生产系统中的机器学习工程|基于 Docker 快速使用远程（云）数据库数据库|容器|docker

使用场景工作中，我们常遇到需要访问远程数据库的情况。其中，一些远程数据库的 host 是 ip 地址，可直接通过本地浏览器访问；而另一些数据库的 host 是非 ip 型网址，需要通过对应的数据库客户端连接访问。如：部署在阿里云上的 MySQL 数据库，就需要通过本地 Mysql 客户端连接访问。基于 Docker 快速部署本地 MySQL 客户端访问远程数据库的方法如下：
1. 部署本地 MySQL 客户端
从 Docker Hub 拉取 MySQL 官方镜像，用其在本地创建容器即可完成 MySQL 客户端的部署。具体命令如下：

# 拉取 MySQL 官方镜像 docker pull mysql# 创建容器（如：docker run -it --name="tanxin_database" -v D:\MyProject:/home:rw -e LANG=C.UTF-8 mysql:latest /bin/bash） docker run -it --name="容器名称" -v 与容器共享的本地文件夹地址:/与本地共享的容器文件夹地址:rw -e LANG=C.UTF-8 mysql:latest/bin/bash

2. 连接远程数据库
【生产系统中的机器学习工程|基于 Docker 快速使用远程（云）数据库】部署完成后进入容器，输入远程数据库host地址、端口号及登录用户名和密码后1，即可实现访问。具体命令如下：

# 进入（上文创建的）容器 docker exec -it tanxin_database /bin/bash# 连接远程数据库 mysql --default-character-set=utf8 -h host地址 -P 端口号 -u'用户名' -p'密码'

3. 数据库操作常用 SQL 命令
查询可使用的所有数据库：

show databases;

查询某数据库中，所有数据表的名称及注释：

select table_name, table_comment from information_schema.tables where table_schema="数据库名称";

查询某数据表中，所有字段的名称及注释：

select column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema="数据库名称" and table_name="数据表名称";

一次性查询某数据库中，所有数据表的名称及注释，以及每张数据表中包含的所有字段的名称及注释：

select t.table_name, t.table_comment, c.column_name, c.column_comment from information_schema.tables as t left join( select table_name, column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema="数据库名称" ) as c on t.table_name=c.table_name where table_schema="数据库名称";