Python|Python中四个不常见的小技巧 Python|python

1. 引言在编程界，每个人都希望自己可以写出世界上最好的代码，其实最好的代码往往需要具备最好的代码质量。勤能补拙，善于总结往往可以快速提升大家的编程技巧。
本文重点对日常中不常使用的四个Python技巧进行简明阐述，希望可以提升大家编码时的工作效率。
闲话少说，我们直接开始吧！
2. 获取 n 个最大数字我们知道，要获得列表中的最大数字，我们往往使用max函数，如下：

max([15, 21, 30, 20]) # ouput: 30

但是如果我们将其进行扩展，获取n个最大数字的列表呢？学过数据结构的同学，也许能想到来构建大顶堆数据结构，嗯嗯，在Python中有一个名为heapq的模块，可以非常方便的来实现上述功能。如下所示：

import heapqheap = [10, 5, 18, 1, 100]# heapq.nlargest(n, iterable) n_largest_numbers = heapq.nlargest(3, heap)# show result print(n_largest_numbers)

结果输出如下：

[100, 18, 10]

3. 获取 n 个最小数字正如我们对max函数了解的一样，我们可以知道min函数的作用：

min([15, 21, 30, 20]) # ouput: 15

大家知道数据结构中通过构建大顶堆可以方便的求出n个最大数字，所以我们也可以通过小顶堆来获取n个最小数字，举例如下：

import heapqheap = [10, 5, 18, 1, 100, 8, 7]# heapq.nsmallest(n, iterable) n_smallest_numbers = heapq.nsmallest(4, heap)# show result print(n_smallest_numbers)

输出如下：