一、电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的有以下几点:1 。商品数据分析:电商平台定期分析商品销售情况,如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析,可以从时间维度做分析,也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种,时间维度,商品类别,价格维度 。2.访问流量分析:渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析:成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析:新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析:ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版,可以将各个平台的数据整合到BDP中,然后做好图表的分析,后面就不用重复分析了!
【留存是什么 电商留存看什么指标,电商指标体系的构建】
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二、电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?
电商的三大底层因素:曝光、点击、反馈,可以从这三个纬度进行深度分析 。比如关键词的数量和排名是影响曝光的因素 。一个词代表买家找到的一个渠道,越能覆盖越好 。排名和你在哪个页面排名有关 。我们都知道排名越高,被买家点击的概率越大 。目前大部分电商平台的首页都是付费位置,所以会涉及到付费工具的使用 。工具有固定排名、顶摊、直通车、窗口、信用担保等等 。影响点击的因素很多,需要重点优化几个关键点:产品相关性、图片质量、排名位置、评价体系、信用保障、销量、回复率等 。我只想提两个影响反馈的因素:产品内容描述页和旺铺 。
三、电商运营怎么降低用户流失,提高用户留存和复购呢?
想提高用户的留存和复购,有以下建议供你参考:1 。一方面,会员是预付费模式,可以提前获得一些收益 。一方面也是对用户的长期绑定,提高用户粘性和复购 。2.定期活动定期通过打折、促销、返利、红包等活动刺激用户 。3、购物返利购物券,返还红包,可以增加回购 。4.优惠券根据用户的使用习惯和行为赠送优惠券,可以刺激消费,增强复购 。5.产品本身的竞争力 。产品质量好,价格有竞争力,自然会促进复购 。这是所有这一切的基础 。6.提高产品本身的粘度 。a、提高产品丰富度,不同的产品会互相转化 。b.功能,比如签到、送别积分墙等积分商城的设计,有助于提升APP的活跃度,促进产品转化 。0元购、1元团等产品福利公约的存在,会促使用户抬头 。
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四、做电商,如何做好用户留存?
通常,留住一个老客户的成本远低于获得一个新客户的成本 。所以熊破玉米的情况是用户的大忌 。但是很多商家真的不知道用户是什么时候流失的,所以一方面不断发掘新用户,一方面不断流失大量用户 。因此,有赞提供了六种帮助商家留住客户资源的“客户留存”方法,包括“会员级别权益卡”、“售后客服维护”、“朋友圈互动话题自我点评”、热图分析工具、增粉插件等等 。当然,留存率也与应用类型密切相关 。一般来说,工具类应用的首月留存率可能普遍高于游戏 。所以要看好自己的产品类型~ ~ ~
五、小程序电商留存率和转化率正常
提高留存率留存率=登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天) 。一般来说,留存率这类指标需要长时间持续跟踪,需要结合版本更新、推广等诸多因素进行分析,尽量找到玩家制定相应策略提高质量的最佳时期 。说到提高留存率,相信是所有运营商的心病 。我想和大家分享一下我自己在运营和产品方面的经验 。对于小程序的留存率,要想提高留存率,首先要有一个明确的留存目标,然后根据目标去做运营计划和产品功能优化 。设定留存目标目前小程序后台的留存数据包括:日留存率、周留存率、月留存率 。可以根据实际项目制定合理的目标运营方案:核心是吸引用户再次访问的内容策划 。想留住用户,一定要想清楚 。用户第一次来你的小程序后,什么情况下会第二次回来你的小程序?是因为你的功能吸引、服务、活动、折扣等小程序吗?根据用户的访问数据优化小程序的功能体验 。
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六、求教:电商怎样才能更好的提高复购率,提高用户留存?
留住用户意味着会有重复购买的机会 。用户完成一定数量的购买后,就会形成稳定的复购概率 。这个从不稳定回购概率到稳定回购概率的购买次数,叫做回购幻数 。用户的流失率会维持在一个较高的水平,直到购买次数达到幻数 。一旦购买次数超过幻数,用户就会成为忠实的产品用户 。这个指标的提升会全面提升其他 。
指标的表现,最终带来用户的增长和业绩的提升 。Ping++ 增长智能系统(GI)能帮零售、电商公司洞察用户消费习惯,找出复购魔法数字 。复购魔法数字并不是一个孤立的指标,如果善用它,可以帮助搭建一套完整的留存用户运营体系,有效的规划留存用户的转化策略 。比如选择最佳营销时机、定位重点人群、评估营销效果等 。
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