Java用邻接表存储图的示例代码 Java用邻接表存储图的示例代码

一、点睛

1.无向图
2.无向图的链接表
3.说明
4.无向图

二、邻接表的数据结构

1.节点
2.邻接点

三、算法步骤

四、实现

五、测试

一、点睛邻接表是图的一种链式存储方法，其数据结构包括两部分：节点和邻接点。
用邻接表可以表示无向图，有向图和网。在此用无向图进行说明。

1.无向图

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2.无向图的链接表

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3.说明
节点 a 的邻接点是节点 b、d，其邻接点的存储下标为1、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 a 后面的单链表中。
节点 b 的邻接点是节点 a、c、d，其邻接点的存储下标为0、2、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 b 后面的单链表中。
节点 c 的邻接点是节点 b、d，其邻接点的存储下标为1、3，按照头插法（逆序）将其放入节点 c 后面的单链表中。
节点 d 的邻接点是节点 a、b、c，其邻接点的存储下标为0、1、2，按照头插法（逆序）将其放入节点 d 后面的单链表中。

4.无向图
邻接表的特点如下如果无向图中有 n 个节点、e 条边，则节点表中有 n 个节点，邻节点表有 2e 个节点。
节点的度为该节点后面单链表中的节点数。

二、邻接表的数据结构
1.节点
包括节点信息 data 和指向第 1 个邻接点的指针 first。

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2.邻接点
包括该邻接点的存储下标 v 和指向下一个邻接点的指针 next，如果是网的邻接点，则还需增加一个权值域 w，如下图所示。

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三、算法步骤 1 输入节点数和边数。
2 依次输入节点信息，将其存储到节点数组 Vex[] 的 data 域中，将 Vex[] first 域置空。
3 依次输入每条边依附的两个节点，如果是网，则还需要输入该边的权值。
如果是无向图，则输入 a b,查询节点 a、b 在节点数组 Vex[] 中存储下标 i、j，创建一个新的邻接点 s，让 s.v = j; s.next=null; 然后将节点 s 插入第 i 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。在无向图中，从节点 a 到节点 b 有边，从节点 b 到节点 a 也有边，因此还需要创建一个新的邻接点 s2，让 s2.v = i; s2.next=null; 然后让 s2 节点插入第 j 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。
如果是无向图，则输入 a b,查询节点 a、b 在节点数组 Vex[] 中存储下标 i、j，创建一个新的邻接点 s，让 s.v = j; s.next=null; 然后将节点 s 插入第 i 个节点的第 1 个邻接点之前（头插法）。
如果是无向网或有向网，则和无向图或有向图的处理方式一样，只是邻节点多了一个权值域。

四、实现

package graph; import java.util.Scanner; public class CreateALGraph {static final int MaxVnum = 100; // 顶点数最大值 public static void main(String[] args) {ALGraph G = new ALGraph(); for (int i = 0; i < G.Vex.length; i++) {G.Vex[i] = new VexNode(); }CreateALGraph(G); // 创建有向图邻接表printg(G); // 输出邻接表} static int locatevex(ALGraph G, char x) {for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) // 查找顶点信息的下标if (x == G.Vex[i].data)return i; return -1; // 没找到} // 插入一条边static void insertedge(ALGraph G, int i, int j) {AdjNode s = new AdjNode(); s.v = j; s.next = G.Vex[i].first; G.Vex[i].first = s; } // 输出邻接表static void printg(ALGraph G) {System.out.println("----------邻接表如下：----------"); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {AdjNode t = G.Vex[i].first; System.out.print(G.Vex[i].data + "："); while (t != null) {System.out.print("[" + t.v + "]\t"); t = t.next; }System.out.println(); }} // 创建有向图邻接表static void CreateALGraph(ALGraph G) {int i, j; char u, v; System.out.println("请输入顶点数和边数:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); G.vexnum = scanner.nextInt(); G.edgenum = scanner.nextInt(); System.out.println("请输入顶点信息:"); for (i = 0; i < G.vexnum; i++)//输入顶点信息，存入顶点信息数组G.Vex[i].data = https://www.it610.com/article/scanner.next().charAt(0); for (i = 0; i < G.vexnum; i++)G.Vex[i].first = null; System.out.println("请依次输入每条边的两个顶点u,v"); while (G.edgenum-- > 0) {u = scanner.next().charAt(0); v = scanner.next().charAt(0); i = locatevex(G, u); // 查找顶点 u 的存储下标j = locatevex(G, v); // 查找顶点 v 的存储下标if (i != -1 && j != -1)insertedge(G, i, j); else {System.out.println("输入顶点信息错！请重新输入！"); G.edgenum++; // 本次输入不算}}}} // 定义邻接点类型class AdjNode {int v; // 邻接点下标AdjNode next; // 指向下一个邻接点} // 定义顶点类型class VexNode {char data; // VexType为顶点的数据类型，根据需要定义AdjNode first; // 指向第一个邻接点} // 定义邻接表类型class ALGraph {VexNode Vex[] = new VexNode[CreateALGraph.MaxVnum]; int vexnum; // 顶点数int edgenum; // 边数}

五、测试白色为输出，绿色为输入