垃圾识别系统|垃圾识别系统 Python+TensorFlow项目
介绍
编程语言为Python，基于机器学习库TensorFlow构建网络模型，通过对2507张各类垃圾图片作为数据集进行处理，使用VGG16网络进行模型训练，实现对“纸板”，“玻璃”，“金属”，“纸”，“塑料”，“垃圾桶”的识别。
技术点
- Python3
- TensorFlow2
- Django
- VGG16网络模型
联系V：sql2201
展示
文章图片
文章图片
【垃圾识别系统|垃圾识别系统 Python+TensorFlow项目】
文章图片
推荐阅读
- 硬科技|【硬科技周报】第25周：商业航天公司“零重力实验室”完成亿元A轮融资，固定式储能系统服务商Connected Energy获1500万英镑战略投资
- window系统 安装 nvm 详细步骤
- 服务器|腾讯云轻量应用服务器CentOS系统使用docker安装tomcat，MySQL 并发布SSM maven项目
- UE4|UE4 学习笔记之粒子系统基础
- SVM实现人脸识别（超详细易懂）（一）
- 阿里云体验有奖（如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通）
- 计算机毕业论文和程序设计|基于 SpringBoot 的个人博客系统设计与实现(含论文与程序代码).rar
- LSF|LSF 集群全面监控！浅析 HPC 基于龙蜥操作系统的迁移替代解决方案
- 嵌入式系统|编程实现实时采集嵌入式开发板温度
- 计算机视觉|CV第三次上机 Pytorch+LeNet-5实现手写数字识别