数据库系统设计（分区）
摘要：对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区，也称分片。 本文分享自华为云社区《系统设计之分区策略》，作者：JavaEdge。 对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区（partitions），也称分片（sharding）[^i]。 [^i]: 分区是一
推荐阅读
- 商品管理功能越来越丰富，不愧是|商品管理功能越来越丰富，不愧是 Pro 系统！
- 如何利用一个程序，同时连接到各类数据库（）
- LeaRun快速开发平台（企业供应链管理系统解决方案）
- 第06篇:Mybatis缓存设计
- 分库分表真的适合你的系统吗（聊聊分库分表和NewSQL如何选择）
- 大数据|大数据实战电商推荐系统（3）-基于隐语义模型的离线推荐模块
- 人工智能|【人脸识别实战一】系统架构设计
- 设计模式——模板方法模式
- 记一次FreeBSD系统中mysql服务异常的排查过程
- 腾讯云数据库联手宇信科技发布联合方案，全面助力金融科技安全可控