锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

数据分析|豆瓣电影Top250数据分析

爬虫数据挖掘数据分析

此项目是b站上一视频的学习成果，此项目主要技术就是用了python爬虫搜集数据然后用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术实现数据可视化
视频地址：Python爬虫编程基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据分析_哔哩哔哩_bilibili
先展示下效果吧
数据分析|豆瓣电影Top250数据分析
文章图片

数据分析|豆瓣电影Top250数据分析
文章图片

【数据分析|豆瓣电影Top250数据分析】
数据分析|豆瓣电影Top250数据分析
文章图片

爬虫的代码在上一篇介绍过，可视化分析主要用了数据分析|豆瓣电影Top250数据分析
文章图片
这五个页面，那么接下来就直接整flask的核心代码咯

from flask import Flask,render_template,request import sqlite3app = Flask(__name__) datalist = []#设为全局变量，用于存储数据和分页使用 movieScore = []#评分 num = []#每个评分所统计的电影数量 page=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]@app.route('/') def index(): return render_template('first.html') @app.route('/first') def first(): return index() @app.route('/movie') def movie(): if len(datalist) == 0: # print("关于电影数据库被启动了!") con = sqlite3.connect('./movieTop250.db') cur = con.cursor() sql = "select * from movie250" data = cur.execute(sql) for item in data: datalist.append(item) cur.close() con.close() page=1 movies=[] #对列表进行分割 for i in range(25): movies.append(datalist[i]) return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) #进行分页 @app.route('/movie/start=') def movie2(page): movies=[] #对列表进行分割 if page:#page存在 first=(page-1)*25#首页 last=page*25#尾页 else : first=0#首页 last=25#尾页 for i in range(first,last): movies.append(datalist[i]) #列表分割完成 if page == 1: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 2: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 3: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 4: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 5: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 6: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 7: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 8: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 9: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) elif page == 10: return render_template('movie.html',movies=movies,page=page) else : return render_template('movie.html',movies=movies,page=page)@app.route('/score') def score(): if (movieScore == [] or num == []): # print("关于评分数据库被启动了!") con = sqlite3.connect('./movieTop250.db') cur = con.cursor() sql = "select score,count(score) from movie250 group by score" data = cur.execute(sql) for item in data: #是元组类型 movieScore.append(item[0]) num.append(item[1]) cur.close() con.close() return render_template('score.html',movieScore=movieScore,num=num) @app.route('/word') def word(): return render_template('word.html') @app.route('/team') def team(): return render_template('team.html') @app.route('/echarts') def echarts(): return render_template('test_echarts.html')if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)




    推荐阅读


    上一篇：python|计算机二级Python真题（十二）

    下一篇：python|全国大学生计算机等级考试计算机二级python真题