{调取该文章的TAG关键词}|亚马逊云布局汽车行业，声明“不造车”
新能源与智能化两大发展方向正在引领汽车行业奔向新时代，数字化转型已成为车企竞争新格局，根据沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国汽车云市场追踪报告》，2021年大中华区汽车云市场已经达到335.2亿元的规模体量 。巨大的市场机会之下，各大云计算厂商们纷纷入局汽车云市场，一场围绕智能汽车展开的圈地运动已经开启 。
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亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡
【{调取该文章的TAG关键词}|亚马逊云布局汽车行业，声明“不造车”】7月13日，亚马逊云科技宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车这三个汽车行业数字化场景提供服务 。“亚马逊云科技的定位就是赋能和开放，我们不做车，我们是去帮助车企扬长避短，加速数字化转型 。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示 。
之所以会选择这三个场景，顾凡解释称，整车厂的终极目标是提供车辆全生命周期的服务，要达到这种服务能力，整车厂需要通过以下三个方面构建数字化服务能力：第一，新的集中化的汽车电子电气架构，提升车端算力；第二，软件定义汽车的开发平台，跨车和云去做大量的软件开发工作，从服务，功能的角度不断去给客户提供新的价值，让服务型软件成为整车厂价值差异化的关键；第三，更好的基于数据驱动的开发流程去更高效地开发车联网、自动驾驶服务等软件 。
与传统汽车量产以后软件基本就不发生变化的情况不同的是，自动驾驶是基于深度学习不断进行迭代的，所以自动驾驶软件一定是基于数据驱动的闭环反复迭代 。但是“无论是自研还是整合现有的工具链，都会面临一个挑战，就是工具链之间的割裂和数据孤岛 。但是在云上围绕自动驾驶数据湖去整合工具链的时候，就可以非常有效地解决数据孤岛问题 。”顾凡说道 。
对此，亚马逊云科技为车企在开发流程中提供了仿真验证、数据验证、数据管理和标注等一系列的解决方案 。以其中的仿真验证环节为例，Amazon EC2 弹性计算服务的 Spot 实例可以提供百万 vCPU 级别的低成本算力，最多可节省90%的成本 。
随着车联网日益受到各家车企的重视，很多车企都会将车联网应用纳入云原生转型的重点 。顾凡介绍说，亚马逊云科技的基础设施遍及全球26个地理区域的84个可用区，可以让车企在各个地理区域构建车联网平台，带来更高的稳定性和更低的延迟 。亚马逊云科技支持98项安全标准与合规认证，几乎满足客户在全球各个地区的安全合规需求 。亚马逊的无服务器服务还帮助车企根据实际业务量实现弹性扩缩容，为实时数据、流数据的分析处理提供充足的算力资源 。
在软件定义汽车方面，亚马逊云科技则是和多个合作伙伴共同研发，“我们认为SDV（Software Define Vehicle，软件定义汽车）本质上是行业驱动的计划，它需要车厂、芯片、硬件、软硬件提供商，包括系统集成商、云厂商一起通力合作，才能去推动SDV的创新 。”顾凡表示 。
这其中包括：一，参与ARM 发起的SOAFEE组织（Scalable Open Architecture for Embedded Edge，嵌入设备可扩展开放架构）；二，与BlackBerry共同开发的智能汽车数据平台；三，和大陆集团开发模块化硬件和软件平台Continental Automotive Edge（CAEdge）；四，为车企提供了一项托管服务Amazon IoT FleetWise；五，组建亚马逊云科技专业服务团队，提供软件定义汽车平台方案 。
（本文首发钛媒体APP 作者 | 韩敬娴，编辑 | 盖虹达 ）
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