规划和策略
跨云业务的迁移，是一个复杂的系统工程。即使技术上可以实现，但如果不了可能会对性能、终端用户体验和业务成本的影响，那么这迁移可能是一场灾难。一般的场景会根据客户需求，按照先简单，后复杂;
先普通，后重要;
先空闲，后繁忙;
先应用系统，后数据库的原则分阶段逐步迁移。其中有三个最重要的策略，全程贯穿整个迁移过程；
发现：梳理应用和基础架构与网络的依赖关系。查看当前资 源的分布情况，迁移中运行这些应用时所需的资源预算。
迁移：验证依存关系，并确保需要迁移的所有资产在迁移过程中确实得到迁移。
验证：验证应用性能和依赖关系的更新，并通过比较迁移前后的性能来进行优化。
我们的云安虚拟化监控方案可以做到全程可视化、可控。
无代理自动发现基础架构和应用服务路径
代理会带来额外的开销。云安对于应用和基础结构发现完全是无代理部署。
通过深度数据包检测，可自动发现4000多种应用。
分析应用的响应时间，不会干扰现有流量和服务。
映射整个数据中心的依赖关系
深入了解数据中心的基础架构、网络和应用及其依赖关系。
通过自动发现多层应用的拓扑图，缩短了分析的时间。
发现每个应用的KPI，如应用程序响应时间，流量，数据包数量等。
识别当前性能差的虚机，通过分析进行调优。如果将差的虚机迁移到新的数据中心时，迁移后的性能可能会变的更糟。
可视化资源调配和使用情况，可帮助计算成本以供迁移中使用。
分析虚拟机，虚磁盘和数据存储之间的读/写延迟和IOPS上的存储趋势评估
识别网络吞吐量和网络延迟及问题
导出应用和基础架构依赖结果给迁移团队
将基础架构和应用清单及其依存关系的结果导出到迁移实施团队。
通过IP，端口及协议，根据源/目标资产名称，源/目标资产IP地址导出结果。
【跨云业务迁移时需要注意什么（）】
边界负载流量估算
可视化迁移前流量，以帮助估计将来的云预算，及跨云边运行的工作负载。
将结果导出到迁移实施团队。
迁移期间监控
实时可视化监控可帮助在迁移中树立足够信心，还可以随时回溯观察，对业务连续性的损失降到最低
迁移后业务连续性验证
提供跨云后应用和基础设施的可视化及服务质量及性能的可视化验证。
提供应用依赖关系映射为混合云业务应用提供迁移后的验证。
验证关键业务的可用性以及混合云迁移后最终用户的性能改进。
如果您正在做跨云业务迁移或者有迁移计划，那么我们的方案将极大的提升此次任务的信心
了解更多详情，请致电北京明辰智航科技有限公司
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