Spring|Ribbon负载均衡(源码解析) spring|后端|分布式|java

Ribbon负载均衡概述 【Spring|Ribbon负载均衡(源码解析)】SpringCloud中用来实现负载均衡的组件
原理
文章图片
我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，是怎么变成了http://localhost:8081的呢？
只输入服务名称，不用ip和端口号就能访问接口，显然有人根据server名称获取到了服务提供者的ip和端口
这个类就是LoadBlancerInterceptor，这个类对RestTemplate的请求进行拦截，从注册中心根据服务名称获取服务列表，然后根据对应的负载均衡算法得到真实的服务地址

文章图片

源码跟踪 1. LoadBalancerIntercepor

文章图片

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：

request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
this.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。
2. LoadBalancerClient
继续跟入execute方法：

文章图片

代码是这样的：

getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

文章图片

果然实现了负载均衡。
3. 负载均衡策略IRule
在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

文章图片

我们继续跟入：

文章图片

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

文章图片

我们看看这个rule是谁：

文章图片

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

文章图片

这不就是轮询的意思嘛。
到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。
总结
SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。
基本流程如下：

拦截请求http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient从请求url中获取服务名称，也就是user-service
DynamicServerListLoadBalancer根据服务名称到eureka拉取服务列表
eureka-server返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

负载均衡策略负载均衡规则
负载均衡规则都定义在IRule接口中，不同的实现类代表不用的负载均衡算法

文章图片

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	它是Ribbon默认的负载均衡规则。以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑