6000字深度总结！极狐GitLab|6000字深度总结！极狐GitLab 首次揭秘内部 DevOps 最佳实践 6000字深度总结！极狐GitLab首次

武让，极狐(GitLab) 高级解决方案架构师
本文根据 “全球互联网架构大会” 现场演讲内容整理，约6000字。
1988年，微软高级主管 Paul Maritz 写过一封题为 “Eating our own Dogfood” 的邮件，向微软局域网管理工具项目的测试主管提出 “提高内部使用自家产品比重” 的挑战。从那时起，Dogfooding 作为一个专业术语，快速传播开。
在向消费者推出之前，Dogfooding 允许员工使用并测试他们公司的产品，因此 Dogfooding 可以作为质量测试，它为开发人员提供了在产品发布之前，解决产品相关问题的机会。并且在开发人员使用自己公司产品进行软件开发的过程中，会对他们正在构建的软件有更深的理解，并能切身体会到产品的用户体验如何，这能极大改善创建技术产品的技术专家与产品最终用户脱节的问题。
极狐GitLab 提供开箱即用的开放式一体化安全 DevOps 平台，该平台覆盖了项目管理、源代码管理、集成、持续交付、安全扫描等诸多功能。极狐GitLab 正在积极实践着 Dogfooding 文化，首先，提倡公司各个岗位的人员都使用这个产品，不论是 HR、销售还是研发团队，在不同场景里面使用，覆盖足够多的功能。其次，我们使用 GitLab 并且基于 handbook 来进行协作，将内容和流程都积淀成为 handbook，并把它公开出来。
从 DevOps 这个较大的维度来看，极狐GitLab 的开发人员从四个方面来进行 Dogfooding：
1. 极狐GitLab项目管理实践
极狐GitLab 使用轻量、敏捷、issue 驱动的方式来进行项目管理，并使用机器人辅助去做需求管理。
2. 极狐GitLab版本控制实践
极狐GitLab 版本控制最佳实践五步走，高效管理代码，进行协作。
3. 极狐GitLab持续交付实践
通过 CI/CD 去集成大量自动化工具帮助完成测试，在高效率的同时保证产品的高质量和安全。
4. 极狐GitLab效能评估实践
极狐GitLab 具有价值流分析和效能分析两项功能，辅助进行效能评估。
极狐GitLab项目管理实践以极狐GitLab 的研发团队举例来说，下图是它的完整研发流程：

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极狐GitLab 是月发版制，研发团队的产品迭代周期为一个月，从第一个月的月中到第二个月的月中，一个完整的产品迭代周期分为四个部分：

从第一个月月中到第二个月第一个周一，这期间，团队专注于新版本的功能开发；
第二个月的第一个周一到第一个周三，产品经理进行下一个迭代周期的计划，研发人员评估工作量；
到了第二个月的周三，团队会开具体的需求讨论会，用来明确需求和计划，并给出明确公示进行评估；
第二个月的第三个周一，完整迭代周期进入了尾声，团队进行复盘，对值得发扬和需要改进的内容进行分析。

更多详细信息，参见handbook
产品：
https://GitLab.cn/handbook/pr...
研发：
https://GitLab.cn/handbook/en...
1. 极狐GitLab 的敏捷开发管理体系那么整个产品迭代项目是如何进行管理的呢？极狐GitLab 支持敏捷开发管理体系，它用群组、子群组和项目来分别对应项目和子项目，通过实施 epic、子 epic 和 issue 来对应原始需求的任务、子任务，这项目管理的第一步。

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产品经理创建原始需求后，和研发人员一起细化需求，并基于 invest 原则拆分需求。首先明确所有需求，撰写具体的 user story。撰写完成后，如果大家有其他意见，可以以评论的方式写在该 issue 下，然后进行讨论，直到需求明确。
GitLab 以及 GitHub 这些开源社区或开源产品都是 issue 驱动，即无论是开发的任务、开发的需求还是 bug 缺陷，一律都用 issue 进行管理。

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2. 标记 Label 区分 issue 类型随着组织发展，issue 会越来越多，我们如何进行区分呢？极狐GitLab 以一种灵活的自定义方式去打上不同的 Label，来区分不同 issue。
Lable 是多级式的，第一级是一个 type，它决定了该 issue 是一个 bug、功能还是 QA 等。当打上第一级 Label 后，还需要打上第二级甚至第三级，比如说这个 bug 是性能问题、安全问题，还是来自一个手机端等等，可以自由精准地定义 issue。

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3. 看板 Board 自定义 issue 视图有了 Label 区分还不够，对研发人员来说，需要一个视角去看这些 issue。研发团队可以通过看板的方式进行 issue 管理，看板其实就是不同视角的视图。比如说在极狐内部，研发团队、测试团队还有产品团队都有属于自己的看板.
产品团队关心的是任务的分配，所以有一张以研发工程师为视角的看板，比如张三在做需求A，李四在做需求B，这些都有一张看板；此外还有一张工作流看板，展示需求进行到什么阶段。对于测试人员来说，只需要看到相关 bug，不需要管在做什么，当然也可能会看一下看板，可以根据不同团队的职责进行划分。

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4. 机器人 Triage 自动处理 issue/MR Triage 机器人也是个非常有趣，有价值的功能。如果用户不清楚 issue 的提交方式，会导致 issue 管理困难。举个例子，当用户提交 issue 后，没有分配人员来跟进，那它就被搁置了；或者用户不清楚该打上什么样的标记，是 bug 还是功能，导致 issue 分类混乱。
使用 triage 机器人可以轻松解决这些问题。当用户提交了一个 issue 后，他不知道该进行什么操作，就把 issue 关闭了，这个行为被机器人捕获到，它会立即在这个 issue 下添加一条评论，并且发邮件告知创建人应该打上 type。当用户打上 type 后，机器人又会随机从测试人员中选择一位，把他加到这个 issue 的指派人里，跟进这个 issue。通过这种方式可以很好地把 issue 管理起来。

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5. 里程碑 Milestone 迭代规划与回顾在项目之初和完成之后，可以使用里程碑来对项目进行规划和回顾。以下图极狐GitLab 15.1 的燃尽图为例：

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这个燃尽图并不是理想的燃尽图，因为它并不贴合参考线。在整个迭代周期的第一周，研发人员开始处理需求的时候，会发现有些需求描述得不是很清楚，导致评估内容增加，或者说有一些新的需求会引进来，所以这个曲线在第一周的时候甚至有点上扬。
前两周集中进行开发，这时并没有开始大规模测试，所以曲线比较平缓。两周后，主要功能都完成测试，开始介入大规模测试，这时又会发现一些 bug，所以曲线又有一些向上的波动。两三周之后，这个曲线开始急剧下降。
GitLab 版本控制最佳实践五步走版本控制即如何管理代码，代码如何协作，极狐GitLab 对于版本控制总结出了五步走的最佳实践。

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1. 选择分支策略在这一步并不是让大家去使用主流分支策略的某一种，而是应该在企业内部制定一套统一的、适合自己的分支策略。只有分支策略统一之后，研发流程和管理才容易做到统一。
下图是极狐GitLab 的分支模型，以 master 主干分支为主。如果要做新功能，或开发新需求，需要创建对应的功能分支 feature，然后基于 feature 分支来做开发。开发完成没有问题之后，必须通过评审的方式把它合并到主分支里，这是一个完整的流程。举个例子，如果我们要修复一个 bug，需要创建 bug fix 的分支，然后再通过评审合并进主分支。

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如果所有的功能都做得比较稳定，临近发版的时候，再从 master 分支里再抽出一个版本分支 stable ，比如说现在要发 15.0 ，那就抽一个 15.0 的 stable 分支出来。但是并不是所有的版本一定都可以一直用下去，封版之后难免会有一些问题。
当需要做一些热修复 hotfix 来修复安全漏洞时，还是走 bug fix 分支策略，再通过 cherry pick 的方式把它从 master 分支抽出去。比如说修复了漏洞，就把提交的这部分代码 cherry pick 到 15.0 的 stable 分支里，打上 Label。一开始是15.0.0，修复了一个版本之后，就变成了15.0.1，再往后依此类推。15.0 stable 这个分支相当于已独立，不会再往 master 合并。
2. 基于分支开发

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建议大家基于一个新的分支进行开发，不要直接在主分支下开发，这样做优点体现在两方面。
第一是便于协同。举个例子，假如说现在要做一个新的功能，多位开发人员都在同一个分支里去进行开发，此时分支没有隔离，大家同时提交代码，导致别人的工作没办法进行。
第二是便于审核。当每个研发人员都基于一个新的分支进行开发后，想要合并进主分支，则每个研发人员提交的代码都能在评审后合并入主分支，能很好地控制代码质量和代码安全风险。
3. 小步快跑提交写了代码之后，研发人员一定要尽快提交，避免电脑或磁盘损坏导致代码丢失。另外，当一口气提交了太多代码时，如果我们要做一些回退，让一些功能选择性上线，则无法完成此操作，因为从大量提交的代码里不能很好地识别哪些代码对应哪些功能。
4. 描述提交信息

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GitLab 是一个开源项目，任何人都可以贡献代码，但是需要规范管理。比如极狐GitLab 分支命名有一定规则，它可能以版本号开头，或以 feature 开头全都是小写，只允许使用中划线、下划线，不允许使用其他间隔字符。
对于代码提交也是同样的，代码提交 commit message 需要大写开头，必须清晰地描写出你要做什么事，还要带上对应issue编号，因为这样才能把需求和代码关联起来，这是一些具体的要求。
极狐GitLab 有个功能是推送规则，可以通过正则表达式的方式进行约束和校验，能保证社区贡献者也按照这个规则来进行开发。
5. 定期代码评审最后一步也是最重要的一步就是代码评审，做好代码评审才能充分发挥版本控制、基于分支开发最主要的价值。好处很明显，但大家也知道，劣势就是要花费大量时间去做代码评审，且收益可能并不是那么明显，所以很多企业就忽略掉这一步了。
那该如何去做代码评审呢？

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首先会在整个的合并请求里面去关联，这一次代码的合并解决什么问题，实现什么需求，需要与前面的 issue 对应关联起来。
其次是谁来做代码评审。GitLab 每一个功能模块都有相对应的研发负责人，我们可以叫他 code owner ，这个关系是提前建立好的，在不同文件夹里对应好。一旦提交代码影响到这些不同文件夹的代码，就会有相应人员会参与到评审中。整个过程是自动的，不需要手动去分配。
最后，尽量使用自动化测试工具，比如代码质量扫描、安全扫描、性能测试、单元测试等，都能通过自动化的方式结合 CI/CD 实现，并且结果能返回到代码评审里，自动化测试工具最主要的价值和意义就是帮助我们完成评审。
比如单元测试率一定要达到多少，代码质量一定要达到什么级别，才能把该代码合并进去，对于评审人员来说，就不需要再去人工检查命名规不规范，注释写没写全，这些过程全都是自动化的了。通过使用自动化测试工具，评审员更多地做一些抽查工作，极大提高效率。
极狐GitLab 持续交付实践 1. 极狐GitLab CI 流水线极狐GitLab 内部的 CI/CD 流程跟绝大部分公司没有太大的区别，CI 负责打包编译，然后 CD 负责发布。

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但是具体细节，比如说在 CI 除了要解决代码构建的问题外，还要完成质量扫描、安全扫描和单元测试，并把测试报告集成进来。这些功能都是极狐GitLab 自带的，并会尽可能把这些功能用在实践中。
虽然某些功能在上线初期并不那么强大，但还是需要持续使用，一方面可以通过实践验证这些功能是否正常，从而不断完善它。另一方面，通过这些功能来保障发布出去的产品质量和安全。

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2. 单元测试单元测试在做什么？其实就是基本主要功能的单元级别的测试用例自动化。其中重点是两个数据，第一个是测试用例的通过率必须是 100%。如果单元测试都没有通过，那一定存在问题，无法被合并。第二个要看的数据覆盖率，即核心代码覆盖到单元测试的比例，这个数据必须达到 90% 才能被合并。

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3. 质量扫描定义代码质量有这几个指标：变量的命名是否规范，注释是否齐全，整个代码风格是否符合该语法的最佳实践，还有兼容性、复杂性、重复性各个方面，从这些指标来对整个代码进行全面的质量扫描。
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极狐GitLab 对自己产品的质量要求是，所有严重问题一定要解决，主要级别问题或主要以下级别问题可以选择性解决。关于主要级别问题举例来说，在一个函数里面，条件判断不应该超过四个，超过就认为这个函数略复杂，或者说这个函数的代码超过 50 行也认为复杂。这其实是规则定义的问题，规则是存在一定灵活性的，如果认为没有必要去聚焦拆分函数，而是实现它的功能，那么便于阅读就可以了，并非完全要严格执行这样的规定。
4. 安全扫描极狐GitLab 将 7 种不同类型的安全扫描的工具集成到了一起，每一次代码提交都可以使用这些安全能力覆盖一遍，包括动态测试、静态测试、密钥检测、依赖项检测等等。

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扫描出的严重级别和高级别的安全漏洞，一定要严肃对待，并且要全部解决。此外，因为用到了非常多静态测试，而静态测试容易出现误报，因此有些误报的数据需要研发人员去进行评论，给出意见，相关审核人员确认后，把它标记为忽略就可以了。
5. 在合并请求中使用GitLab CI 使用了这么多自动化测试工具，最后还是要把测试结果返回到代码的合并请求里，帮助进行代码评审，这才是最重要的一点，但整个 CI 过程跟代码评审其实存在一些问题。

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举个例子，如果要在合并之前执行流水线，那么流水线执行在哪？执行在原分支，原分支即功能分支，首先需要确保新加的功能在新分支上能否编译通过，如果新分支的 CI 都无法通过，合并后肯定会有问题。
但即便在原分支下 CI 能通过，也并不代表它合并到目标分支之后也能通过，因为主分支如 master 分支不断有新代码合上来，无法保证本次合并之后，会不会跟主干分支的代码有冲突或潜在干扰，一旦合并后出现问题，那该主分支就无法使用，因此这里存在一些问题和风险。
常用的解决办法是在一次 CI job 里，本地模拟这个代码已经合并，而不是在 GitLab 代码仓中，在 server 级别去合并。实践方式很简单，用 git 命令后，fetch 再加 git merge 命令，就可以实现整个代码的模拟合并，之后再去运行流水线，这意味着实现了预测未来的能力。一旦流水线通过后，代码再合并入目标分支，出现冲突的风险会降低。
另一种方式，对于极狐GitLab 来说，已经把它做成了产品化的功能，叫合并结果流水线，开启它就可以实现类似效果，极狐GitLab 每一次代码评审都是基于合并结果流水线去实现的。
6. 极狐GitLab CD 流水线 for 自部署（Delivery） CD 中的 D 代表两种不同的意义，一个是 delivery，一个是 deploy。Delivery 就是打包，完成交付。GitLab 主打的是私有化部署，所以大多以安装包的方式交付给客户和用户，在这样一个场景里，更多的就是面向不同操作系统进行打包，打出不同的版本镜像来。

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7. 极狐GitLab CD 流水线 for SaaS（Deploy）第二个 D 是 deploy，极狐GitLab SaaS 产品分成两种不同环境，一个是 staging 环境，即预览环境；还有一个是真正的使用环境——production 环境。无论是哪种环境，我们都采用金丝雀发布的策略，即有三套副本，这三套副本里有一套是 canary，另两个是主版本。如果使用 GitLab 的 SaaS，可以在左上角看到一个 next 标记，点击之后就会切换到 canary 副本。
对于 staging 环境来说，发版策略是每天发三次，六点、十二点和下午四点会自动发布。而对于生产环境来说是每周两次，并且是需要人工参与的，这个影响比较大，需要人员进行把控。因为 GitLab 这个项目容量体积差不多有 500 个 G，所以整个 CI/CD 流程需要一个多小时，部署完成后，会自动发到研发人员聊天工具进行提醒。

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上图右下部分Release Tools Bot 处有早上 8:13 的一条通知，这说明是第二次构建，并且前一次失败了。六点钟开始构建一个多小时的时间，到七点钟可能构建失败了，然后又构建到八点钟。此外，每一次发版都要把这个版本跟具体的合并请求关联起来，即每一次发版都要有清晰的 release note。
效能评估 1. 价值流分析最后是效能上的一些实践，这部分分成三个方面，第一个是价值流图，第二个是 Dora 指标，第三个是代码提交量和代码提交行数的统计。

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价值流是对研发中各个环节用时中位数的统计，比如说计划、编码、测试、评审等环节的用时，它会识别工作流中哪些环节是瓶颈，从而分析到底是哪个环节的哪一些人和事情出了问题。
其次是 Dora 指标，Dora for K 指标如部署频率、变更前置时间、恢复率、恢复时间、变更失败率，都是行业内比较通用的指标。对于极狐来说，部署频率是10.4，意味着每天至少要部署 10 次。而后两个指标是没数据的，因为这是上个月新版本中的功能，这个图是本月初截的，因此还没有数据。
2. 效能分析效能分析其实就是排行榜，但这并不能完全地衡量一个人的价值。效能某种意义上是可以评估的，但是一个人的价值并不能被完全量化。

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极狐GitLab 也有一些员工评优的方式，比如说极狐GitLab 是月发版，因此每个月都会评选这个月的 MVP，即对该月版本贡献最大的同学，这个 MVP 并非通过代码量去评判，而是从产品层面来看做的功能是否有价值。

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此外更多是评估研发人员跟其他同事、核心团队，在沟通交流、代码评审各环节协作过程中，对员工的感受、态度、积极性、为人处事等方面进行考察。也就是说一部分做量化的考核，一部分还是以非量化的感性方式为主。
分享回顾

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首先是 Dogfooding，极狐GitLab 内部会优先使用自己的产品，当内部有需求想去采购第三方系统时，第一时间要想到自己的产品能不能做这个事，如果可以，就推广到全员去使用，无论是后勤、销售还是研发。这可以帮助发现问题，不断改进产品。
Dogfooding 另一个重要的价值就是可以帮助我们去做创新。举个例子，在极狐内部，用 GitLab 管理 OKR，跟客户交流信息也全部记录在 GitLab。可以不断发掘产品功能，适用于不同场景中。
其次是项目管理，极狐GitLab 使用轻量、敏捷、issue 驱动的方式来进行项目管理，并使用机器人辅助去做需求管理。这个大家是可以借鉴的，就是用 webhook 加 API 的方式去帮助我们更好进行项目管理。
第三是版本控制五步走的最佳实践。
第四是持续交付 CI/CD，重点是两个方面，第一是我们通过 CI/CD 去集成大量自动化工具帮我们完成测试。另一方面以自动化测试为门禁帮助我们进行代码评审，在高效率的同时保证产品的高质量和安全。
最后在效能评估部分提到了价值流、Dora 和效能管理。其中最重要的，就是效能某种意义上是可以度量的，但是一个人的价值并不是完全可以被度量的。