大数据专业认知实习大数据专业认知实习

专业认知实习作业

- 自我介绍
- 对大数据的简单认识
- 一个大数据的创意场景
- 大数据认知实习的收获与感想

自我介绍我是一名刚入门大数据的学习人员，对于大数据的科学理论知识与技术正在学习当中，希望以后在学习中能有所成就。
对大数据的简单认识我对大数据的认识来源与当今社会飞速发展的网络，人们在日常生活中时时刻刻都在产生数据，不仅速度快而且数据量大。这就要求我们在大数据的应用方面更加完善操作机制，在数据存储、数据处理、数据分析与挖掘等方面进行研究，寻求在海量的数据中隐藏的价值，并在数据分析与挖掘中得到更加广泛的专业知识与理论。如此更加便利人们日常的生产和生活。
一个大数据的创意场景 【大数据专业认知实习】利用大数据技术，设置餐厅人流量检测技术。通过对餐厅实时人流量的监控与分析，判断某个时间点或某个时间段内人员流动情况，对餐厅座位的占用情况及菜品剩余情况进行统计，生成实时数据，便于顾客查询使用情况，考虑是否去该餐厅消费。
大数据认知实习的收获与感想在大一结束之前，学院组织了一次有意义的专业认知实习的课程。在此次培训的学习中，企业走进了学校，我们感受到了来自企业公司的深厚的大数据的专业知识，及“互联网+”的创新理念对我们日常生产生活的影响。
当今社会，互利网的快速发展，人类信息交换、信息存储及信息处理三方面的能力大幅度提升，人与人、人与物之间所制造的数据越来越多，使得人们进入一个数据爆炸的时代。大数据的应用在各个方面都有所涉及：医疗、教育、金融、物流、旅游等。但各个方面归结一体，大数据正面临巨大的挑战。一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言，还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论正确与否，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。同时，大数据数据量大、增长速度快、处理速度快、种类和来源多样化、价值密度相对较低的特点，要求大数据在技术方面的完善与发展。这就要求我们更加深入地了解，从理论、技术、实践应用着三个方面学习，并进行大数据方面的研究。
在理论知识方面，我们认识到了大数据的核心价值。充分地挖掘出有用的信息，通过这些信息可以获得更大的利润，实现数据的增值。
在大数据的技术方面，我们了解了分布式处理技术，它可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多态计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调的完成信息处理任务。学习过程中，接触到hadoop分布式技术。在实际工作中常用到此技术，MapReduce是hadoop的核心计算模式，它可以自动分割要执行的任务，拆解成map和reduce，通过Map函数的程序将数据映射成不同的区块，分配给计算机集群处理达到分布式运算的效果，再通过Reduce函数将结果汇总，从而输出开发者需要的结果。在技术之下，我们了解了Java编程环境部署、IDEA代码编辑工具的基本使用操作、Maven项目管理的工具介绍（Maven即是一个项目管理工具，也是一个包管理工具）、Linux操作系统的基本框架等相关数据操作工具。在软件安装、环境配置及基本操作的过程中，我们了解到了现代海量数据处理与分析的操作工具的优点。此外，我们学习安装了虚拟机VMware的基础操作，尝试在自己的电脑中建立了一个虚拟机，通过一系列检验操作验证虚拟机的正确启动。
为期四天的实习结束了，这期间我学到了很多，不仅仅对大数据有了更深的认识，而且学会了去了解市场前景，行业需求。通过这个阶段的学习让我认识到技术是在不断发展更新的，要想成为一个合格的职业人，就要不断学习，多思多想多总结。在今后的学习生活中，我一定会不断学习，不断思考，多练来提高自己的综合竞争力。