二类电商好做吗 二类电商为什么卖爆款了还是亏,二类电商哪里最多

一、二类电商做推广一直亏本怎么办啊
推广涉及很多问题 。但不管怎么说 , 既然我们在亏损 , 就说明签约率/转化率/点击率不够 , 需要优化 。那么我就从发行渠道、广告创意、产品选择等方面分享一下我的经验 。投放渠道各平台的用户画像总会有差异 。大平台虽然好 , 但相应的竞争也很大 , 需要进一步降低利润空间 , 增加广告竞价才能有高的展量 。分析各个平台的用户属性的目的是 , 虽然某些垂直领域用户数量少 , 但是平台优于用户的精准性 , 将精准的用户与产品目标群体进行匹配 , 最终推广也能起到很好的效果 。2.广告创意现在 , 许多企业倾向于在TikTok上投放材料 , 只是因为短视频很热门 。TikTok水道本身的流量就很大 。而短视频对审美要求不高(相比电视广告、地铁视频广告等 。).预算低 , 效果好 。对于广告主来说 , 短视频广告是一个非常好的选择 。另外 , 无论是做视频广告还是平面广告 , 都需要一定的创意 。创意就是包含自己的理解和想法 。了解主要是对自己产品和竞品的了解 。产品本身的优势在哪里?要想体现出来 , 需要有足够的认识 。想法 , 主要是对用户需求的一些猜测 。用户希望看到什么样的文案和推广?打折?买一送一?什么样的设计才能激起用户对产品的需求 。这一方面需要广告主结合一些理性思维(市场分析)和感性思维(头脑风暴) 。3.选择一些成本低但利润高的产品 。如茶叶、内衣等 。商品成本相对较低 , 在广告竞价方面可以适当提高 , 增加展示量和相应的转化率 , 前提是落地页和文案设计到位 。最近畅销的品类挺杂的 , 包括销量不错的内衣和茶品 。参考第三方大数据分析工具【多方云】的数据 , 我们可以看到 , 消费者对内衣的质感和材质更感兴趣 , 内衣的文案也更倾向于这方面 , 用材质和质感吸引消费者购买 。茶叶主要利用茶叶产地和茶名作为广告文案 。除此之外 , 还有一种跟踪爆炸物的方法 。不管商品贵还是便宜 , 先看它的市场销量 。然后选一个最近比较火的产品 , 跟风卖 , 也就是跟风爆款 。像【多方云】这样的二类电商数据平台 , 每天都能看到热销产品 , 如下图 。多方热销商品排名

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二、现在做二类电商怎么样?一般成交成本多少钱?
由于今年疫情的影响 , 越来越多的人加入到二类电商行业 。人多了 , 竞争会很激烈 , 两极的差距会越来越大 。做得好的日出万单 , 做得不好的投入大量广告费也拿不到多少单 。但是 , 一级电商已经饱和 。相比淘宝天猫 , 我还是推荐二类电商 , 因为前期投入比较少 , 回报快 , 即使做不好也能马上止损 。多方云热销产品一般排名第二 , 产品成本相对较低 。因为产品的定价要考虑一定的广告消费50元 , 快递费6元 , 人工成本a1元 , 一定的签约率(一般60%-80%) 。所以可以看出 , 商品客单价一般不会很低 , 但也不是很高 , 最好控制在30-150之间 。不过最近客单价高的珠宝产品做的不错 。每单利润更高 , 收入也非常可观 。
三、二类电商是跟品还是自己打造爆品?这是一个问题?
关于选择 。两个主要方向是思考 。一个方向是跟着炸药走 。第二个方向是爆选 。选择和跟随是两个概念 。选择 , 就是自己选择一个产品 , 然后把它做成爆款 。随之而来的是现有的爆炸 。从难度上来说 , 其实两者差别并不太大 , 有更多的变数来打造自己的爆款 。但它们的共同点是都需要做好前期的信息收集工作 。我是做二类电商起家的 , 和很多人一样 , 在1688等B2B平台上转悠 , 看到哪个顺眼就选哪个 。直到后来才知道前期收集信息有多重要 。先跟着产品走 , 跟着产品走的第一步在于如何获取第一手数据 。我都不知道现在的人都在卖什么 。我怎么能跟得上?正确如果你连别人的货卖得好不好都不知道 , 只是盲目跟风 , 那怎么可能呢?所以 , 我们不仅需要数据 , 更需要最新最全的第一手数据 。数据总是会变的 。如果今天的爆款下个月卖出去 , 可能就没人管了 。所以跟着产品走 , 依赖别人的二手数据 , 不是好策略 。最好掌握一手数据的来源 。这里推荐二次元电商行业顶级大数据平台DataEye-EDX , 包含爆款榜单、市场数据、竞品资讯等多种功能 , 甚至还有二次元电商在线课程 , 行业产品TOP1 。可以实时跟踪爆炸信息 , 方便快捷 , 最重要的是实时!当你从微信官方账号、知乎文章或者其他地方获得爆款信息 , 也意味着其他以及更多的商家也可以了解到相关数据 。有很多企业想要爆发 。一个爆款出现 , 后面会有十几个商家跟进 。例如 , 根据DataEye-EDX的数据 , 与这种头带竞争的类似功能的产品有100多种 。提到以上数据的重要性 , 现在来说一下跟随产品的具体方法:首先 , 我们得了解一下目前的市场情况 。哪些品类竞争激烈?哪些品类卖的好?结合自己的预算 , 分析自己是否有足够的实力与热门品类的爆款抗衡 。比如最近男女装销量极高 , 爆款层出不穷 。但相应的 , 这两个品类的竞争也很大 , 广告竞价自然过高 , 利润空间自然被压缩 。如果预算不太充足 , 或者追求更大的利润空间 , 可以尝试错开竞争激烈的大货类 。像航空带、防窥膜、休闲鞋这类商品在最初几周也能有不错的销量 。一些小类也是不错的选择 。小众不代表受众小 , 更多的是商品本身的竞争小 。一些小众品类会尝试附加“黑科技”的属性 , 这也意味着它与同类产品不同 。而这种商品想要卖出去 , 更重要的是抛开“黑科技”
【二类电商好做吗 二类电商为什么卖爆款了还是亏,二类电商哪里最多】的是它满足了消费者的需求 , 而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买 。有需求消费者才有购买的欲望 , 而产品本身的性能则是放大这一欲望 。另外 , 跟品尽可能地跟潜质爆款 。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款 , 在跟的商家数不胜数 , 同样是竞争力大的问题 , 越后入场可操作空间就越小 , 难度也越高 。所以尽可能地去关注刚卖爆的 , 甚至还没卖爆的有潜质的产品 。像下图这件发绳 , 6小时内销量三万+ , 选这类商品跟是比较不错 , 比较有潜力的 。也就是说 , 跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间 , 销量过千过万的 , 仅仅出现一天半天的 , 这种商品属于有爆款潜质的 , 值得跟的 。其次还得看价格 , 看成本 , 看利润空间 。一些商品利润空间较小 , 想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下 , 这方面就看商家个人的意思了 。打造爆品和跟品同理 , 前期同样是要先掌握第一手数据 。那么数据要用来做什么呢?主要用来分析 。分析消费者 。很多人习惯于凭空想象消费者的需求 , 但不一定准确 , 就算准确 , 也会有一定偏差 。数据的作用不仅在为想法做佐证 , 更是扭正偏差 。消费者需求?只是想象感觉似乎很简单 。现在天气这么热 , 消费者肯定要穿夏季衣服啊!于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖 , 然后等待命运の审判 , 接着销量暴死 , 最后自闭 。只是想想 , 确实很简单 。但消费者的需求并非是单一的 , 而是综合而且曲折的 , 甚至是极为具体的 。比如想到要卖夏季衣服 , 但是哪个款式比较好呢?消费者对服装的哪些属性比较关心呢?价格?颜色?设计?等等 。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求 , 或者分析消费者需求中更注重哪些部分 。把消费者的需求精确化 , 分割到具体的 , 能够为人所用的部分 。而不是像“要穿新衣服!”这样笼统的想法 。但并非说笼统的 , 大的就无用 。就像在做消费者分析之前 , 得分析大盘 , 了解市场 。看看DataEye-EDX的数据 , 如图可以直接看出 , 近期消费者对服装品类有需求 , 而且需求不小 。那么从下面的数据 , 还能了解到什么呢?图1图2除了服装以外 , 食物、化妆品的需求也很大 。而且总体数据结合来看 , 像女装 , 面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关 。女性群体消费力度肉眼可见的强悍 。女装品类细分之下 , 内衣和上装两个类目更受欢迎(从笼统→具体) 。图1与图2结合来看 , 在女装品类下 , “女上装”竞争力比较大 ,  相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多 , 也就是说竞争力尚可 , 如果要做服饰 , 可以朝“女内衣”方向去考虑 。从图2可以看出 , 服装类目竞争力极大 。可以尝试错开竞争 , 朝其他品类发展 。现在我们选品就有了方向了 。目前主要的几个热门品类是:女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁 。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目 , 但女上装的竞争力较大 , 在没有足够预算以及优质供应链的前提下 , 可以选择往女内衣产品考虑 。而零食生鲜属长期需求 , 易消耗类目 , 若是有稳定且优质的供应链 , 可尝试长线运营 。单单两张图表 , 几行数据 , 就能分析出很多东西 , 得到具体的结论和方向 , 而且有数据佐证 , 方向不仅明确 , 还能给商家带来自信心 , 有时候信心是很重要的 。把握消费者需求 , 亦是细分市场的过程:细分市场 , 就是在大方向下找更细分的客户需求 , 切分出更细的市场 。当大的市场需求已经饱和的时候 , 再想挤进去是很难的 , 只有不断细分出需求去满足 , 才有机会抢占这部分细分出来的市场份额 。所以在各家的品类都相似的情况下 , 只有不断细分出需求去满足 , 才有机会吸引用户 。此时 , 就需要电商主考察定位的目标人群 。再者 , 什么是细分类目?比如笔记本 , 这是一个大类目 , 那么商务笔记本就是细分类目 , 还可以再往下细分 。
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四、二类电商现在怎么样?有什么要注意的坑吗?说实话不太好做 。虽然电商的市场还是很大 , 但问题啊坑啊真的很多 。老玩家不与时俱进就会轻易被淘汰 , 新玩家不学习根本挤不进来 。比如我做二类电商这么多年 , 见过的能赚钱的真的不多 。现在做电商玩法的太多了 , 在平台上亏得那些钱对于一些高端玩家而言根本不算什么 。我经手跑过的爆款很多 , 但其中能实际带来很大利润的其实不多 , 广告成本随着越来越多人走电商那是越来越高 。成本可能几块不到的商品 , 广告成本一点击十几几十的都有 , 越是热门 , 成本越是高 。而很多遇到瓶颈的电商老玩家的出路就在于私域 。通过其他平台引流到直播间 , 到淘宝店铺 , 到微信社群等等 , 打造自己的私域流量池 。近乎无成本的直接触达用户 。而难就难在 , 人家私域做了好几年了 , 而且本身掌握了很多的资源 , 甚至抱团抵制新人入行 , 差不多的产品 , 人家9.9 , 你99 , 你怎么和这些老家伙抢流量?除非你能对接优质供应链 , 找到好的产品 , 或者有团队 , 有人才 , 甚至得多重优势结合起来 。不然真的很难做 。而偏偏很多新手不自知 , 不去学 , 不去想 , 不去主动接触 , 以为还是几年前的电商 。做 , 可以做 , 但不简单 。门槛没有那么低了 。想入行可以 , 付出努力和汗水 。
五、二类电商产品的利润高吗?利润肯定是有多有少的 。有些销量多 , 不代表利润就多 。有些少 , 也不代表赚的就少 。卖一块珠宝没准顶得上人家卖几百张A4纸 。所以利润高不高 , 得看产品、看运营等 , 还得看广告出价 。有时候为了提高产品展现量 , 就得压缩利润空间 , 提高广告出价 。参考dataeye-edx近期热销商品榜单数据 , 销量高的商品比比皆是 , 像衣物 , 生鲜这类都是利润比较不错的商品 。二类电商肯定是能赚钱的 , 做得好的 , 赚得多的商家很多 。那么二类电商要怎么做才能赚钱呢?首先 , 二类电商中最重要最重要的一点 , 就是“选品”!商品选的好与不好 , 基本就直接决定了赚钱的多少 。二类电商是以到付为主要支付手段的 , 消费群也大多是三线以下城市的中老年人 , 这类消费者首先对电商就是持不信任的态度 , 所以一般都会确认了商品是否完好 , 是否符合预期之后 , 才会签收付款 。所以在选品环节上必须要慎重 。选中爆款 , 才能赚大钱 。选爆款的方法主要有两种:自己打造爆款 。跟爆款 。问题1 , 能自己打造爆款肯定是最好的 。站在潮流前沿 , 赚最多的钱 。但前提是需要敏锐的市场嗅觉和一些运气 。问题2 , 跟爆款也不是说说看看就可以的 。商品是由时效性的 。过了这段时间 , 没准消费者就不需要了 。比如衣服 , 除了日本女高中生 , 谁会在冬天光着腿穿短裙啊?(可能是我孤陋寡闻只知道日本) 。跟爆款 , 要在其有苗头成为爆款的时候就跟比较好 , 但同样也会存在风险 , 没准这苗头真的就只是苗头而已呢?选品这个问题是挺复杂的 , 我的建议吧 , 如果对自己没太大信心 , 可以尝试以下现在的大数据分析工具 , 比如dataeye-edx , 就是面向二类电商的 , 里面定期会更新爆款或者准爆款的动态 , 帮助新人选品 。除了选品之外捏 , 还有广告投放、运营、物流等各种各样的问题 , 也会影响倒商品利润 。
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六、二类电商爆款跟跑需要注意些什么首先 , 不管是跟品还是打造爆款 , 都是要有实际的数据和报告去做支撑的 。广凭猜想去选品 , 十有八九栽跟头 。这是我做这么多年二类电商得出的经验 。因为其中不仅涉及到消费者需求的问题 , 还有包括竞品、市场大盘情况等多种因素 。选品也好 , 跟爆款也好 , 前期都必定要做好准备 , 用数据或者报告为自己的想法做支撑 。只论跟爆款的话 , 第一手数据比报告或者二三手数据更重要 。首先报告具有一定的延时性 , 还有各平台发布的文章提供的数据同样如此 。唯有自己掌握第一手数据的来源 , 才能更好地跟爆款 。跟品 , 最重要的就是对实际的把握 。本身二类电商绝大多数爆款生存周期就不长 , 今天销量过万 , 明天可能就直降销量不过百 。而且一件单品卖爆 , 其他的商家就会闻风而动 , 竞争随着时间变得越发激烈 , 越晚入场 , 机会越少 , 门槛越高 。掌握及时的、全面的、正确的第一手数据更有利于跟爆品 。要跟 , 就跟潜质爆款 。上架电商平台的时间越短 , 销量越高的爆款 , 潜力越大 。譬如A商品刚上架一天 , 销量过了十万 , 而B商品上架了五天 , 总销量三万 。毫无疑问 , 前者更具爆款的潜质 。拿实际数据来举例子 , 譬如下图中的“小包包” , 5月25号至26号一天时间销量一万八 , 而“老爹鞋”24号至25号销量九千 , 两者相比 , 肯定是“小包包”潜力更大一些 , 也更值得商家去跟 。数据来源于:DataEye-EDX当然 , 判断维度不仅仅是销量和上架时间两个 。除此之外毛利、广告出价、物流成本等因素也会影响到最终爆款的选择 。像服饰品类商品需求量大 , 销售火热 , 但大多数商品单价并不算高 , 65.5%的商品价格要小于119(数据来源于:DataEye-EDX) 。但是服饰品类竞争大 , 也就意味着广告出价高 , 相应的利润空间被进一步压缩 , 甚至不少爆款是打着“促销”套路吸引用户 , 纯利润进一步缩减 。考虑到并不是所有商家都适合这种营销方式 , 所以在跟爆款的同时 , 还要适当考虑到所关注的单品所在的细分市场竞争如何 , 以及产品的成本和个人预算等问题 。

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