一、为什么说女孩子不建议做电商运营?
说到电子商务的就业前景 , 有人说电子商务的就业前景很好 , 但也有人持相反的观点 。那么 , 电子商务专业就业前景如何?近年来 , 随着全球电子商务的快速增长 , 中国电子商务也快速发展 , 导致电子商务人才严重短缺 。随着互联网用户每年以100%的速度递增 , 这个行业的人才缺口相当惊人 。据估计 , 未来10年 , 中国将需要约200万电子商务专业人才 。从社会调查的实践来看 , 绝大多数企业(多为中小企业)已陆续步入电子商务行列 , 采用传统经济与网络经济相结合的方式进行生产经营 。根据这一现象可以知道 , 中小企业急需电子商务人才步入电子商务的行列 。当今社会已经是一个信息化管理的社会 。不管做什么 , 基本都是在网上做 。曾经有一个人说 , 只要你给我钱 , 给我一台能上网的电脑 , 我就不出门 , 我一定会过得很好 。这个例子充分说明 , 现在一切都可以在网上完成 。电商最终端就是往这个方向发展 。不管做什么 , 买东西 , 看新闻 , 工作等等 。都可以在网上完成 。所以学电子商务很有潜力 , 但是目前国内的电子商务还处于起步阶段 , 你以后找工作可能会有点困难 , 但是只要你努力学习 , 前途还是很光明的 。电子商务是一个新专业 , 是计算机开发知识和财务管理知识的交叉学科 。所以要学的课程会比较复杂 。就业方面 , 可以分为两大方向:一是走计算机开发的技术方向;另一种是走非技术方向 。如果选择走技术路 , 工作很好找 , 工资也很高 。但是 , 学好技术不是那么容易的 , 做开发工作很辛苦 , 压力很大 , 很多做IT技术的孩子都很辛苦 。如果选择走非技术类的路 , 找工作会比较难 , 而且很难找到高薪的 。这样的工作有电商客服、网络推广、网站策划等等 。另外 , 你可能找不到专业对口的 。因为电商工作实践性很强 , 很多企业都想招有经验的 , 没经验的几乎没必要 。建议毕业前一年 , 找实习单位 , 积累找正式工作的经验 。
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二、女孩子做电商运营好还是做人事好?
如果想做电商运营 , 以下知识是我的建议 。希望对你有帮助 。你每天应该做什么?首先 , 在思考这个问题之前 , 我们不妨换个身份 。如果不是你在经营这个店 , 那就是你自己的 。你每天会做什么?如果自己开店卖东西 , 是不是应该先想到货?你是卖货的 , 每天都要去市场拿货 。那么作为老板 , 你是不是应该知道哪些产品有货 , 哪些产品缺货 , 哪些需要补货 , 哪些卖的不好不需要补货呢?所以早上:首先判断数据是否达标 。每天早上起床第一件事就是看数据 。按照之前的计划 , 要把每月的销量或者说销量落实到日常的水平 。这时候就要做一个简单的判断:销售是否达标?判断之后会有一个整体的思考分析:达标的话哪里做的好?不达标有什么区别?综合分析各种情况 , 找出背后的原因 。二、店铺分析对于店铺分析 , 目前主要看业务人员 , 然后结合日常的促销和客服记录进行综合分析 。以客服主管的日常记录为例 。需要分析什么?首先总销量是衡量标准之一 , 然后我们精确到几个大项 。一般来说有三个核心:流量、转化率、客单价 。客单价几乎不变 , 一定时间内转化率相对均衡 。最重要的是什么?分析访客数量 。游客流量的来源在哪里?如果达标 , 哪一块流量增加了?投资的成本是多少?流量不达标的原因是什么?为什么减少?这些都要做到心中有数 。三、关注同龄人“关注同龄人” , 这个词太泛了 , 什么是关注同龄人?让我们把它分解一下 。首先 , 关注几个同行?我不建议太关注 , 不然你会很乱 。小雨建议关注3-5个同行 , 尽量做风格相近的同行 。我个人是这样分配的:关注两家销量比我们好的店 , 比如行业排名靠前的店;多关注两个和我们卖的一样的房子 。我建议的是 , 把他们四家店铺首页的链接直接加到这个位置:这样你就可以一直进入同行店铺了 。那么你关注哪些数据呢?在回答这个问题之前 , 我先说一个很多运营大神都会犯的错误 。对时间节点的控制不到位!同样的衣服 , 如果上的早 , 测出来的数据可能会很差!一个物品本身的点击率可能是4% , 但是网站上的时间节点不对 , 测得的点击率只有2% , 收藏和购买也很差 。而且 , 更重要的是 , 新品期浪费了!如果你是一个小白操作 , 不知道如何控制时间节点 , 我教你一个很简单的方法:先去找你刚刚关注的四个同行 , 看看他们最近有没有穿春装 。如果你的同行之前有过一批春装 , 但是没怎么动 , 此时可以观望一下情况;如果他们已经有了一批春装 , 而且春装卖的不错 , 这个时候你差不多可以穿上春装了 。四 。付费推广分析前面我对我的店铺和对手店铺进行了整体分析 , 然后开始提炼我付费流量的合理性 。比如直通车 , 可以选取热销商品 , 分析其点击率、平均点击成本、展示排名、转化率、成交额、投入产出比等等 。如果点击率低 , 怎么换图?分析一下‘未来’这个词 , 怎么加新词 , 哪些词‘涨价’ , 哪些词‘降价’ , 哪些词被删 , 哪些词被观察等等 。这次行动必须消息灵通 。5.活动一直是吸引大流量的手段 , 也是引流新客户的工具 。我们必须尽可能创造条件参与其中 。早上一般要看看前期报名活动进展如何 。
如果没有活动可以参加 , 那么你可以单独规划自己的活动 , 比如服装新卖家 , 可以在每次新的前三天做一个折扣价 , 然后恢复原价 。这时候你可以用旺旺 ,
QQ、邮箱、微信、手机等把活动信息传播出去 。六、同款、差评我建议 , 运营每天打开自己流量前5的款 , 检查一下链接首先 , 要检查的第一个地方 , 就是同款全标题复制 , 在淘宝首页搜一下点同款然后看到各种价格的 , 这些同行一定是会分你的流的 , 他们卖出去的订单 , 就是你损失掉的订单所以 , 每天检查一遍主推款是否有同款 , 如果有人盗图 , 直接投诉就行了 。第2个要检查的地方 , 是主推款的中差评每天点击去看一下 , 主推款有没有出现差评 , 如果有差评 , 你就要想办法解决了 , 越快越好 , 如何解决?细节层面的东西我不去讲 , 总之 , 解决问题越快越好 。问:只有主推款要去检查连接吗?其他款呢?其他款不用管 , 你没那么多时间的 , 重点放主推款就行了 , 其它款即便有差评也可以不用去管 。问:如果不去管同款链接 , 不去管中差评会怎么样?这两个地方会直接影响你转化率 , 你说会怎么样店铺页面检查我一般不是通过肉眼来看页面有没有问题我们一般是通过数据来看页面有没有问题页面问题主要关注哪些数据?主要有三点1.主打款客单价与全店客单价2.跳失率3.访问深度其中 , 第2点和第3点和你的流量来源关系比较大 , 不能完全反应就是页面问题 , 如果你老访客多 , 那么你跳失率和访问深度这两个数据会非常优秀 。我们就单从页面上来讲 , 这三个数据怎样才算健康?1.全店客单价至少应该是主打款客单价的1.3倍以上 , 当然越高越好 , 如果没达到这个数据 , 说明你页面就需要调整了 。我们主打款客单价是238元 , 从上图可以看到全店客单价接近主打款客单价的1.5倍 , 这样全店动销就会比较高 , 主打款带动了全店动销 。2.跳失率和访问深度一起讲跳失率:一般来讲跳失率要在70%以下 , 如果你跳失率高于这个数字 , 就有点难做了 。访问深度:至少要在2.5以上 。上面两个数据 , 如果达不到 , 你首先要做的不是加大推广 , 而是调整页面 。看清楚了 , 我给的两个数据只是及格的数据!我相信绝大部分店铺都能达到 , 只有部分小卖家 , 他们以为他们最缺的是流量 , 但他们不知道 , 他们不管怎么推都会亏钱 。这三个数据 , 一般每隔一周观察一次 , 也就是每周去调整一次页面 , 尽量做到如下数据:跳失率小于60%访问深度大于3.5如果数据能做到这样了 , 基本上就不用再调了 。这两项数据本身跟你流量来源有关的 , 一般老访客多的店铺 , 跳失率会在50%以下 , 访问深度会在4.0以上 。下午:一、规划、分解上午把所有情况都梳理了一遍 , 下午开始针对问题进行规划 , 然后分解出来:哪块需要哪个部门来处理协调 。到这里可能有人会问 , 所有事情都是我一个人在做 , 我没有帮手 , 怎么分解啊?别着急 , 职能还是可以分解的 , 你不过是一人做了多个职位的工作而已 , 比如有的运营做了推广 , 还有的做了客服 。如果运营和推广重复了 , 那就是先以运营的身份找到原因 , 再以推广的身份去解决这个问题 。二、交流如果是周例会 , 就一起召开 。平时可单独一对一地沟通交流 , 把大致问题说出来 , 并让推广、美工、客服分别说出自己的看法和解决方案 。三、推广(流量运营)推广对流量负责 , 这方面的运营需要他提出自己的看法与解决思路 。如果是数据达标的商品 , 优势体现在哪里?是否可复制到其他宝贝 , 如何去做?如果不达标 , 差在哪里?哪个流量环节出现了问题?推广需要怎么补充流量 , 需要预算费用是多少?这些都要弄清楚 。切记要引导推广自己思考与解决问题 , 运营是对整体全局负责 , 而不应该完全陷入一处 , 导致没时间抽身出来 , 因小失大 。四、美工(转化运营)美工方面大致需要注意两块:新品的话 , 要确定时间周期 , 什么时候完成 , 怎么完成?老品的话 , 怎么提高产品转化率?如何调整页面?这里有2点心得经验:对外 , 让美工每天关注10个店铺 , 分析出对方的改变点 , 好在哪里 , 哪些可以借鉴完善;对内 , 有条件的话 , 可以在销售到达一定量之后 , 每个产品划出1元的利润给美工 , 让她有持续提高转化的积极性 。五、客户(转化运营、会员运营)客服身兼二职 , 第一是转化 。对于转化的要求 , 第一步可以用转化率作为一个参考 , 对客服提出一个高于行业平均水平的要求 。然后是针对店铺的客服找一个平均水平线 , 高于平均水平的分享下自己的经验 , 低于平均水平的需要思考怎么提高和改进 , 从而增加客户之间的互动性和主观能动性 , 让他们自己提出一些改进建议和想法 。客服的另外一个作用是会员营销 。现在竞争越来越激烈 , 流量成本也越来越贵 , 新顾客流量成本是老顾客的6倍 , 因此客服需要多一个功能和指标:如何把顾客沉淀下来 , 做好会员运营?淘宝上最好的阵地是微淘 , 当然也可以借助微博等其他社群工具 。六、内容运营寻找合适的内容 , 编辑成图文 , 坚持每天3篇左右同步到微淘、微博等具有社交属性的不同平台 , 持续增强买家与卖家之间的黏性 。关于“运营的一天”基本上到这里就结束了!现在 , 你应该已经大致清楚按照时间流程具体需要做哪些事儿 , 以及每个运营版块需要把握好什么核心点等等了 。当然 , 这并不是绝对一成不变的公式 , 你可以根据自己的实际情况做局部的调整和优化 , 让具体的工作方式和你的店铺匹配得更加高效!现在淘宝变化的是非常快 , 因为互联网是在不断的变化的 , 为了避免让大家学到错误的过时的知识 , 我联合淘宝上的牛人 , 组建了一个群 , 想学学习淘宝运营的小伙伴 , 可以来这里学习 , 这个群的开始的几位数字是:五二四 , 中间的几位数字是:244 , 最后的几个数字是:一四二 , 按照顺序组合起来就可以找到 , 我想说的是 , 除非你想学习这方面的知识 , 让自己获取运营机会 , 如果只是凑热闹的话 , 就不要来了
三、我认识一个女孩子我们都是做电商的 现在基本上每天都会见面 经常逛街吃饭看电影 平时我还给她经济条件不是阻碍 , 我建议你过一段时间在表白一次 , 要多相处一段时间了在表白!或许你们处的时间还不够!如果 , 再次拒绝你 , 那你就放弃 , 或许姑娘喜欢的不是你这种类型的人!还有 , 处对象是要付出的 , 别想要是成不了 , 岂不是浪费精力和财力啦 , 不可以这样想!到时候你就是你的付出了 , 你俩成不了 , 你自己也不会后悔!在相处的阶段 , 你找找自己身上缺少什么!你幽默吗 , 长的怎样 , 说话风趣吗!自己身上有吸引女孩的要点吗!每天见面的多了 , 跟天天见面没关系!所以 , 或许你还在努力一点!就这样吧 , 祝你好运!
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四、杭州95后女生应聘因网购少被拒 , 这是什么奇葩理由?这个可能是应聘公司的硬性要求 。因为现在是互联网时代 , 所以可能现在的公司都需要 , 就是网上的一些经历或者经验之类的 , 因为有很多的性质 , 比如客服或者什么之类的 , 都需要在网上进行回答别人 , 如果你的网购没达到的话可能就会被拒绝。一、你觉得女生应聘因网购少 , 被拒是什么原因我觉得可能是用人企业的标准吧 , 因为可能这个企业就是需要在网上做一些工作 。所以他可能工作性质 , 就是需要网购或者什么之类网上的经验之类的 , 所以我觉得这个女生应聘可能被拒绝的原因也是因为这个吧 。二、难道网购少 , 就是企业用人的标准了 。那么网购少就是用人的企业标准吗?在一定的标准下 , 我觉得现在的企业有这样的标准 , 因为每个企业的工作性质不一样 , 可能有的企业是坐班制的 , 有的企业是 网上的这种形式 , 所以现在可能被拒绝的原因 , 也有可能就是因为这样的形式的原因 , 所以这也是可以理解的 。三、通过这件事 , 我们有怎样的发现 。那么我们通过这样的事件 , 有怎样的发现呢 , 首先就是现在的网络越来越发达 , 那么其实 , 工作也不是固定的工作了 。现在的工作性质有很多 , 可能不是传统的坐班制 。然后铁饭碗的固定制 , 现在流行一种就是网上的工作 , 可能就是看看数据 , 做做文章或者就是网上聊天之类的 , 所以 , 我们的思想要进行开拓 , 就是工作可能不一定是表面的 , 可能在更深层次一点的 , 那种网络上也是ok的 。总结:我们通过这个女生应聘为什么会被拒绝的原因 , 到网购少是用人的企业标准吗进行了深度的分析 , 然后我们又通过这件事有怎样的发现进行了合理的讨论 , 大家有什么好的想法 , 好的建议请留言
五、女孩做电商运营的多吗现在的同学在选择专业的时候应该顺应时代的变化 , 学互联网不仅可以找到工作 , 还可以创业 , 因为网络创业的成本比较低 。具体选择哪一个专业 , 学生要看自己爱好是什么 , 最好是根据自己的兴趣来选择 , 这样才会学得更好 。
【杭州电商基地 为什么杭州女孩做电商能吃苦,能吃苦的女孩什么样的】
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六、在杭州做电商有什么优势 , 求解杭州是电商的孕育地 , 在这里汇集全国规模最大的电商产业 , 各种各样的园区遍布室内 , 政府的支持力度也是空前的大 , 阿里巴巴大本营也在杭州 , 众多因素吸引了大批的优秀人才 , 而良好的外部环境又能够是人才更加优秀 , 给他们提供更多的更广阔的舞台去发挥自我 。
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