被遗忘的 Docker Swarm docker

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Docker Swarm 简介 Docker Swarm 是 Docker 官方推出的基于 Go 语言实现的容器集群管理平台，极大方便了我们管理 Docker 主机、网络、存储。
一个 Swarm 群包括一个或多个 Docker 主机，这里的 Docker 主机可以是物理机、虚拟机、云主机等其他运行 Docker 环境的操作系统。
核心概念 Init
在 Docker 安装的时候已经集成了 Swarm 集群能力，我们只需要一行命令开启它

docker swarm init

Node
Node 表示的是 Swarm 集群中的一个节点，是一个大的调度单元，由集群管理者统一管理，在 Swarm 集群中我们可以执行以下命令查看节点信息

docker node ls

Manager
Swarm 集群的管理者角色，一个集群中至少有一个 manager 它负责集群资源分配、任务调度，它也可以被自己获取其他 manager 调度，一个节点被加入集群的时候我们可以指定
它的身份，可以通过以下命令查看加入集群 manager 角色的命令 \

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Worker
Swarm 集群中只能被调度的工作节点，worker 节点仅负责运行任务，可以通过以下命令查看加入集群 worker 角色的命令 \

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Service
Service 服务是 Swarm 集群中的最小执行单元，它具有资源限制、弹性伸缩、滚动升级和简单会滚的能力，我们的应用均以 service 定义并运行在集群中
Config
config 配置管理，用于定义存储我们的配置，例如应用启动需要的配置，可以使用以下命令创建我们的配置

echo "application.name=demo" | docker application.properties -

Secret
secret 密钥管理，考虑到配置安全，一些明感信息我们可以选择密钥存储，类似于 config 的使用方式

echo "123456" | docker mysql.password -

docker-compose 了解的 swarm 集群的基本概念，下面我们将学习如何使用 docker-compose 语法来编写我们的应用。这里仅做学习使用，redis、mysql 等存储监控组件均已单机版运行。

version: "3.2" #compose版本号 services: redis: #服务名称 image: redis #镜像地址 logging: # 日志设置 driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" command: --requirepass 123456 # 服务启动时执行的命令 deploy: mode: global #指定服务模式为集群唯一 placement: constraints: [node.labels.node == manager] #指定运行节点为 manager nacos: image: nacos/nacos-server depends_on: #指定服务启动顺序，nacos依赖 mysql - mysql environment: #环境变量 - MODE=standalone - SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql - MYSQL_SERVICE_HOST=mysql - MYSQL_SERVICE_PORT=3306 - MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_config - MYSQL_SERVICE_USER=root - MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456 deploy: mode: global placement: constraints: [node.labels.node == manager] logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" ports: - "8848:8848" sentinel: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/sentinel deploy: mode: global placement: constraints: [node.labels.node == manager] logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" ports: - "8858:8858" mysql: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/mysql:2021-04-10 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 volumes: - mysql:/var/lib/mysql command: --default-time_zone='+8:00' --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci deploy: mode: global placement: constraints: [node.labels.node == manager] logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" order-center: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/order-center:2020-12-04-18-09-19 restart: always depends_on: - mysql - nacos - redis deploy: replicas: 2 #运行实例数量 logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" environment: - SERVER_PORT=80 - MYSQL_SERVER=jdbc:mysql://mysql:3306/order_center?allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai - MYSQL_USER_NAME=root - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 - REDIS_HOST=redis - REDIS_PORT=6379 - REDIS_PASSWORD=123456 - NACOS_SERVER=nacos:8848 - LOG_LEVEL=INFO healthcheck: #监控检查 test: ["CMD","curl","-f", "http://127.0.0.1/doc.html"] #检查命令 interval: 5s #检查周期 timeout: 5s #单次检查超时时间 retries: 100 #最大检查次数 user-center: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/user-center:2020-12-04-18-09-19 restart: always environment: - SERVER_PORT=80 - MYSQL_SERVER=jdbc:mysql://mysql:3306/user_center?allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai - MYSQL_USER_NAME=root - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 - REDIS_HOST=redis - REDIS_PORT=6379 - REDIS_PASSWORD=123456 - NACOS_SERVER=nacos:8848 - LOG_LEVEL=INFO depends_on: - mysql - nacos - redis logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" healthcheck: test: ["CMD","curl","-f", "http://127.0.0.1/doc.html"] interval: 5s timeout: 5s retries: 100 api-gateway: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/api-gateway:2020-12-04-18-09-19 restart: always environment: - SERVER_PORT=80 - USER_CENTER_SERVER=lb://user-center - ORDER_CENTER_SERVER=lb://order-center - NACOS_SERVER=nacos:8848 - SENTINEL_SERVER=sentinel:8858 - LOG_LEVEL=INFO depends_on: - user-center - order-center - nacos - sentinel logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" healthcheck: test: ["CMD","curl","-f", "http://127.0.0.1/doc.html"] interval: 5s timeout: 5s retries: 100 nginx: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yaochengzhu/nginx:api-gateway restart: always ports: - "80:80" - "443:443" depends_on: - api-gateway logging: driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "3" healthcheck: test: ["CMD","curl","-f", "http://127.0.0.1/doc.html"] interval: 5s timeout: 5s retries: 100 volumes: #创建数据卷 mysql:

将上述文件保存为 docker-compose.yaml 在文件所在目录执行 docker-compose up 即可启动服务。但在实际使用中，我们可能会有多个环境，为了更加便于管理
我们通常使用 docker stack 来隔离我们的服务。

docker stack deploy --compose-file=demo-compose.yaml demo #在demo环境运行我们的服务

查看我们的服务 \

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Portainer可视化管理通过前面对 swarm 集群的了解以后，我们需要更加方便的管理集群，这里我为大家推荐 portainer 容器管理工具，此后我们所有的操作基本上都会在 portainer 提供的 UI 界面上完成。
安装 portainer
在 swarm 集群中安装

version: '3.2' services: agent: image: portainer/agent:2.11.1 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes networks: - agent_network deploy: mode: global placement: constraints: [node.platform.os == linux]portainer: image: portainer/portainer-ce:2.11.1 command: -H tcp://tasks.agent:9001 --tlsskipverify ports: - "9443:9443" - "9000:9000" - "8000:8000" volumes: - portainer_data:/data networks: - agent_network deploy: mode: replicated replicas: 1 placement: constraints: [node.role == manager]networks: agent_network: driver: overlay #跨主机网络 attachable: true volumes: portainer_data:

执行安装命令

docker stack deploy --compose-file=portainer.yaml portainer_demo

等待安装成功以后，浏览器ip:9000访问 portainer 初始化界面并设置密码 \

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登录进去以后呢就是这样子 \

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针对常用的几个功能我标注了一下，大家有兴趣可以深入了解下。 \
我们看下前面运行的 demo 效果 \

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添加域名解析访问接口地址 \

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总结到这里相信大家对 docker swarm 有了一定的了解，相对于 k8s 集群 swarm 显得瘦小了许多，swarm 集群适合企业规模不大、应用不是很复杂的场景。
阿里云在 2019 年 12 月 31 日下线了 swarm 集群，从此 swarm 跌落云端，k8s 日渐火爆起来。我们在选择技术的时候不仅仅是需要考虑技术本身的优越性
也需要考虑适用性，毕竟最合适的才是最好的，也许你可以试试 swarm + portainer 或者 swarm + rancher。
参考资料 [1] docker: https://www.docker.com/
[2] swarm: https://docs.docker.com/engin...
【被遗忘的 Docker Swarm】[3] portainer: https://www.portainer.io/
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