aws|API 网关 Apache APISIX 在 AWS Graviton3 上的安装与性能测试 aws|云计算

目前 Apache APISIX 进行了 ARM64 平台下的完整回归测试，修复了构建脚本在 ARM64 平台下的一些兼容性问题。本文通过简要的部署测试描述，呈现了在 AWS Graviton 环境下，无论是稳定性还是流量处理层面，APISIX 的表现都十分亮眼。
背景 AWS 在 2022 年 5 月底发布了最新的基于 ARM 架构的 AWS Graviton 系列处理器——AWS Graviton3。据 AWS 官方数据显示，与 Graviton2 处理器相比，基于领先的 DDR5 内存技术，Graviton3 处理器可提供高达 25% 的性能提升、高达 2 倍的浮点性能以及 50% 的内存访问速度；在性能与同类 EC2 实例相同的情况下，Graviton3 还可减少 60% 的能源。
那么实际数据会怎样呢？让我们以 CPU 密集型的 API 网关为例，来看看 AWS Graviton3 的表现如何。在这里我们使用 Apache APISIX 在 AWS Graviton2（C6g）和 AWS Graviton3（C7g）两种服务器环境下进行性能对比测试。
Apache APISIX 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX+LuaJIT 和 etcd 来实现，和传统 API 网关相比，APISIX 具备动态路由和插件热加载的特点，特别适合云原生架构下的 API 管理。

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准备：安装部署
在进行测试前，需要准备一台搭载 ARM64 芯片的服务器，这里我们选用了 Amazon EC2 C7g（现在只有这个型号才搭载 AWS Graviton3），操作系统选择了 Ubuntu 20.04。

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同时安装 Docker。

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io

目前，APISIX 已经发布了最新版本的 ARM64 镜像，可以使用 Docker 方式进行一键部署。具体过程可参考下方：

启动 etcd
sudo docker run -d \ --name etcd -p 2379:2379 -e ETCD_UNSUPPORTED_ARCH=arm64 \ -e ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379 \ -e ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379 \ rancher/coreos-etcd:v3.4.16-arm64
启动 APISIX
sudo docker run --net=host -d apache/apisix:2.14.1-alpine
注册路由
curl "http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1" \ -H "X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1" -X PUT -d ' { "uri": "/anything/*", "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "httpbin.org:80": 1 } } }'
访问测试
curl -i http://127.0.0.1:9080/anything/das HTTP/1.1 200 OK .....

AWS Graviton2 和 AWS Graviton3 的性能对比根据前文的操作，基于官方脚本成功完成了 APISIX 在 AWS Graviton3 处理器上安装和兼容性测试。下面让我们来看看 Apache APISIX 在 AWS Graviton2（C6g）和 AWS Graviton3（C7g）上的性能表现。
为了方便测试，本示例中 APISIX 只开启了一个 Worker，下面的性能测试数据都是在单核 CPU 上运行的。
场景一：单个上游
该场景下使用单个上游（不包含任何插件），主要测试 APISIX 在纯代理回源模式下的性能表现。在本地环境中进行测试：

# apisix: 1 worker + 1 upstream + no plugin # 注册路由 curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 \ -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d ' { "uri": "/hello", "plugins": { }, "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "127.0.0.1:1980":1 } } }'

场景二：单上游+多插件
另一场景则使用单上游与多插件配合，在这里使用了两个插件。主要测试 APISIX 在开启 limit-count 和 prometheus 两个核心消耗性能插件时的性能表现。

# apisix: 1 worker + 1 upstream + 2 plugins (limit-count + prometheus) # 注册路由 curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 \ -H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d ' { "uri": "/hello", "plugins": { "limit-count": { "count": 2000000000000, "time_window": 60, "rejected_code": 503, "key": "remote_addr" }, "prometheus": {} }, "upstream": { "type": "roundrobin", "nodes": { "127.0.0.1:1980":1 } } }'

数据对比
在上述两种场景下，分别从请求处理和延迟时间两个层面进行了相关测试与对比。结果如下：1、 QPS 对比
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2、Latency 对比

aws|API 网关 Apache APISIX 在 AWS Graviton3 上的安装与性能测试

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	单个上游		单个上游+两个插件
	AWS Graviton2	AWS Graviton3	AWS Graviton2	AWS Graviton3
QPS (request/s)	13000	23000 （提升76%）	11000	18000 （提升63%）
Latency (ms)	1.11	0.68 （降低38%）	1.39	0.88 （降低37%）

从上方数据可以看到，在 API 网关这样 CPU 密集型的计算场景下，AWS Graviton3 比 AWS Graviton2 的性能提升了 76%，同时延迟还降低了 38%。这个数据比开头提到的 AWS 官方给出的数据（25%性能提升）还要优异。
总结 【aws|API 网关 Apache APISIX 在 AWS Graviton3 上的安装与性能测试】本文主要通过使用 Apache APISIX 进行了 AWS Graviton3 与 AWS Graviton2 的性能对比，可以看到在 API 网关 CPU 密集型的计算场景下，AWS Graviton3 可谓展示了性能怪兽的属性。当然，也推荐大家多多进行实践，期待后续更多计算密集型项目的测试数据。