腰带在电商里属于大类目吗 电商类目市场容量是什么,电商类目

一、电商服装的市场容量多大扩张趋势如何?
中国服装电子商务市场规模逐年增长 。2019年市场规模突破万亿元 。得益于2015-2018年期间中国电子商务行业的快速发展,中国服装电子商务市场规模逐年增长 。2018年,中国服装电商市场规模为8205.4亿元,同比增长22.0% 。预计2019年中国服装电商市场规模将达到10133.7亿元 。2019年,中国76.9%的消费者通过网络渠道购买服装 。在如今的电商时代,中国的服装零售业正逐渐向线上渠道转移 。2019年,中国70.4%的消费者有过网购服装的经历,76.9%的消费者通过网络渠道(电商平台、品牌官网等)购买服装 。).3354更多数据和分析请参考前瞻产业研究院《中国服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》 。

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二、请问“市场营收规模”是什么意思 。(电子商务领域)?
收入规模是一个滞后指标 。营收规模是公司看得见的支柱,讨论营收规模比讨论什么才是真正重要的更容易 。瞄准真正重要的东西,是营收规模的先行指标 。从管理的本质来看,规模知识管理的基本要素之一需要正确的理解和有效的应用 。
三、请问“市场营收规模”是什么意思 。(电子商务领域)
市场收入规模,营业收入规模的含义 。据艾瑞咨询统计,2012Q2,中国主要中小企业B2B电子商务市场收入39.5亿元,同比增长21.5%,环比增长6.5% 。
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四、空题(2.0分) 22.2012年电子商务市场交易规模达()
(1)2014年“电子商务市场交易规模”约为10.5(1 26.7%)=13.3万亿元2012-2016年电子商务市场交易规模折线统计图;(2)预计2017年“电子商务市场交易规模”约22.5万亿 。你估计的原因是比上年增长了20%,所以答案是:13.3,22.5,20% 。
五、电商运营的五大关键数据指标
电商运营五大关键数据指标先看一个例子 。问:网站平均停留时间较长会有什么问题?对于同类型的网站或者同品类的电子商务网站,平均停留时间越高的网站越有吸引力 。换句话说,停留时间是衡量网站粘性最重要的指标 。不仅如此,停留时间与成交之间有很强的正相关关系,如下图所示:实际上,平均停留时间对销售有正向作用,不仅线上使用,线下传统零售行业也使用 。比如增加商场货架之间的距离,可以增加女性消费群体的停留时间,从而促进购买 。当然,这里还涉及到另一个问题,就是增加货架距离固然可以增加销量,但同时单位面积的销售产出也可能变小,所以需要衡量比较后再做决定 。同时也要考虑定位问题和实际情况 。一、建立日常运营数据指标的重要性 。指标簇量化公司日常运营的健康状态相当于飞机的“仪表盘表”(有时也叫“晴雨表”),公司是否在正常轨道上运行可以通过这些指标来判断 。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统,它有两个功能:1)决策支持;2)绩效评估 。二、如何正确看待运营数据指标在之前关于品牌的帖子中,笔者曾多次对此进行过对比:通过数据指标判断一个网站是否健康,就好比去医院体检,比如验血,血小板总数、白细胞、红细胞压积、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比的数据和电商网站的数据指标差不多,所以我们可以通过指标来判断网站运营是否良好,所以我们需要知道两种数值:但是,难点在于,如果没有足够的经验,往往很难将数据指标与背后的问题进行匹配 。三 。常见的日常操作指标有哪些?鉴于电商行业的格局,目前天猫和淘宝的市场份额领先,所以以淘宝和天猫的数据指标为例,其他独立的B2C商城数据指标可以适当与这些指标对比,基本一致 。常见的指标,其意义也很明确,限于篇幅就不重复了,以上指标主要是针对PC端的,移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标 。另外,一些数据指标行业没有严格严谨的定义,大部分不足以作为通用标准 。因此,有些指标是可以定制的 。只要对数据进行核对和比较,就必须清楚地知道数据的前提或口径 。这里有四个指标需要特别说明,可能你会有点陌生 。第一个指标:商品集中度,占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说,商品集中度越高,下单和追单越方便,也就是越容易补货,但同时也暴露出潜在风险的优质商品越少,尤其是季节性快速消费品这一品类 。一旦集中度高的商品处于换季边缘,整个销售业绩就会遭受重挫 。所以要联系自己所处品类的行业参考值,合理观察“商品集中度” 。第二个指标:商品销售率,商品销售率=销售品种数*店内销售品种总数的100%,销售品种数:店内销售品种总数;第三个指标:库存销售比,库存销售比=门店实时库存或期末库存周期内的总销售额,其中库存和销售额可以是数量,也可以是金额 。第四个指标:客户重合度,现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(很多
品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强),为了使新品牌更快更有效的启动和成长,通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌,加速其生长,这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度,以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑,让其独立行走 。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良,过晚撤走流量可能致使多品牌同质化,品牌定位无区隔,不能有效产生增量市场 。当然,追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的,我们可以这样来比较两个品牌,假设成熟品牌是A,新品牌是B:(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?(2) 在 (1)的基础上,计算重合客户的重复购买率?(3) 在 (1)的基础上,计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足,客户的比例是多少?这里必须着重强调一点:数据指标的统计务必保证100%的准确性 。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度,更体现了数据的权威性,尤其关键指标的统计倘若经常出现差池,会让所有人对数据失去信任,对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了 。四、“晴雨表”的作用那么,建立晴雨表有何作用呢?不言而喻,作用是很大的,分为直接作用和间接作用 。一方面,晴雨表可以作为数据存档的基本单元,方便及时调用;另一方面,可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等 。建立晴雨表相对比较容易做到,但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累,否则无法看到数据背后所代表的业务状况 。解读数据需要把控以下关键点:(1)知道该指标的实际值和行业参考值 。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的,就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值 。(2)优先注意数据奇异点和数据拐点,突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用 。例如给客户短信群发,应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点,如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟),或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用,抑或促销活动不能吸引到客户 。(3)数据要有对比,可以是同比,也可以是环比 。(4)选取合适的数据呈现形式 。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要,生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点 。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读,需要依靠某单个核心指标来解读,但是有时候也需要联合一组指标综合研判 。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义 。请大家先把答案写在回复中 。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
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六、2021年中国直播电商市场规模有多大?直播电商平台市场发展状况如何?市场规模:市场规模快速增长,万亿市场到来2018年,头部短视频平台开始布局直播电商业务,在用户习惯养成和商家的共同推动下,直播电商带货交易总额飞速增长,2019年达到4168亿元,并在2020年初迎来爆发 。直播电商平台:三大平台竞争激烈,淘宝仍占据较大优势从活跃用户数量情况看,头部平台淘宝、拼多多、抖音MAU(月活跃用户数量)较高 。2021年5月,电商平台中,淘宝、拼多多、京东MAU分别为75090.7万、70430.3万、30218.1万;直播平台中,抖音、快手MAU分别为68647.9万和41351.5万 。从平台占有率上看,根据中国消费者协会发布的《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》调查数据显示,使用淘宝直播的消费者占比为68.5%,经常使用淘宝直播的消费者占比为46.3%,淘宝直播处于绝对领先优势;其次为抖音直播和快手直播,使用用户占比分别是57.8%和41.0%,经常使用的忠实用户占比分别是21.2%和15.3% 。从市场成交额上看,据阿里巴巴2021财年三季度财报信息显示,截至2020年12月31日,12个月淘宝直播带来的GMV(成交额)超过人民币4000亿元 。——更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》 。
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