么有什么办法优化吗？
没有什么办法能够完全避免内存碎片，但是选择合适的
可以减少由碎片导致的内存空间浪费。

值太小，则浪费的空间更少，但是会导致频繁的内存块申请操作

如果设置得太大，那么碎片会很多

调整合适的值其实是在平衡内存浪费和CPU消耗
可以通过内存实际消耗，计算单个查询的平均缓存大小

（query_cache_size - Qcache_free_memory）/ Qcache_queries_in_cahce

通过查看闲置内存块数量（Qcahce_free_blocks）来观察碎片。

通过FLUSH_QUERY_CAHCE清理碎片这个命令将所有的查询缓存重新排序，并将所有的空闲空间都聚焦到查询缓存的一块区域上。

面试官考点之MySQL4.0提出了查询缓存，它设计出来是为了加速哪些查询场景？
面试官考点之MySQL5.6中默认禁用，8.0以后完全移除，造成这个改变的原因是什么？
理想情况下，上述查询场景非常适合使用查询缓存，但是实际的业务系统都是有CRUD操作的。
在MySQL里QC是由一个全局锁在控制，每次更新QC的内存块都需要进行锁定，数据更新频繁，就会不断的失效缓存操作，同时缓存失效会造成大量的查询缓存碎片化，还会导致服务器的负载升高，影响数据库的稳定性。
所以MySQL官方经过抉择，果断移除了查询缓存模块。
面试官考点之生产环境要不要开启MySQL缓存？
建议不开启

根据MySQL官方的测试，如果对一个表执行简单的查询，设置每次查询都不一样，打开QC后，性能反而下降了13%左右

当然实际业务中，不会都是这种不同的请求，因此实际影响应该比这个小一些。

MySQL查询缓存的目的是为了提升查询性能，但它本身也是有性能开销的。

需要在合适的业务场景下（读写压力模型）使用

不合适的业务场景不但不能提升查询性能，查询缓存反而会变成MySQL的瓶颈。对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而提高性能。

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