Kind 部署 Karmada 多集群管理

【Kind 部署 Karmada 多集群管理】宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。这篇文章主要讲述Kind 部署 Karmada 多集群管理相关的知识,希望能为你提供帮助。
什么是 Karmada ?Karmada 是 CNCF 的云原生项目,主要的能力是纳管多个 Kubernetes 集群,以及基于原生的 Kubernetes 的资源对象,将其下发到多个集群。对于一些有计算资源需求的 Deployment,Job 等 workload 具体副本数调度能力,让不同的 workload 按照一些的策略运行在不同的集群上。以此来达到多云分发的能力的这么一个项目。
Karmada 和 Kubernetes 的关系:首先 Karmada 本身需要运行在 Kubernetes 集群中,这样的 Kubernetes 集群,我们称作为 Host Cluster (宿主集群),主要是用来运行 Karmada 控制平面的组件,其中包含 Karmada 的 etcd,karmada-api server, karmada-controller manager, Kubernetes controller manager,karmada-scheduler,karmada-webhook, karmada-scheduler-estimator 等控制面的组件。还有一种集群是负责真正运行工作负载的集群,对于这种集群,我们称之为 Workload Cluster。在 Workload Cluster 集群中,会真正运行业务的容器、一些 Kubernetes 的资源对象、存储、网络、dns 等,同时对于 pull 模式的部署方式,还会运行 Karmada 的 agent 组件,用于和控制面组件通信,完成工作负载的下发能力。
安装部署 Kind 创建集群
本次实验环境使用 Kind 创建集群,因此需要提前安装好 Kind。请自行搜索安装。
我们直接使用 Karmada 为我们提供的脚本部署集群。
Kind配置文件

kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 networking: apiServerAddress: "10.115.92.94" apiServerPort: 6443 kubeProxyMode: "ipvs" nodes: - role: worker extraPortMappings: - containerPort: 32443 hostPort: 5443 listenAddress: "0.0.0.0" protocol: tcp - role: control-plane

若需执行上面的 kind 配置文件,按照下面步骤进行修改。
# 1. vim 打开创建集群的脚本 vim hack/create-cluster.sh# 2. 搜索 kind create cluster ,找到对应行,修改 --config 参数为你保存的配置文件地址即可。

开始部署。
# 下载 karmada 代码 git clone https://github.com/karmada-io/karmada.git# 进入 karmada 中 cd karmada# 执行创建集群的脚本 hack/create-cluster.sh host $HOME/.kube/host.config # host 集群名称 # $HOME/.kube/host.config 配置文件位置

部署 Karmada安装 Karmada 1.1.0,根据实际情况替换对应的版本号。
kubectl karmada init \\ --crds https://github.com/karmada-io/karmada/releases/download/v1.1.0/crds.tar.gz \\ --cert-external-ip=10.115.92.94 \\ --kubeconfig=$HOME/.kube/host.config \\ --etcd-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0 \\ --karmada-apiserver-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.21.7 \\ --karmada-kube-controller-manager-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.21.7

  • –crds:指定crds压缩包,也可以直接下载下来换成本地路径。
  • —cert-external-ip:需要外部访问的时候,将本机IP地址加入证书中,允许可访问。
  • –kubeconfig:集群的连接文件。
  • –etcd-image:指定 etcd 镜像地址,默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像,国内访问异常。
  • –karmada-apiserver-image:指定 Kubernetes apiserver 镜像地址,默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像,国内访问异常。
  • –karmada-kube-controller-manager-image:指定 Kubernetes controller manager 镜像地址,默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像,国内访问异常。
看到以下内容表示你已经成功的将 karmada 部署到了,你刚创建 K8S 集群上。
I0324 07:01:19.715559124376 check.go:49] pod: karmada-aggregated-apiserver-77bf74f4d6-wb46z is ready. status: Running------------------------------------------------------------------------------------------------------ █████████████████████████████████████████████████████████████████████ ??██████?███?????███ ??███?????███ ??██████ █████████?????███ ??███????██████?????███ ?██████?███?███?███?███?███?█████?███?███?███?███??███ ?███?███ ?███████?███████████?██████████?███??███ ?███?███████████?███?███ ?███████████ ?███??███?███?????███?███?????███?███ ????███?███?????███?███?███ ?███?????███ ?███ ??███?███?███?███?███?███?███?███?███?██████?███?███ █████ ??████ ██████████ ██████████ ██████████ ██████████ ████████████████████ ????????? ?????????? ?????????? ?????????? ?????????? ???????????????????? ------------------------------------------------------------------------------------------------------ Karmada is installed successfully.

kubectl master 命令别名
karmada 部署完成后,你直接执行 kubectl get cluster 发现没有找到对应 crd 资源,那是因为 karmada apiserver 的配置文件没有找对。
因此我们来配置一个命令别名方便我们后续使用。
alias kmc="kubectl --kubeconfig=/etc/karmada/karmada-apiserver.config" # --kubeconfig:Karmada apiserver 默认的配置文件路径,若有变动,请修改。

下面我们就可以使用这个命令来查询 Karmada 对应的 crd 列表了。
[root@karmada karmada]# kmc get crds NAMECREATED AT clusteroverridepolicies.policy.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z clusterpropagationpolicies.policy.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z clusterresourcebindings.work.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z federatedresourcequotas.policy.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z multiclusteringresses.networking.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z overridepolicies.policy.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z propagationpolicies.policy.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z resourcebindings.work.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z resourceinterpreterwebhookconfigurations.config.karmada.io2022-03-23T22:59:58Z serviceexports.multicluster.x-k8s.io2022-03-23T22:59:58Z serviceimports.multicluster.x-k8s.io2022-03-23T22:59:58Z works.work.karmada.io2022-03-23T22:59:59Z

现有集群加入到 Karmada
karmadactl 命令,我没有找到现成的二进制文件,通过源码自行编译了一个。
在源码项目根路径下执行一下命令即可。
make karmadactl

执行下面命令将集群加入到 Karmada 中。
karmadactl join karmada-member1 --kubeconfig=/etc/karmada/karmada-apiserver.config --cluster-kubeconfig=/root/.kube/host.config --cluster-context=kind-karmada-member1

  • –kubeconfig:Karmada apiserver 配置文件。
  • –cluster-kubeconfig:需要注册到 Karmada 中的集群。
  • –cluster-context:若是配置文件中有多个集群信息,则需要指定 context 名称。
输出下面结果,则表示集群已经顺利加入了。
[root@karmada karmada]# kmc get cluster NAMEVERSIONMODEREADYAGE karmada-member1v1.23.4PushTrue3h46m


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