Yaml文件解析 _解析

我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑。这篇文章主要讲述Yaml文件解析相关的知识，希望能为你提供帮助。
Yaml文件解析Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
【Yaml文件解析】YAML 格式：用于配置和管理，YAML是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读
YAML语法格式
查看 api 资源版本标签

[root@master ~]# kubectl api-versions admissionregistration.k8s.io/v1beta1 apiextensions.k8s.io/v1beta1 apiregistration.k8s.io/v1 apiregistration.k8s.io/v1beta1 apps/v1#如果是业务场景一般首选使用apps/v1 apps/v1beta1#带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中 apps/v1beta2 authentication.k8s.io/v1 authentication.k8s.io/v1beta1 authorization.k8s.io/v1 authorization.k8s.io/v1beta1 autoscaling/v1 autoscaling/v2beta1 autoscaling/v2beta2 batch/v1 batch/v1beta1 certificates.k8s.io/v1beta1 coordination.k8s.io/v1 coordination.k8s.io/v1beta1 events.k8s.io/v1beta1 extensions/v1beta1 networking.k8s.io/v1 networking.k8s.io/v1beta1 node.k8s.io/v1beta1 policy/v1beta1 rbac.authorization.k8s.io/v1 rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 scheduling.k8s.io/v1 scheduling.k8s.io/v1beta1 storage.k8s.io/v1 storage.k8s.io/v1beta1 v1

写一个nignx.yaml文件demo

mkdir /opt/demo cd demo/vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1#指定api版本标签 kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等 metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息 name: nginx01#定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的 labels:#定义资源标签（Pod的标签） app: nginx01#这里标签由metadata使用 spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性 replicas: 2#定义副本数量 selector:#定义标签选择器 matchLabels:#定义匹配标签 app: nginx01 #匹配下面的标签，需与.spec.template.metadata.labels定义的标签一致，为pod标签 template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配 metadata: labels: #定义pod副本将使用的标签，需与.spec.selector.matchLabels定义的标签保持一致 app: nginx01 spec: containers:#定义容器属性 - name: nginx01#定义一个容器名，一个 name: 定义一个容器 image: nginx:1.15#定义容器使用的镜像以及版本 ports: - containerPort: 80#定义容器的对外的端口#创建资源对象 kubectl create -f nginx-deployment.yaml#查看创建的pod资源 kubectl get pods -o wide

编写service服务的资源清单

vim nginx-server.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx01-service labels: app: nginx spec: type: NodePort ports: - port: 4399 targetPort: 80 selector: app: nginx01#使用的pod标签与其相关联 #创建资源对象 kubectl create -f nginx-service.yaml#查看创建的service kubectl get svc#在浏览器输入nodeIP:nodePort即可访问 http://10.96.219.187:4399 http://192.168.150.12:32184

详解k8s中的port

port
port是k8s集群内部访问service的端口，即通过clusterIP: port可以从Pod所在的Node. 上访问到service
nodePort
nodePort是外部访问k8s集群中service的端口，通过nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个service。
targetPort
targetPort是Pod的端口，从port或nodePort来的流量经过kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端Pod的targetPort上，最后进入容器。
containerPort
containerPort是Pod内部容器的端口，targetPort映射到containerPort

用--dry-run命令生成yaml资源清单

kubectl run --dry-run 打印相应的 API 对象试运行而不执行创建 kubectl run nginx-02 --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run 查看生成yaml格式 kubectl run nginx-02 --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml查看生成json格式 kubectl run nginx-02 --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数 kubectl run nginx-02 --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > nginx.yaml[root@master ~]# vim nginx.yaml#删除不必要的参数 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: run: nginx-02 name: nginx-02 spec: replicas: 2 selector: matchLabels: run: nginx-02 template: metadata: labels: run: nginx-02 spec: containers: - image: nginx name: nginx-02 ports: - containerPort: 80创建资源对象 kubectl create -f nginx.yaml查看创建的service kubectl get pods

将现有的资源生成模板导出生成yaml文件

#将现有的资源生成模板导出 kubectl get deployment nginx --export -o yaml#导出保存到文件中可以删除多余配置 kubectl get deployment nginx --export -o yaml > aaa.yaml vim aaa.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "2" generation: 1 labels: run: nginx name: nginx spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 3 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: run: nginx strategy: rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% type: RollingUpdate template: metadata: labels: run: nginx spec: containers: - image: nginx:1.15 imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx ports: - containerPort: 80 protocol: TCP terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always schedulerName: default-scheduler terminationGracePeriodSeconds: 30#创建资源对象 kubectl create -f aaa.yaml#查看创建的service kubectl get pods