“双十一”对电子商务产生了哪些影响？
是双十一电商时代的催化剂 。催化剂不会改变化学反应的结果，但会加快化学反应的速度 。双11对电商的影响如下：1 。刺激传统企业，迫使其重启“电商之路”；2.全面开放的电商平台规模效应已经显现，电商一体化时代到来；3.“有节无节”的炒作成为电商营销的重要策略；4.让电商的低价策略延续下去，誓将低价进行到底；5.意味着“数据刺激营销”新时代的到来，数据用于刺激，刺激用于数据；6.消费需求提前透支，“节后综合症”出现；7.售后服务面临巨大考验；8.“双十一”的兴起增加了电商行业对人才的需求，加剧了行业人才的流动 。
【跨境电商大数据 电商大促销有什么影响，为什么商品要搞促销】
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为什么电商们要搞这么多的促销活动
每次我去超市，总有一些商品在打折 。如果没有推广，我感觉整个零售行业都活不下去 。电子商务也是如此 。活动是电子商务的重要组成部分 。没办过活动的电商，都不好意思出来见人 。尤其是新成立的电商平台，如果有足够的资金，恨不得天天做活动 。你为什么如此热衷于活动 。活动可以带来很多方面的价值，不仅仅是多卖几块肥皂 。1.你可以通过组织活动来吸引新用户 。活动是吸引新客户的重要手段之一，尤其是用户基数小的新平台和店铺，往往会通过这种方式吸引大量客户 。2.通过活动扩大品牌知名度，类似于第一种，也是为了吸引更多的用户 。3.可以通过活动清理库存 。无法保证哪些商品滞销，马上过期 。在库存上多花一天时间，就会多浪费一天钱 。4.通过活动打击竞争对手，可以是主动的，也可以是被动的 。(作为大众消费者，我喜欢这种良性的竞争行为 。) 5.通过活动回馈社会(这个有点假)更多的是为了不掉队 。综合前面两个和四个提到的因素，赶上节假日或者国家促销日的时候，你要一直表现出来 。在那些常见的活动中，最诚实的活动方式就是打折降价，但这种最诚实的促销方式不一定是最合适的 。销售中有一种理论“人们喜欢的不是便宜的商品，而是占便宜的感觉” 。你认为越便宜的东西越好卖吗？还有一种观点是，便宜的东西不好 。况且每个人对廉价商品的理解都不一样 。所以活动种类繁多，降价只是众多方法中的一种 。在众多当代营销大师(如小米、乐视)的带领下，相信还会有更多的花样 。打折是最常见的活动 。发放代金券经常被电商行业使用 。一定的返现或者邮费，看起来真的要多花很多钱 。买一送一(或者送别的等等 。).方式千变万化，但总结起来就是这一种，通过自身的利润吸引更多的人花更多的钱 。在活动中需要关注的指标中，一个电商公司一年内会举办很多活动，很难说每一次活动都是成功的 。活动的数据分析尤为重要 。不然安能辩你成功不成功吗？再者，失败也说不出哪里出了问题 。接下来的活动呢？分析销售活动数据的目的是分析活动的绩效，帮助提高活动的质量 。一个活动的情况可以从三个层面来分析 。活动直接绩效指标：包括活动销售额/金额、利润额、目标完成率、利润完成率、历次活动对比、参与活动用户数、新增客户数、客单价、联合率等 。活动的影响：包括活动前后的影响，分析商品价格的走势，客单价的走势，活动的爆发程度和衰减程度等 。活动效率：主要关注投入产出，分析推广费用、流量、销售额、
费销比等 。如何分析这些指标？(下面列举某电商利用finereport搭建的数据分析平台，供参考思路用)1.活动的业绩指标分析 。如上图所示，业绩主要是按照店铺来分，上面的仪表盘来重点显示几个重要的业绩指标，分别显示指标值和达成率两项 。列表中关注各店铺的业绩情况，通过以上图表可以得出，销售额的目标已经完成，但是利润目标并没有实现，商品价格应该是没有的得到很好的控制 。这种表主要是监控当前活动业绩用，类似于活动报告，一个活动做完了，总要有个总结吧 。2.活动的影响一个活动办下来，不仅仅是影响活动期间的销售业绩，活动前、活动后都会收到活动的影响 。上图中以产品为主线，分别展示了产品的成本、活动价、毛利等数据，有些产品的毛利并没有达到标准毛利，有可能是该店铺有满减或者满赠的行为 。下面的折线图与上面的表格行程联动，可以选择查看不同产品在活动周期短价格以及销售额的变化，可以从图中看出，产品D在活动之前，销售额是有所下滑的，一些消费者将购买期延后导致，而在活动后的销量也受到了很大的影响，这个活动已经透支了消费者的消费需求 。从图中可以看出，本次活动并没有很成功，实在是对活动前后的影响过大 。3.活动的效率上图中主要针对活动的投入产出进行分析，目的有两个，一是要对整体活动的价值进行分析，投入产出比是否健康；二是针对各渠道的投入进行分析，合理改善活动开支 。以上只是针对活动的一些指标分析图表的示例，活动分析是相对比较灵活的，当活动的目的不同时，期需要的分析指标也会有所不同 。也并不是所有的活动全部商品都参与，个别活动可能只是针对部分商品进行促销 。这样针对促销商品的关联性分析也同样具有意义 。同时，活动周期可能不止一天，在活动期间可以进行A/B测试，对两个店铺执行不同的促销手段，通过对比查看最优的促销方式，而后的活动中，则以最优的手段来进行促销 。总之，分析活动数据是为了通过对本活动的分析，来发现活动的不足之处，对已经过去的活动进行评价，对未来的活动进行调整，往者不可谏,来者犹可追 。
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